2026暑期

✉️投递：游戏引擎，投递公司有腾讯、网易、字节、完美、米哈游、阿里、鹰角、深蓝互动、祖龙娱乐、不鸣科技💬面试：--------------------------------------------------------------腾讯，游戏客户端，y1s1一开始被客户端拉过去面试我还挺懵逼的，以为是我简历不匹配游戏引擎，后来才知腾讯游戏客户端招聘是大类招聘，里面有细分出游戏引擎岗：一战 ，天美j3一面3.14，面试官感觉很年轻，沟通起来很畅快，就算一些八股没答上来也没为难我二面3.17，一个戴帽子的老登，开局问我字符串比较优化，一开始答得偏算法思路，最后告诉我用SIMD优化，乐，开局难绷，后面也答得马马虎虎，二十分钟结束，挂二战，天美j1一面3.25，挂中间被腾讯地图捞过去了，但是我觉得技术栈不匹配就拒绝了，当时面试官还加微信劝我不要放弃(感动)，不过我还是大脑抽风拒绝了，要是我当时选择腾讯地图，说不定真有机会，命运转折点说是三战，天美4.16开发 王者荣耀：世界 的，666，不会拉了托大的，要拉实习生去背锅吧，面试八股回答感觉良好，但是最后笔试给了我一个力扣周赛题，挂四战，依旧天美，那么缺人？一面4.23，沉淀了一个月，八股文倒是没太大的卡壳，一面通过4.23~5.7 腾讯官网显示一面通过，但是二面还在审核中，5.7一看给我挂了，不会一面也横向吧--------------------------------------------------------------网易网易互娱，第一志愿游戏客户端研发，第二志愿游戏引擎研发，还好当时**地把游戏引擎填第二了，因为笔试没准备好，游戏客户端研发挂了，同时期还投了网易雷火游戏引擎，笔试更是逆天，挂之后磨磨蹭蹭一个月，网易互娱第一志愿才结束，开启第二志愿，依旧笔试，因为已经沉淀了一个月，拿下网易互娱，游戏引擎开发一面4.15，年轻面试官，很帅的一个小哥，真感觉年轻面试官交流都很舒服，不会压力人，笔试手搓共享指针和弱指针，没问题，八股和项目也没问题，过，反问环节还和小哥聊了二十分钟，非常开心二面4.17，开局十分钟我和面试官互相走错线上面试会议，中年面试官，感觉至少组长级别，无笔试，八股深挖技术底层，SSGI一路问到蓝噪声怎么实现的，我只会用不会原理喵，有点压力，另外，我当时学校会议室约满了，就跑去找了间空教室，之后教室零零散散进来几个人，呜呜呜，太尴尬了，搞得我前十几分钟答得都有点不自在。说实话，我答得不是很好，就这样和面试官折磨四十分钟后，结束。4.24通知二面通过，约HR面，当时我内心只有何意味4.30HR面，就是问些简历和经历，没啥5.8五一放假，一个星期一直无消息，然后网易就打电话口头OC，感谢易父的收留--------------------------------------------------------------字节一战笔试挂二战，面试官用耳机麦讲话，听不清一点，挂三战一面4.8，当时不知道为啥我特别口吃，感觉有点给面试官听红温了，不过还是给我过了，不得不说字节效率真高，面试结果基本上都是当天出二面4.10，八股项目答得都ok，但是给我挂了，何意味--------------------------------------------------------------不鸣科技一面4.9，面试官挺好的，答不出来会提醒我，过二面4.15，面试官问我deffered pass为什么不推荐MSAA，而forward pass又可以，我当时因为一个历史遗留级错误——分不清deffered-lighting pass和forward pass，一直说deffered-lighting pass片段着色器采样的是几何纹理，它开MSAA收益不大，并且Gbuffer pass开MSAA很吃带宽显存，然而面试官问的是deffered pass和forward pass，全部白答，挂--------------------------------------------------------------阿里一面4.15，在这之前做了笔试，但是感觉阿里笔试比其他家难那么多，估计笔试没过，导致我一面答得不错，最后还是挂了，另外阿里笔试好像沿用到秋招，这下连秋招都给我一块斩杀了完美世界一面3.27，面完无消息，默认挂祖龙娱乐一面4.2，挂米哈游简历挂，深蓝互动，鹰角笔试挂📝offer：仅网易互娱一家🎙️我的感受：俺是大二下All in就业的，一开始C++和计算机图形学一块搞，没什么编程思维，学起来太牢了，过了一遍LearnOpenGL和Games101，但是最后看了和没看一样，学了半年，开始入手Vulkan，更是重量级，有一种原始底层的美，这时开始学会用项目磨练自己，也为我之前学得一塌糊涂的图形学买单，摸爬滚打学到今年3月份，开始暑期实习投递期间自己做了个玩具引擎，本来打算去看UE5渲染管线源码的，但是看不懂喵，我已急哭，又滚回去搓自己的引擎了，但是经过多次面试的反问环节后，diy商业引擎呢，一般都是去定制RDG了，很少动RHI，可能也就自研引擎的RHI改动多点，如果重回一年前，我估计就不去啃vulkan哪些底层api调用了，直接去看UE5渲染管线，学会自己去改RDG层的源码

扒过 200+ 份 2026 校招 JD（字节 / 阿里 / 腾讯 / 美团 / 蚂蚁 / 智谱 / 月之暗面 / Manus 等）后总结。  很多 uu 看到"Agent 工程师"就一头扎进去学 LangChain、LlamaIndex、AutoGen，结果投了一圈才发现：Agent 不是一个岗，是一类岗，里面至少 6 个细分，技能要求还是有些区别的～  先放一组数据：  字节 2026 校招 1205 个岗直接和 AI 相关（占研发岗 47%） 阿里 7000+ offer 里 AI 岗超 60% 腾讯技术岗扩招 36%，主要是 AI LangChain 在 34.3%...

4.27hr面，当天下午转录用评估。北京的🐧，希望流程顺利。

Q1：规划和执⾏要不要拆开两个模型？答案：视任务⽽定。Planner-Executor 拆分可提升可控性（强模型规划、快模型执⾏）；单模型端到端更简单但易在⻓链路漂移。可混合：规划⽤强模型，执⾏层做确定性校验。Q2：如何避免 Agent 在⼯具调⽤间「迷失」？答案：明确 停⽌条件 与 最⼤步数维护 任务清单（todo） 与 当前⼦⽬标对每步输出要求 结构化（JSON）关键步骤 强制验证（单元测试式检查、⼆次 LLM 审核）Q3：结果冲突怎么整合？答案：优先级规则（权威源 > 时间新 > 多源⼀致）、让模型显式输出「冲突说明」、必要时触发⼈⼯。Q4：基于效⽤的 Agent 和基于⽬标...