AI进行时

AI岗位这两年暴涨，身边不少人都在转AI方向，而我还在做嵌入式开发，感觉好像和这个风口无缘。不过想想技术领域本来就有很多方向，嵌入式也是很重要的一块。与其焦虑错过什么机会，不如把手里的技术踏实做好，慢慢积累经验，说不定以后也能在自己的领域走得更远。

工程类偏多🏀1. dpo 和 sft 的区别，先 dpo 后 sft 可以么2. 如果把 DPO 用在“第一轮对话”，你会怎么做数据集？prompt、chosen/rejected 你打算怎么来3. 多轮对话的数据分布你会怎么设计：单轮和多轮各占多少，为什么这么配4. 具体到 DPO 数据，多轮样本你会怎么采样/怎么配比（有没有什么坑）5. reward hacking 你怎么看？一般怎么防，怎么兜底⭕如果你现在：- 春招/秋招没方向- 简历没人看- 面试总挂- 不知道怎么准备，想求职算法岗的同学，需要进行高质量项目辅导，提升面试能力，☎欢迎后台联系。

1、你做的高性能日志系统里最有挑战的是什么答案：高性能日志系统里最有挑战的部分通常不是把日志写出去，而是在高并发场景下同时兼顾吞吐、时延和落盘可靠性。如果每条日志都直接加锁写文件，线程一多就会在锁和系统调用上卡住，所以一般会把日志写入分成前台生产和后台刷盘两段。前台线程只负责把日志快速写入缓冲区，后台线程批量落盘。这样可以把大量小写合并成少量顺序写，减少系统调用和磁盘抖动。真正难的地方在于几个细节。第一是缓冲区切换时机，切得太频繁会增加刷盘压力，切得太慢又会拖高日志可见延迟。第二是满载场景下的回压策略，如果生产速度远大于消费速度，日志队列迟早会堆爆，这时要决定阻塞业务线程、丢弃低优先级日志，还...

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