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  1. 自我介绍    

2. 人事问答:    

(1)你的研究方向?你们课题组的研究方向有哪些?    

(2)分工?    

(3)项目简述:项目背景?解决什么问题?你做了哪些工作?结构怎样设计的?工作过程中有探索性学习?动手实践吗?项目进展?    

(4)实验室有多少人?  

 (5)博士有吗?    

(6)做项目会有老师或者博士师兄师姐指导?    

(7)往届师兄他们毕业的去向?就业方向?    

(8)有投递其他公司的提前批或者暑期实习?投了哪些公司?投的什么岗位?到什么流程了?    

(9)期望薪资?    

(10)选择企业考量的因素?    

(11)谈谈对公司的了解?  

  (12)通过什么途径了解到我们公司?    

待遇:和官方一样(很不错了),包住宿,下午茶常供 刚入职那几天,mentor就给了一筐竞品和运动手表让熟悉熟悉hhh,总价值约5位数的东西就粗暴地给一个实习生了hhh 工作强度:看部门而定。我的mentor小姐姐人很好,从来不push,很多事给了我们足够的空间和商量的余地 - 🎈为什么要去韶音实习?

1.自己是运动女孩er,也很喜欢跑马,对于运动可穿戴本来就很感兴趣

2.韶音增长势头很猛,自己希望体会下小而精的公司的扁平化氛围

3.听说韶音work life balance ,想去看看是否属实

4.从好朋友那打听到实习氛围确实不错

5.岗位是目标岗位,工资不错,还包住 由于当时自己没有打算把职业选择all in互联网,所以也没有随大流去互联网行业

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#牛友职场人脉来了#
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05-04 08:21
东南大学 C++
一、基本情况 / 实习经历1.你简单介绍一下你的情况。2.你这些项目经历是你自己做的吗?3.字节这段实习是怎么拿到的?是投递实习岗进去的吗?4.你在字节端智能团队里,平时主要是做 C++ 开发吗?5.你之前自己做 demo 的时候,主要也是用 Python 吗?6.你这期间没有系统用过 Java?7.你们软件工程专业的数据结构、Java 这些基础课程都会上吧?8.你们课程里的毕业设计 / 大作业,一般是什么形式?二、字节实习 / AI 使用方式9.你在字节实习实际工作里有涉及到 AI 吗?10.你能举几个例子吗?在字节实习期间,哪些环节会用到 AI?11.字节内部当时提供了哪些 AI 基础设施或工具?12.你在项目开发里,具体是怎么用 AI 来辅助方案设计、代码编写、测试用例生成和文档处理的?三、AI 投资分析系统 / Agent 项目13.你现在这个 Agent 项目是一个 demo,对吧?14.你这个项目现在大概做到什么程度了?是一个什么形态的产品?15.你的 Agent 是用 LangChain 开发的吗?16.你这里说的 Agent,每一个都是一个 workflow 吗?还是说有 ReAct Agent?17.你的 news agent 是怎么做联网检索的?18.拆分搜索关键词这一步,是调大模型拆分的,还是你自己用程序做分词?19.联网搜索这个工具是怎么接进系统里的?是程序去调搜索接口吗?20.你的 news agent 是一个 ReAct agent 吗?21.这个工具调用是在调大模型之前发生,还是在调大模型之后发生?22.前面的分词和工具调用,是主控 Agent 做的吗?23.查回来的联网结果,是再交给子 Agent 去分析吗?24.所以你的子 Agent,本质上更像是一段提示词驱动的分析模块,是吗?25.你的这个新闻子 Agent,它的提示词大概有多长?26.你试过哪些模型?不同模型的效果差异大吗?四、实习收获 / AI 方向学习27.在字节这三四个月里,你觉得自己最大的收获主要是什么?28.最近 AI 变化很快,你最近主要在研究哪些东西?29.最近在工具、框架、理念或者前沿动态上,有什么新的收获或见解吗?30.你提到看 Claude Code 相关内容,那你是怎么理解它的整体框架设计的?31.你看这种大代码仓的时候,TypeScript 代码你能读得懂吗?32.面对这么大的代码量,你怎么借助工具把整个代码结构理顺?33.你具体是怎么按目录 / 模块去拆解和理解一个大型代码库的?五、云端 Agent Platform 设计34.你 GitHub 上那个 go agent platform,是你自己开发的吗?35.你想做的这个云端 Agent 平台,整体思路是什么?36.云端 skill 可以运行 Python 脚本吗?37.这个云端 Agent 平台里,每个用户会有独立运行环境吗?38.skill 是怎么访问云端运行环境的?39.如果资源有限,只做 MVP,你会怎么设计运行环境和扩展方式?六、求职方向 / 职业选择40.字节实习结束之后,你接下来找工作还会考虑原团队吗?41.你不继续考虑字节原团队,主要原因是什么?42.你更希望去什么样的团队或方向?七、设备特征缓存优化 / 技术深挖43.你简历里提到了解决设备特征采集耗时和功耗的问题,设计了缓存架构,能具体讲一下吗?44.这块缓存优化,是你自己主导开发的,还是主要靠 AI 辅助生成的?45.你们为什么会想到通过牺牲一部分时效性来换性能?46.这个方案里,你和 mentor / 同事 / AI 各自发挥了什么作用?47.你们是怎么做灰度测试和方案验证的?八、Python / AI Coding / 代码质量判断48.你大概是从什么时候开始大规模使用 Python 的?49.当 AI 帮你写了大量代码之后,你怎么判断这些代码写得对不对、好不好?50.你一般会从哪些角度去判断 AI 生成代码的质量?51.你在这些项目里,自己手工写的代码大概占多少?52.你在字节这段实习里,真正写得最多的语言是哪一种?九、继续深造 / 就业选择53.你后面打算读研吗?
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05-04 08:26
东南大学 C++
一、基本情况 / 求职意向1.你先简单做一下自我介绍。2.你现在这段实习,最早什么时候可以到岗?预计能实习多久?3.你之前在北京实习,现在这个岗位在上海,你对 base 地点是怎么规划的?4.你之前实习是研发岗位,现在投递的是质量工程 / 测试开发岗位,这个方向转变你是怎么考虑的?5.你对质量工程、测试开发岗位的理解是什么?6.你长期职业规划是怎样的?未来更偏研发、质量效能,还是 AI 工程方向?7.你怎么看未来研发岗、测试开发岗、客户端岗、后端岗和 AI 的关系?二、字节实习项目:端智能特征平台8.你在字节实习期间主要做了什么事情?9.你们端智能团队的端上特征平台主要解决什么问题?10.端上原始事件是如何被处理成复杂特征并供业务方使用的?11.你在这个项目里主要负责哪些部分?12.你做的 C++ 性能优化、缓存优化、SQL 优化分别是什么?13.你在实习中做过哪些自动化测试相关工作?三、自动化测试 / MCP / Agent 生成用例14.你做的自动化测试主要包含哪些内容?15.你们的自动化测试是完全自动化,还是需要人工触发?16.这个自动化测试主要是针对客户端接口,还是服务端接口?17.这些测试用例是在端上跑的吗?运行环境是什么?18.你做的 MCP 在自动化测试流程中起什么作用?19.这个 Agent 生成测试用例时,依赖哪些信息?20.MCP 更像知识库,还是工具调用?21.用户需要输入什么,Agent 才能生成测试用例?22.为什么你们选择基于新增接口增量生成测试用例,而不是全量生成?23.Agent 如何根据新增接口生成对应的测试用例?24.如果新增接口存在上下游调用链路或依赖关系,Agent 怎么识别和处理?25.如果一个接口必须依赖前置接口返回值才能调用,你会如何设计 Agent / Skill 支持这种测试用例生成?26.接口之间的依赖关系应该放在哪一层?是在工具返回结果、JSON 结构、接口文档,还是系统提示词里?27.如果 A 接口依赖已有的 B、C 接口,这种依赖信息应该在研发测试流程的哪个阶段补充?28.你怎么让 Agent 显式知道“某个参数来自哪个前置接口的哪个字段”?29.如果只依赖模型自己理解调用链,会有什么问题?如何降低对模型能力的依赖?四、自动化测试通知 / 飞书机器人 / 端侧测试环境30.你开发的自动化测试提醒飞书机器人具体做了什么?31.飞书机器人是如何检测版本更新、触发测试并通知结果的?32.这个流程为什么在接入抖音流水线时会遇到困难?33.你们这里说的“端”具体是安卓、iOS、鸿蒙这些客户端吗?34.自动化测试用例是集成在宿主 App 里运行的吗?35.端上自动化测试是通过 API 调用完成,还是会模拟用户点击、按钮操作等真实事件?36.压力测试和接口测试在你们自动化测试体系里分别是什么?37.你当时主要补的是接口测试用例,还是压力测试用例?五、AI 参与开发 / 自动化闭环38.在你整个开发和自动化用例生成过程中,AI 参与度大概有多高?39.AI 主要参与了哪些部分?比如方案设计、代码生成、测试用例生成、调试排查等。40.代码开发中 AI 生成占比大概多少?人工主要负责什么?41.测试用例生成后,如何判断它是否正确?42.如果 AI 生成的测试用例跑不通,你如何判断是用例问题,还是被测接口本身有问题?43.如果要实现“全程无人参与”的 AI 自动化测试闭环,还需要哪些能力?44.现在人工在自动化测试流程中主要参与哪些环节?45.如何让 AI 自动识别新增接口并判断是否需要补测试用例?46.如何让 AI 在本地或模拟环境中自动运行生成的测试用例?47.如何让 AI 消费测试结果,而不是人工消费测试结果?48.测试结果如果要交给 AI 分析,需要具备哪些前提条件?49.测试结果应该如何结构化,才能让 AI 定位失败原因?50.AI 能否根据失败日志定位到对应测试用例、接口、代码位置和调用链路?51.如果进一步让 AI 自动修复问题,你觉得风险和边界在哪里?52.从开发、测试、修复到上线都由 AI 系统参与,这个方向你怎么看?六、模型选择 / 模型能力53.你实习期间主要使用过哪些模型?54.当时用过 Google Gemini、豆包、Kimi 等模型?效果怎么样?55.在自动化测试用例生成场景中,模型能力强弱会影响哪些环节?56.如果模型能力不足,应该通过工具、结构化信息、提示词还是流程约束来补足?七、AI 投资分析系统 / Multi-Agent 项目57.你的 AI 投资分析系统是自己做的项目吗?58.这个系统主要是去公网检索新闻信息并做分析吗?59.这个系统整体架构是什么?60.主控 Agent、数据 Agent、新闻 Agent、知识库 Agent、总分析 Agent 分别负责什么?61.新闻 Agent 是否可以理解为类似“联网搜索 / 爬虫”工具型 Agent?62.这个项目现在效果怎么样?63.你是否做了系统化评测,比如人工测试集、自动评测集、准确率统计?64.从用户角度看,它给出的投资建议准确率大概有值吗?65.你做这个系统的目的,是练手还是自己真实有投资分析需求?66.你有没有按它的分析结果进行真实买入卖出?67.如果后续要提升它的推荐或判断准确度,你会从哪些方面优化?68.是否需要构建历史数据评测集或回测体系来验证它的有效性?69.是否需要引入更专业的量化模型、金融模型或更强的大模型?70.如何让系统既给出有参考价值的建议,又避免过度绝对化、误导用户?八、项目实现 / 技术栈71.你的 AI 投资分析系统是怎么开发的?73.Agent 编排是基于 LangChain 吗?74.News Agent 具体是怎么调用联网搜索并返回结果的?75.你主要熟悉 C++,为什么这个项目用了 Python?76.你怎么看不同开发语言之间的壁垒?九、算法题:用给定数字组成小于目标值的最大数77.给定一个目标数字,比如 249,以及可用数字集合,比如 1、2、3,如何组成一个小于目标值的最大数?78.你讲一下这道题的思路。
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