接上篇，我把一套 24k star 的 AI 工程课翻成了中文
上次写了篇《非科班+本科目前正在做 AI 工程师，说说我这 3 年》，不少人问我具体怎么学的、有没有系统性的资料推荐。其实我当时也没有找到一套特别完整的——要么只讲理论不写代码，要么只覆盖某个方向，要么英文的看起来太累。
后来我在 GitHub 上找到了这个项目：AI Engineering from Scratch，24k+ star。它把 AI 工程从数学基础到多 Agent 系统全部拉通了，20 个阶段 468 节课，每节课都有可跑代码。跟我当时的学习路径基本对得上，只不过人家结构化做得比我好太多了。
但全是英文的。我知道很多人英文阅读没问题，但学新东西的时候还得同时处理语言层，确实会慢不少。所以我就花了点时间做了个中文版。
468 课正文全部翻译，quiz 也翻了，连 mermaid 图表里的标签都换成了中文。另外做了个独立站点，秒开：
内容大概是这样：前半段是基础（数学、ML、深度学习、CV、NLP、Transformer、生成式 AI、强化学习），后半段是重点：LLM 从零实现、LLM 工程、MCP/Tool 协议、Agent 工程、多 Agent 协作、生产部署、安全对齐，最后 55 个顶点项目。每节课的结构是：课前检测 → 正文 → 可跑代码 → 课后测验 → 练习。
如果你也在转 AI 方向，或者已经在做但觉得基础不够扎实，可以看看。不用花钱，全开源的。
翻译质量肯定还有不少问题，468 课的量太大了。看到不对的地方欢迎告诉我，我会修。
#你都用AI做什么# #你觉得什么岗位会被AI替代#
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