1. UUID作为分布式ID的主要缺陷是什么？

思路

抓住三点：无序、太长、信息无意义，面试直接说重点。

回答示例

UUID 主要有三个缺陷：

1. 无序，导致 MySQL 索引分裂严重，写入性能差；
2. 长度太长（128 位、36 位字符串），占空间、传输慢、查询慢；
3. 无业务含义，不包含时间、机器、序列号等信息，无法排序和追踪。

所以分布式系统一般不用 UUID，优先用雪花算法、号段模式。

2. Kafka中HW（高水位）与LEO（日志末端偏移量）的关系？

思路

讲清楚各自含义 + 关系 + 消费可见性。

回答示例

• LEO（Log End Offset）：每个副本最后一条消息的下一个偏移量，代表该副本最新写入位置。
• HW（High Watermark）：所有同步副本（ISR）中最小的 LEO，消费者只能消费到 HW 之前的消息。

简单说：HW 是所有副本都确认同步成功的位置，保证消息不丢失。

3. Elasticsearch中term查询与match查询的本质差异？

思路

一句话区分：是否分词。

回答示例

• term：不分词，精确匹配倒排索引里的词，用于 keyword、数字、枚举。
• match：先分词，再查询，会把查询内容分词后去匹配，用于全文检索。

本质区别：是否经过分词器。

4. 服务降级开关通常通过什么中间件动态控制？

思路

说最常用、最标准的答案。

回答示例

一般用配置中心：Nacos、Apollo、Spring Cloud Config。

把降级开关存在配置中心，后台修改后，服务实时监听生效，实现动态降级。

5. 网关层实现IP黑白名单的高效数据结构？

思路

网关高并发，要 O(1) 查询。

回答示例

用 Set / HashSet，或者布隆过滤器。

IP 黑白名单只需要判断“存在/不存在”，Hash 查询是 O(1)，最适合网关高并发场景。

6. 秒杀场景中数据库层防超卖的原子操作写法？

思路

写标准 SQL，强调原子性。

回答示例

用 UPDATE 带条件 的原子SQL：

UPDATE stock SET count = count - 1 
WHERE id = ? AND