小红书 大模型后训练一面

一、技术岗位（含 AI 相关方向）1. AI 应用开发 / 后端开发金山云考察重点：AI 工具在实际项目中的应用（代码生成、优化迭代）初创公司（上海 / 杭州）考察重点：AI 生成代码的流程设计、Prompt 编写、测试兜底美团考察重点：模型幻觉处理、RAG 优化、多模型对比阿里（通义灵码团队）考察重点：需求拆分、AI 代码架构设计腾讯（代码智能算法岗）考察重点：微调经验、AI 辅助编程实践附加技术栈：Redis / Kafka 消息队列、MySQL 调优、分布式系统（跨主机通信）2. 前端开发京东零售考察重点：AI 辅助开发（Vue/React + 页面生成、组件优化）蔚灵科技考察重点：框架通信机制、CSS 布局（Flex）、异步处理（Promise）3. 测试 / 测开OPPO考察重点：AI 生成测试用例的覆盖率优化、结果准确性验证蚂蚁（大模型评测岗）考察重点：RAG 检索、FunctionCall、Playwright MCP、WebSocket/SSE 区别二、非技术岗位AI 产品经理（多家公司）考察重点：SQL / Python 脚本的 AI 生成、自动化提效场景、用伪代码与研发对齐需求三、考察趋势速览实战派公司（允许面试中使用 AI 工具）字节跳动、美团研发派公司（聚焦 AI 编程工具本身开发）阿里（通义灵码）、腾讯（代码智能算法）、开放传神科技四、高频考察问题（供备考参考）实际项目中如何结合 AI Coding 进行优化？如何设计 AI 生成代码的流程与兜底方案？如何处理模型幻觉？如何优化 RAG 分块？有无微调经验？如何对比多个模型的效果？五、备考建议技术岗重点准备真实项目案例，突出 AI 工具带来的优化点以及解决的问题非技术岗突出 AI 提效场景，例如用 AI 生成 SQL / Python 脚本避坑提示：避免只回答“我会用 AI”，要展示问题拆解能力和结果验证方法。

问简历 cutlass2.0 怎么实现grouped gemmfa3和fa4区别blackwell和hopper比有什么变化hang都有可能因为什么，分别要如何排查CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS能干什么，和launch bound什么关系寄

美团暑期二面后没有感谢信，第四个工作日回到简历筛选中状态了，这情况还有可能被捞吗更新，向一面面试官邮件问了之后，感谢信来了，挂了

题目是实现一个带 TUI 的命令行视频剪辑工具。核心要求有三点：能应对真实输入，稳定运行不崩交互流程清晰，用户知道下一步该干什么输出结果可验证、可复现，不能随缘素材放在 video_res/ 目录下。需要注意：里面的视频格式不统一，有不同容器（MP4、MOV 等）和编码格式（H.264、H.265 等），甚至可能混了异常文件。所以工具必须考虑兼容性，不能假设所有素材都是标准 MP4。必做功能要求1. TUI 交互（核心）需要实现四个基本操作：浏览素材列表（能看到有哪些视频可用）设置切分区间（比如只保留 00:30 到 01:20 这一段）调整片段顺序（多个片段可以重新排序后再合成）执行导出 + 展示结果（导出完告诉用户成功了还是失败了）2. 剪辑与合成单个视频能切分（取其中一段）多个视频能拼接到一起（比如 A 的前半段 + B 的后半段）输出常见的可播放格式（MP4 最稳妥）3. 错误处理用户输入非法（比如时间输成负数、选了不存在的文件）必须明确提示禁止静默失败——出了错就要让用户知道，不能偷偷崩掉约束条件：所有交互提示要面向普通用户，别直接抛底层报错（比如 "FFmpeg returned code -2" 这种）。用户看不懂，等于没提示。必做验收方式需要自己设计验证方案，至少覆盖四点：基础功能对不对（切分、拼接能不能正常工作）正常输入能跑通（给标准素材，按标准操作走一遍）异常输入要能扛住（给损坏的视频、不存在的文件、乱输参数）连续执行要稳定（跑一次没问题，连续跑十次会不会崩）交付物清单源码 + 启动命令（比如 ./run.sh 或者 python main.py）使用说明（关键操作怎么用、参数什么意思）示例输入与输出结果（别人照着做能复现）验证证明（场景描述、执行命令、结果摘要）已知限制与优化方向（坦诚交代哪里没做好、后续怎么改进）加分项如果必做做完了还有时间，可以考虑：时间线/片段预览能力：不只是一个列表，能让用户看到片段顺序、时长、大概位置任务队列与取消机制：导出可能需要时间，用户可以排队多个任务，也能中途取消可配置导出参数：码率、分辨率、帧率这些用户可以自己调，而不是写死在代码里一点思路分享拿到题目后，建议先别急着写代码。用模型帮你把必做功能拆成最小的 MVP 模块，比如：先实现素材目录扫描和列表展示再实现单个视频切分导出然后实现多视频拼接最后把 TUI 交互串起来加分项最后再做，而且尽量不破坏基础功能的代码结构。验收的时候，建议按题目要求的四点（正确性、兼容性、鲁棒性、稳定性）逐个跑一遍，截图或录屏留证，最后整理到验证证明里。另外注意素材目录里可能有异常文件，你的工具遇到这种情况不能崩，至少要提示“该文件无法处理”然后继续让用户操作其他素材。