题解 | 统计每个班级的关键指标

统计每个班级的关键指标

https://www.nowcoder.com/practice/07beee54ac62455586016ea1b018d371

-- 现通过学习日志表统计学习日志去重人数,至少完成一节的人数,总学习分钟
with temp as (
    select
        class_id,
        count(distinct student_id) as learners_active_m,
        count(distinct case when finished_flag = 1 then student_id end) as finishers_m,
        sum(watch_minutes) as total_minutes_m
        from study_logs_
        where log_ts >= '2024-08-01' and log_ts < '2024-09-01'
        group by class_id
),

-- 统计报名表中的报名人数
temp1 as (
    select
        class_id,
        count(distinct student_id) as learners_enrolled
        from course_enroll_
        group by class_id
),

-- 将两张表中的数据合并
temp2 as (
    select 
        c.class_id,
        c.course_id,
        c.teacher_id,
        coalesce(tp1.learners_enrolled , 0) as learners_enrolled,
        coalesce(tp.learners_active_m , 0) as learners_active_m,
        coalesce(tp.finishers_m , 0) as finishers_m,
        coalesce(tp.total_minutes_m, 0) as total_minutes_m,
        ROUND(
            CASE 
                WHEN COALESCE(tp.learners_active_m, 0) = 0 THEN 0.00
                ELSE COALESCE(tp.finishers_m, 0) / CAST(tp.learners_active_m AS DECIMAL(10,2))
            END, 2
        ) AS completion_rate,
        ROUND(
            CASE 
                WHEN COALESCE(tp.learners_active_m, 0) = 0 THEN 0.00
                ELSE COALESCE(tp.total_minutes_m, 0) / CAST(tp.learners_active_m AS DECIMAL(10,2))
            END, 2
        ) AS avg_minutes_per_active
        from course_class_ c 
        left join temp tp
        on tp.class_id = c.class_id
        left join temp1 tp1
        on tp1.class_id = c.class_id

)
-- 4. 最终查询:使用窗口函数排名并排序
SELECT 
    class_id,
    course_id,
    teacher_id,
    learners_enrolled,
    learners_active_m,
    finishers_m,
    completion_rate,
    total_minutes_m,
    avg_minutes_per_active,
    -- 窗口函数:在同一 course_id 内按 avg_minutes_per_active 降序排名
    RANK() OVER (PARTITION BY course_id ORDER BY avg_minutes_per_active DESC) AS rank_in_course
FROM temp2
-- 排序:先按 course_id, 再按 rank_in_course, 再按 class_id 升序
ORDER BY 
    course_id ASC,
    rank_in_course ASC,
    class_id ASC;
        

全部评论

相关推荐

上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
点赞 评论 收藏
分享
不愿透露姓名的神秘牛友
03-15 10:59
已编辑
爱写代码的菜code...:哎,自己当时拿到字节offer的时候也在感叹终于拿到了,自己当时最想去的企业就是字节,结果还是阴差阳错去了鹅厂。祝uu一切顺利!!!
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务