-- 首先需要给登录日期排序 with temp as ( select fdate, user_id, row_number() over(partition by user_id order by fdate asc) as rnk from ( select distinct fdate, user_id from tb_dau WHERE fdate >= '2023-01-01' AND fdate <= '2023-01-31' ) t ), temp1 as ( select user_id, date_sub(fdate , interval rnk day) as...

with recursive temp as ( select fdt.task_id as root_task_id, -- 根派单id fdt.station_id as root_station_id, -- 根充电站id fdt.task_id as current_task_id, -- 当前派单id fdt.station_id as current_station_id, -- 当前充电站id station_name, -- 充电站名称 task_status, -- 派单状态 ， 后续筛选要用 0 as depth, -- 深度 handling_minutes, -- 每次...

-- 1.1 将表进行清洗，只取出规定时间内结束的班次信息 WITH temp AS ( SELECT * FROM relief_shifts WHERE shift_status = 'filled' AND shift_date >= '2025-08-15' AND shift_date <= '2025-08-17' ), -- 1.2 只取出首轮的邀约 temp1 AS ( SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY shift_id, rider_id ORDER BY invited_at ASC...

-- 1.1 找到首发账号，确定为当前账号 with RECURSIVE temp as ( select share_id as root_share_id, -- 根分享id sharer_account_id as root_account_id, -- 根账号id share_id as current_share_id, -- 确定当前分享id sharer_account_id as current_account_id, -- 确定当前账号id 0 as depth, play_seconds from clip_share_events where clip_id = 9001...

-- 现通过学习日志表统计学习日志去重人数，至少完成一节的人数，总学习分钟 with temp as ( select class_id, count(distinct student_id) as learners_active_m, count(distinct case when finished_flag = 1 then student_id end) as finishers_m, sum(watch_minutes) as total_minutes_m from study_logs_ where log_ts >= '2024-08-01' and log_ts &lt...

-- 计算复诊时间 with temp as ( select visit_id, -- 用于计算就诊人次 dept, -- 用于计算复诊时间时分组 visit_date, -- 最后筛选在二月的就诊人员 patient_id, -- 用于计算就诊人数 lag(visit_date) over( partition by patient_id , dept order by visit_date asc ) as first_visit_date -- 复诊时间 from visits ), -- 计算抗生素用药比 temp1 as ( select visit_id, -- 连接temp表 ...

-- 计算二月份每一个订单的总金额 with temp as ( select o.customer_id, o.order_id, o.order_date, sum(oi.qty * oi.price) as order_amount from orders o left join order_items oi on oi.order_id = o.order_id where o.order_date like '%2024-02%' GROUP BY o.customer_id, o.order_id, o.order_date ) select c.customer_id, c.cu...

WITH -- 1. 基础聚合：计算各个时间段的转化数，以及2023年各区域的注册数 temp AS ( SELECT c.campaign_id, c.campaign_name, SUM(CASE WHEN e.event_type = 'signup' AND DATE_FORMAT(e.event_time, '%Y-%m') = '2024-02' THEN 1 ELSE 0 END) AS conv_2024_02, SUM(CASE WHEN e.event_type = 'signup' AND DATE_FORMAT(e.event_time, '%Y-%m') = '202...

-- 连接商圈表和订单表，统计每个商圈的订单数，以及同比和环比增长额 with temp as ( select z.zone_id, z.zone_name, sum(if(date_format(o.order_time,'%Y-%m') = '2024-02' , 1 , 0)) as peak_2024_02_delivered, sum(if(date_format(o.order_time,'%Y-%m') = '2023-02' , 1 , 0)) as peak_2023_02_delivered, sum(if(date_format(o.order_time,'%Y-%m'...

select st.department, round(avg(sat.normal_salary - sat.dock_salary),2) as average_actual_salary, -- 如果不是男性，值会变为null值，算平均数时不会加入到人头数上，coalesce返回实数，排除空值 round(coalesce(avg(case when st.staff_gender = 'male' then sat.normal_salary - sat.dock_salary end),0),2) as average_actual_salary_male, round(coales...

-- 计算出按照试卷类型算出平均分数 with t1 as ( select emp_id, exam_id, score, avg(score) over(partition by exam_id) as avg_score, timestampdiff(second , start_time , submit_time) as all_time from exam_record ), -- 计算出平均用时 t2 as ( select emp_id, exam_id, score, avg_score, all_time, avg(all_time) over(partition by e...

-- 先查找id = 1的人关注的人的id with t1 as ( select f.follower_id from follow f where f.user_id = 1 ), -- 找到关注的人喜欢的音乐id，并且不在自己喜欢的音乐id的合集里 t2 as ( select music_id from music_likes ml inner join t1 on t1.follower_id = ml.user_id WHERE ml.music_id NOT IN ( SELECT music_id FROM music_likes WHERE user_id = 1 ) ), ...

-- 计算每天访问的人 with t1 as ( select date(visit_time) as v_time, count(distinct user_id) as v_num from visit_tb group by v_time ), -- 计算每天下单的人 t2 as ( select date(order_time) as o_time, count(distinct user_id) as o_num from order_tb group by o_time ) -- 整合 select o_time as date, concat(round((o_num/v_num...

-- 先为新注册用户的登录时间作一个排序，按照客户id来分组，按照登录时间升序排列 WITH temp AS ( SELECT l.user_id, DATE(l.log_time) AS log_date, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY l.user_id ORDER BY DATE(l.log_time) ASC) AS rn FROM login_tb l INNER JOIN register_tb r ON r.user_id = l.user_id ), -- 用登录日期减去以排序数为天数， temp2 AS ( SELECT user_id, DA...