题解 | 合法IP

合法IP

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import re
import sys

ip = sys.stdin.readline().strip()  # 这里直接strip掉换行,更稳妥

# 1. 必须以数字开头,以数字结尾,中间三个点,不允许开头/结尾带点
res = re.match(r"^\d+\.\d+\.\d+\.\d+$", ip)
# ^:必须从字符串开头开始匹配
# \d+:匹配「至少 1 个数字」(解决了开头空数字的问题,.1.3.8 直接匹配失败)
# \.:匹配一个点
# $:必须匹配到字符串结尾(解决了结尾带点的问题,比如 1.2.3. 直接失败)
if not res:
    print("NO")
    exit()

# 2. 分割IP,处理数值和前导0
ip_parts_str = ip.split(".")
ip_OK = list(map(int, ip_parts_str))

# 3. 判断长度,双重保险
if len(ip_OK) != 4:
    print("NO")
    exit()

flag = 0
# 4. 数值范围判断
for i in ip_OK:
    if not (0 <= i <= 255):
        flag = 1
        break

# 5. 新增:前导0判断,三行搞定!
for part in ip_parts_str:
    if len(part) > 1 and part[0] == "0":
        flag = 1
        break

if flag == 0:
    print("YES")
else:
    print("NO")

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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XingHaozhe:没啥大问题啊,Agent + 后端业务,勇敢投!
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