春招百度后端二面

大厂金融业务部门，AI应用开发岗，但工作内容主要面向业务，不涉及agent开发，使用AI工具提效工作流程。hr面反问团队氛围，工作强度，hr没有回答氛围，只回答是正常互联网强度，加班会有，但转正率高😰会不会是个坑，但我其他offer也手心手背都是屎

🕐面试时间：45min❓面试问题：自我介绍问第二个项目遇到什么难题或解决什么值得自豪的问题因为实习中有用到higress，恰巧面试部门也在搞这一块的内容，所以问我底层实现是否了解（没答上来）剩下全是八股，redis三剑客redis与mysql的数据一致性的问题mysql的慢sql如何排查，如何解决explain应该看什么字段，各代表什么含义key_length代表什么（当时不知道，面试官叫我猜一下，想了5s，还真猜对了）建立索引应该注意什么索引失效的场景手撕（LRU，写完的时候已经30min，面试官说时间还多再来一题，java实现一个死锁，写完时已经40min）反问🙌面试感想：感觉全答上来...

主包27fall 末9硕 2实习0论文 目前两个选择🐻百度feed-大模型应用算法工程师✅业务：大模型赋能推荐、迭代prompt，构建数据永一些策略（dpo，grpo等）✅mr人很好，但是主包感觉组里压力很大，任务多，正职都是早10晚9.30✅转正不一定，目前组里久我一个实习生，mt对我比较满意🐧腾讯pcg-ai大数据平台-后端开发✅业务：偏向agent，把现有的业务流程，让agent自己闭环开发✅不知道组里强度如何，但面试官说比元宝轻松✅转正1:3主包之前做了很多应用算法的工作，但是没有论文秋招很难搞，🐧的业务主包相对陌生，🐻的业务还行但是hc也没明确说，求求友友们给一些选择

研究背景与样本说明本文基于腾讯（支付、企微、腾讯音乐、QQ 浏览器、腾讯新闻等）、字节跳动（TikTok、用户增长、交广等）、百度、美团、京东、Shopee、虾皮、携程等多家互联网公司前端实习面试样本进行归纳分析，重点聚焦计算机网络相关考点。样本特征如下： 覆盖一面、二面及深度追问场景  包含项目驱动型提问 + 八股知识型提问 明显体现当前趋势：从“记忆型八股”转向“原理 + 场景 + 取舍”你往下看就知道考的高不高频率了就是说核心结论：计网考察的三层模型当前大厂前端计网考察，已形成稳定的三层结构：1. 基础认知层（必答正确） HTTP 各版本差异  TCP / UDP 基础  HTTPS 原...