面试很难，还是要多多练习1. 拷打项目2. 讲讲ReAct，还有什么其他减少幻觉的技术3. Transformer存在什么问题，GPT和BERT4. Skill了解过吗5. ES与like的区别，倒排索引6. 如何分库分表7. Redis，单线程还是多线程8. Redis有什么数据结构，zset实现原理9. 排序算法有哪些，时间复杂度10. 进程线程与协程，切换速度，PCB，内存地址管理，线程间通信11. mysql的数据结构有哪些，B+树，为什么效率快，磁盘I/O12. HTTP与HTTPS，HTTPS建立信任的基础，RSA算法13. 对称加密与非对称加密，非对称加密有什么算法14. 死锁15. 微服务故障雪崩16. 算法题：n个人围成一桌，从第s人开始报数，每到m出列，求最后出列顺序

1. 你的项目中使用了消息队列（MQ），如何保证消息的可靠性投递（不丢失）？回答：保证可靠性需要从三个阶段入手： 生产者阶段：开启确认机制（如 RabbitMQ 的 Confirm 模式或 RocketMQ 的同步发送）。发送失败时进行重试，或者记录日志入库。MQ 节点阶段：开启持久化（交换机、队列、消息全部持久化到磁盘）。如果是集群环境，使用镜像队列或多副本同步，确保 Leader 宕机后数据不丢。消费者阶段：关闭自动 ACK，改为手动 ACK。只有在业务逻辑处理成功后才返回确认，防止消息在处理中途由于异常丢失。2. 谈谈 Netty 的高性能架构，为什么它比传统的 Tomcat 连接器更快...

AI数字人面试官，每个问题前有15s左右思考时间，5分钟回答时间，感觉和简历上内容1. 选择编程语言，C++2. 自我介绍，AI大模型工具使用情况3. HTTP 与 HTTPS 区别；HTTPS 的 TLS/SSL 如何连接，如何进行加密；如何防止中间人篡改/替换攻击；4. 如何排查慢 SQL，如何判定索引命中情况；已经命中索引仍然效率不佳，如何优化；聚合索引如何选择索引顺序5. 模板编程 和 模板元编程的区别；模板编程中偏特化的应用场景；偏特化是否影响通用模板功能，......6. ”生成内容“如何进行缓存，什么输入适合作为键缓存，什么不适合，如何构建key；（什么是生成内容，大模型回复吗）对于不同客户不同场景，如何避免缓存泄露和数据混淆；分场景划分如何确定粒度；如何避免缓存污染和失效；7. 设计一个日历通知系统，用户可以设置某个时间的事件以得到提醒；定时事件如何实现，如何与数据库和前端交互；设置间隔很小的多个事件，是否可能导致事件的重复或遗漏，如何避免；8. 如何入手一个陌生技术领域；如何进行信息筛选；如何判断相互冲突的信息来源的可靠性；前一天的 03/21 美团笔试：- 选择题x10，很多 AI 题- 最长严格递增子序列长度：其实只用计数不同数的个数就好了- 移动括号最少次数使得匹配：贪心，维护右括号数量和左括号差值，遇到左括号且差值大于0直接累加计数（即相当于直接移过去匹配），应该这个思路没问题吧，过了80，后面觉得可能是忘了 long long 溢出了- 01树（不会，直接DFS超时）

一、项目 / 求职方向1.先介绍一下自己。2.你觉得这段实习经历，你的成长有哪些方面？3.你为什么考虑投后台开发这个岗？4.你能大概介绍一下你了解的后台开发相关内容吗？5.结合你之前的实习项目，你接触到的后端相关内容有哪些？6.你端上的 SQL 用的是什么数据库？7.设备特征缓存优化这一块，也是端上做的吗？8.除了这段实习，你还有哪些后端相关经验？9.你对后端开发是怎么理解的？二、高并发 / 网络编程 / epoll / 协程10.高并发你怎么理解？11.评估高并发有什么指标吗？12.你怎么判断一个系统是不是到了高并发场景？13.你怎么判断系统已经到瓶颈了？14.高并发场景下，一般什么资源会先被打满？15.如果不考虑外部 IO，只看服务器内部处理，怎么判断它已经满了？16.纯高并发网络框架场景下，一般是 CPU 先满还是内存先满？为什么？17.你写过 epoll，也了解过 Go 的协程，你觉得它们在设计思路上有什么区别？18.你觉得 epoll 和协程哪个更好？为什么？19.如果 epoll 已经很好了，为什么后来还会出现协程这种设计？三、基础算法 / 排序20.排序算法介绍一下。21.堆排序适合解决什么样的问题？22.堆里取最大值或最小值的复杂度是多少？23.快速排序的时间复杂度是多少？24.快速排序最坏情况是什么复杂度？25.什么情况下快速排序会退化到最坏情况？26.有什么优化措施可以减少快速排序退化的情况？四、操作系统27.进程和线程有什么区别？28.进程和线程切换，哪个更快？为什么？29.进程切换主要慢在哪里？30.进程的寻址空间大概有多大？31.32 位系统和 64 位系统的寻址空间一样吗？32.你怎么理解线性地址、逻辑地址和物理地址？五、数据库33.MySQL 的索引数据结构有哪些？34.为什么 MySQL 索引常用 B+ 树，而不是红黑树？35.索引为什么要考虑磁盘存储特性？六、网络 / HTTPS36.HTTP 和 HTTPS 有什么区别？37.HTTPS 是怎么解决信任源问题的？38.如果证书不是权威机构签发的，会有什么问题？39.浏览器为什么能识别哪些证书机构是可信的？七、AI / Agent / 大模型基础40.你比较擅长哪些技术方向？41.Agent 的设计模式有哪些？42.ReAct 是一种什么思想？为什么会有这种模式？43.为什么模型会出错或者产生幻觉？44.如果模型缺少信息，它直接回答“缺少信息”就可以了，为什么还要继续设计 ReAct 这类模式？45.现在这些主流大模型，用的是解码器还是编码器？46.GPT 和 BERT 的区别你知道吗？47.既然你对 AI 开发感兴趣，那你怎么理解模型的能力边界？八、编程题48.有 N 个人围成一圈，从第 S 个人开始报数，报到 M 的人出列，然后从下一个人继续，直到最后剩下一个人，输出一下出列顺序。