开启新副本:暑期实习全攻略相信很多人都知道，第一份实习/工作对于日后的发展尤其重要，在职场上接触的第一个 leader，也会对未来的工作思维、工作态度产生重要的影响。因此第一份实习，可不能随便找个兼职糊弄一下就过去了。那么在选择企业实习的时候，我们应该做些什么呢？事实上，博主自己也是最近才找到实习，没有办法以长远的眼光来判断这个实习究竟对自己未来的作用有多大，所以这里仅仅是谈一下我自己所做的一些准备，以及我自己在找实习过程中的感悟和想法。明确你所处的阶段明确你所处的阶段是指，先看看你现在到底是要找暑期实习还是秋招。相信很多要找实习/工作的同学都听说过“金三银四”、“金九银十”这样的词，也有很多...

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

0实习，boss沟通了快一千个，就一个面试，求问问题出在简历还是招呼语呀？招呼语是：Boss您好，我对您发布的职位非常感兴趣，可以把简历发给您吗？

刷牛客发现，80%的应届生春招面试，都有同一个魔咒：永远挂在同一轮面试，次次栽在同一个坑里，却始终找不到问题所在。简历投了几百份，初筛全挂；一面面了十几家，全死在算法/基础八股；二面永远过不了项目深挖；三面折戟在场景题/架构设计；技术面全过，HR面必翻车；甚至好不容易拿到offer，还被临时撤回。今天结合我自己春招18场面试的经历，以及牛客上百篇上岸学长学姐的挂科复盘，给大家做了一份春招面试分轮次挂科盘点，精确到每一轮面试的核心挂科原因、高频踩坑点、避坑指南，帮大家精准找到自己的问题，打破面试死循环，再也不卡在同一轮！先给核心结论：你总挂在同一轮，从来不是运气不好，是你根本没搞懂这一轮面试，面...