美团AI面试（26/03/22）

自我介绍：包括个人背景、大学/实习经历，以及 AI 大模型工具如何融入你的学习和实践。追问：AI 工具具体带来了哪些帮助或变化？快速排序算法的基本原理追问：如何选择基准值（Pivot），对性能有何影响？追问：在什么情况下快速排序不是最佳选择？Java 集合框架中 List、Set、Map 的底层实现原理及选择策略追问：ArrayList 扩容机制具体如何实现，何时触发扩容？追问：什么场景下选 ArrayList 比 LinkedList 更合适？数据库与缓存一致性保障的常用策略追问：延迟双删策略在高并发场景下有哪些潜在风险？追问：延迟双删适合什么场景？有没有其他更好的策略？设计一个基本的网络爬...

做了这周的美团笔试加 ai 面，笔试大概 6 道大模型训练方面问题，4 道后端常规题，题型和上周差不多。算法 a 了两道，第一题看着吓人实则签到送分，第二题也是比较经典的括号相关问题，第三题一看做都不想做直接交卷走人了。据说美团几乎不怎么看笔试。ai 面试方面总体体验还不错， ai 面试官笑呵呵的一直点头，一直瞎说也点头，整体很轻松😂。最开始用 edge 浏览器进不去不知道为什么，后来换个夸克就好了。结合别人的面经来看，整体题型也比较固定，上来先选语言（java，c++，go），然后讲下自我介绍和 ai 使用情况，然后会再追问一下 具体怎么用 ai 的。之后就是出三四道八股题，第一题是计网（udptcpipv4ipv6httphttps 这些），第二题是根据选择的语言出，三四题差不多是中间件比如 mysql，redis，mq 这些。每到题回答之后基本都会追问两到三个问题，这里的追问是根据你的回答来的，所以说回答的时候自己不熟悉的词一定要少说，尽量多强调自己会的知识点。然后第五题是系统设计题，会让你设计一个具体的系统，然后讲讲整体对象间的关系，数据库表设计，api 设计等等，我遇到的是一个邀请系统，我看还有好多项目管理系统的。第六题是场景题，我遇到的是后端如何统计 token 以及一系列数据，最后做整合报表。这道题可以换题。然后五六题会追问三到四个问题左右，也是尽量答自己熟悉的知识点。第七题应该是个人经历相关，让我讲一个具体怎么顶住压力克服困难的经历。

1.个人情况介绍，以及AI大模型如何融入个人实践，日常如何使用2.具体说明AI工具如何解决你的开发提效，问题排查，边界测试3.栈和队列的区别，以及各自使用场景4.递归算法和任务调度场景分别使用栈还是队列5.栈和队列在底层实现上数据结构和内存管理上有什么区别6.谈谈java三大特性，封装，继承，多态，以及他们的实际开发应用7.追问封装在实际过程中如何保证安全性和可维护性，要求结合具体场景说明8.追问某个类的封装导致频繁的调用get和set导致性能问题，引发额外的开销，如何优化设计9.什么是缓存穿透，以及造成他的问题是什么，如何解决10.布隆过滤器解决缓存穿透可能存在误判，会对我们的系统产生什么影...

一个AI虚拟女面试官，语音面试，也会显示文字在中间偏左上位置，相当于读一遍，读完之后每个问题16s思考时间，时间结束或自己点击开始录制回答，回答时间5min之内，整体五十分钟左右，几乎每个问题都追问两个问题。美团ai面经1，自我介绍，你如何使用大模型1.1，举个具体的例子说明一下2， tcp 和 udp 的区别以及应用场景。2.1，设计一个游戏网络通信协议用UDP 还是 TCP，为什么？2.2，如何处理丢包和乱序的问题？3， JMM 的主要作用及它是如何影响线程之间的通信3.1，Java 内存模型的三大特性，volatile 关键字，局限性3.2，多个线程对变量进行累加操作，会出现什么问题4，数据库的事务隔离级别4.1，锁机制、 MVCC 等具体说明下4.2，可重复读可能会遇到哪些问题5，设计一个项目管理系统，项目、任务、成员的关系及据库表结构5.1，如何确保任务的创建人一定是项目成员5.2，项目成员的权限分级怎么实现6，忘记了……一个场景题6.1， Redis 的性能出现瓶颈怎么优化6.2，如何保证多个应用实例之间一致性7，不熟悉的技术领域，你会采取哪些步骤来解决7.1，专业的术语和概念短时间无法理解，你会如何调整你的策略？7.2，现有方案效果不如预期，如何评估继续使用还是转向其他解决路径