大厂面试常问的MySQL 68题及答案
今天给大家分享MySQL常考的面试题，让你跟面试官 So easy，看看你们能答对多少。
目录：
1、一张表，里面有ID自增主键，当insert了17条记录之后，删除了第15,16,17条记录，再把Mysql重启，再insert一条记录，这条记录的ID是18还是15？
2、Mysql的技术特点是什么？
3、Heap表是什么？
4、Mysql服务器默认端口是什么？
5、与Oracle相比，Mysql有什么优势？
6、如何区分FLOAT和DOUBLE？
7、区分CHAR_LENGTH和LENGTH？
8、非聚簇索引一定会回表查询吗？
9、数据库三大范式是什么
10、数据库为什么使用B+树而不是B树
11、SQL的生命周期？
12、主键索引与唯一索引的区别
13、MySQL数据库cpu飙升的话，要怎么处理呢？
14. 日常工作中你是怎么优化SQL的？
15.数据库索引的原理，为什么要用 B+树，为什么不用二叉树？
16. 事务的隔离级别有哪些？MySQL的默认隔离级别是什么？
17. 如果某个表有近千万数据，CRUD比较慢，如何优化。
18、请简洁描述Mysql中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？
19、在Mysql中ENUM的用法是什么？
20、如何定义REGEXP？
21、CHAR和VARCHAR的区别？
22、列的字符串类型可以是什么？
23、如何获取当前的Mysql版本？
24、Mysql中使用什么存储引擎？
25、Mysql驱动程序是什么？
26、TIMESTAMP在UPDATECURRENT_TIMESTAMP数据类型上做什么？
27、主键和候选键有什么区别？
28、如何使用Unixshell登录Mysql？
29、myisamchk是用来做什么的？
30、MYSQL数据库服务器性能分析的方法命令有哪些?
31、如何控制HEAP表的最大尺寸？
32、MyISAMStatic和MyISAMDynamic有什么区别？
33、federated表是什么？
34、如果一个表有一列定义为TIMESTAMP，将发生什么？
35、列设置为AUTOINCREMENT时，如果在表中达到最大值，会发生什么情况？
36、怎样才能找出最后一次插入时分配了哪个自动增量？
37、你怎么看到为表格定义的所有索引？
38、LIKE声明中的％和_是什么意思？
39、如何在Unix和Mysql时间戳之间进行转换？
40、列对比运算符是什么？
41、我们如何得到受查询影响的行数？
42、Mysql查询是否区分大小写？
43.、LIKE和REGEXP操作有什么区别？
44.、BLOB和TEXT有什么区别？
45、mysql_fetch_array和mysql_fetch_object的区别是什么？
46、我们如何在mysql中运行批处理模式？
47、MyISAM表格将在哪里存储，并且还提供其存储格式？
48.、Mysql中有哪些不同的表格？
49、ISAM是什么？
50、InnoDB是什么？
51、Mysql如何优化DISTINCT？
52、如何输入字符为十六进制数字？
53、如何显示前50行？
54、可以使用多少列创建索引？
55、NOW（）和CURRENT_DATE（）有什么区别？
56、什么样的对象可以使用CREATE语句创建？
57、Mysql表中允许有多少个TRIGGERS？
58、什么是非标准字符串类型？
59、什么是通用SQL函数？
60、解释访问控制列表
61、MYSQL支持事务吗？
62、mysql里记录货币用什么字段类型好
63、MYSQL数据表在什么情况下容易损坏？
64、mysql有关权限的表都有哪几个？
65、Mysql中有哪几种锁？
66、select for update有什么含义，会锁表还是锁行还是其他。
67、索引的数据结构（b树，hash）
68. mysql中in 和exists的区别。
具体内容：
1、一张表，里面有ID自增主键，当insert了17条记录之后，删除了第15,16,17条记录，再把Mysql重启，再insert一条记录，这条记录的ID是18还是15？
(1)如果表的类型是MyISAM，那么是18因为MyISAM表会把自增主键的最大ID记录到数据文件里，重启MySQL自增主键的最大ID也不会丢失（2）如果表的类型是InnoDB，那么是15InnoDB表只是把自增主键的最大ID记录到内存中，所以重启数据库或者是对表进行OPTIMIZE操作，都会导致最大ID丢失
2、Mysql的技术特点是什么？
Mysql数据库软件是一个客户端或服务器系统，其中包括：支持各种客户端程序和库的多线程SQL服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。
3、Heap表是什么？
HEAP表存在于内存中，用于临时高速存储。BLOB或TEXT字段是不允许的只能使用比较运算符=，<，>，=>，=<HEAP表不支持AUTO_INCREMENT索引不可为NULL
4、Mysql服务器默认端口是什么？
Mysql服务器的默认端口是3306。
5、与Oracle相比，Mysql有什么优势？
Mysql是开源软件，随时可用，无需付费。Mysql是便携式的带有命令提示符的GUI。使用Mysql查询浏览器支持管理
6、如何区分FLOAT和DOUBLE？
以下是FLOAT和DOUBLE的区别：浮点数以8位精度存储在FLOAT中，并且有四个字节。浮点数存储在DOUBLE中，精度为18位，有八个字节。
7、区分CHAR_LENGTH和LENGTH？
CHAR_LENGTH是字符数，而LENGTH是字节数。Latin字符的这两个数据是相同的，但是对于Unicode和其他编码，它们是不同的。
8、非聚簇索引一定会回表查询吗？
不一定，如果查询语句的字段全部命中了索引，那么就不必再进行回表查询（哈哈，覆盖索引就是这么回事）。
举个简单的例子，假设我们在学生表的上建立了索引，那么当进行select age from student where age < 20的查询时，在索引的叶子节点上，已经包含了age信息，不会再次进行回表查询。
9、数据库三大范式是什么？
第一范式：每个列都不可以再拆分。
第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。
第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。
在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有足够的理由。比如性能。事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计。
10、数据库为什么使用B+树而不是B树
1、 B树只适合随机检索，而B+树同时支持随机检索和顺序检索；
2、 B+树空间利用率更高，可减少I/O次数，磁盘读写代价更低。一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗。B+树的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针，只是作为索引使用，其内部结点比B树小，盘块能容纳的结点中关键字数量更多，一次性读入内存中可以查找的关键字也就越多，相对的，IO读写次数也就降低了。而IO读写次数是影响索引检索效率的最大因素；
3、 B+树的查询效率更加稳定。B树搜索有可能会在非叶子结点结束，越靠近根节点的记录查找时间越短，只要找到关键字即可确定记录的存在，其性能等价于在关键字全集内做一次二分查找。而在B+树中，顺序检索比较明显，随机检索时，任何关键字的查找都必须走一条从根节点到叶节点的路，所有关键字的查找路径长度相同，导致每一个关键字的查询效率相当。
4、 B-树在提高了磁盘IO性能的同时并没有解决元素遍历的效率低下的问题。B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起，只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历。而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作。
5、 增删文件（节点）时，效率更高。因为B+树的叶子节点包含所有关键字，并以有序的链表结构存储，这样可很好提高增删效率。
11、SQL的生命周期？
1、 应用服务器与数据库服务器建立一个连接
2、 数据库进程拿到请求sql
3、 解析并生成执行计划，执行
4、 读取数据到内存并进行逻辑处理
5、 通过步骤一的连接，发送结果到客户端
6、 关掉连接，释放资源
12、主键索引与唯一索引的区别
1、 主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。
2、 主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。
3、 唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。
4、 主键列在创建时，已经默认为空值 ++ 唯一索引了。
5、 一个表最多只能创建一个主键，但可以创建多个唯一索引。
6、 主键更适合那些不容易更改的唯一标识，如自动递增列、身份证号等。
7、 主键可以被其他表引用为外键，而唯一索引不能？
13、MySQL数据库cpu飙升的话，要怎么处理呢？
排查过程：
1、 使用top 命令观察，确定是MySQLd导致还是其他原因。
2、 如果是MySQLd导致的，show processlist，查看session情况，确定是不是有消耗资源的sql在运行。
3、 找出消耗高的 sql，看看执行计划是否准确， 索引是否缺失，数据量是否太大。
处理：
1、 kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降)，
2、 进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数)
3、 重新跑这些 SQL。
其他情况：
也有可能是每个 sql 消耗资源并不多，但是突然之间，有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升，这种情况就需要跟应用一起来分析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限制连接数等
14. 日常工作中你是怎么优化SQL的？
可以从这几个维度回答这个问题：
- 加索引
- 避免返回不必要的数据
- 适当分批量进行
- 优化sql结构
- 分库分表
- 读写分离
15.数据库索引的原理，为什么要用 B+树，为什么不用二叉树？
可以从几个维度去看这个问题，查询是否够快，效率是否稳定，存储数据多少，以及查找磁盘次数，为什么不是二叉树，为什么不是平衡二叉树，为什么不是B树，而偏偏是B+树呢？
「为什么不是一般二叉树？」
如果二叉树特殊化为一个链表，相当于全表扫描。平衡二叉树相比于二叉查找树来说，查找效率更稳定，总体的查找速度也更快。
「为什么不是平衡二叉树呢？」
我们知道，在内存比在磁盘的数据，查询效率快得多。如果树这种数据结构作为索引，那我们每查找一次数据就需要从磁盘中读取一个节点，也就是我们说的一个磁盘块，但是平衡二叉树可是每个节点只存储一个键值和数据的，如果是B树，可以存储更多的节点数据，树的高度也会降低，因此读取磁盘的次数就降下来啦，查询效率就快啦。
「那为什么不是B树而是B+树呢？」
1）B+树非叶子节点上是不存储数据的，仅存储键值，而B树节点中不仅存储键值，也会存储数据。innodb中页的默认大小是16KB，如果不存储数据，那么就会存储更多的键值，相应的树的阶数（节点的子节点树）就会更大，树就会更矮更胖，如此一来我们查找数据进行磁盘的IO次数有会再次减少，数据查询的效率也会更快。
2）B+树索引的所有数据均存储在叶子节点，而且数据是按照顺序排列的，链表连着的。那么B+树使得范围查找，排序查找，分组查找以及去重查找变得异常简单。
16. 事务的隔离级别有哪些？MySQL的默认隔离级别是什么？
- 读未提交（Read Uncommitted）
- 读已提交（Read Committed）
- 可重复读（Repeatable Read）
- 串行化（Serializable）
Mysql默认的事务隔离级别是可重复读(Repeatable Read)
17. 如果某个表有近千万数据，CRUD比较慢，如何优化。
分库分表
某个表有近千万数据，可以考虑优化表结构，分表（水平分表，垂直分表），当然，你这样回答，需要准备好面试官问你的分库分表相关问题呀，如
- 分表方案（水平分表，垂直分表，切分规则hash等）
- 分库分表中间件（Mycat，sharding-jdbc等）
- 分库分表一些问题（事务问题？跨节点Join的问题）
- 解决方案（分布式事务等）
索引优化
除了分库分表，优化表结构，当然还有所以索引优化等方案~
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最后别忘了点赞三连，祝各位看官老爷面试一招击敌，旗开得胜
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