产品经理现在最应该学的是Skill

现在在AI领域的实际工作中,Skill设计是最核心的。不是提示词工程,不是模型微调,而是给Agent写"技能说明书"的能力。

结合百度输出的skill文章整理了下:

什么是Skill?

简单说,Skill就是一份结构化的任务说明,告诉AI Agent:

  • 你能做什么
  • 什么时候该触发你
  • 具体怎么一步步执行

它不是代码,更像是一份"超级SOP"。写得好,Agent就能自动识别用户意图并执行复杂任务。

Skill的文件结构

一个完整的Skill长这样:

my-skill/
├── SKILL.md          # 核心文件:描述+工作流程
├── scripts/          # 可选:配套脚本
│   └── helper.py
└── references/       # 可选:参考文档
    └── api-docs.md

SKILL.md是灵魂,其他都是辅助。

SKILL.md怎么写?

1. YAML头部(Description)

---
name: my-skill
description: >
  一句话说清楚这个Skill做什么。
  触发场景:
  (1) 用户说"帮我做XX"
  (2) 用户提到"YY"关键词
  (3) 用户需要ZZ功能
---

Description三要素:

  • 做什么:一句话概括核心能力
  • 能力范围:支持哪些具体操作
  • 触发条件:什么情况下应该被调用

触发条件写得越具体,Agent识别意图越准。别写"当用户需要时"这种废话。

2. 正文(Body)

正文有两种写法,根据场景选:

知识文档型——适合API查询、数据处理类Skill:

## Setup
使用前需要配置XX环境变量...

## Quick Start
# 列出所有数据
python script.py list

# 查询具体数据
python script.py query "关键词"

## Workflow
1. 先查缓存表,命中直接用
2. 没命中再走discover流程
3. 查询数据
4. 格式化输出

工作流型——适合多步骤操作类Skill(比如内容发布、自动化流程):

## 第一步:确认参数
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| url  | 目标地址 | — |
| type | 发布类型 | 文章 |

## 第二步:获取内容
用browser打开页面,提取正文...

## 第三步:内容处理
根据style参数决定原文还是改写...

## 第四步:执行发布
注入cookie → 填写编辑器 → 点击发布...

## 错误处理
| 情况 | 处理方式 |
|------|----------|
| 登录失效 | 提示重新获取cookie |

渐进式披露机制

这是Skill设计最精髓的部分:不要一次性把所有信息塞进去

三层结构:

  1. YAML头部:最精简的描述,Agent用来判断要不要调用这个Skill
  2. SKILL.md正文:完整的工作流程和指令
  3. references/目录:详细的参考文档,只在需要时才读取

为什么要这样?因为Agent的上下文窗口是有限的。如果每个Skill都把全部文档加载进来,很快就会爆。

实战技巧

技巧1:触发条件要写用户的"口语表达"

不好的写法:

当用户需要进行数据查询操作时触发

好的写法:

触发场景:用户说"查数据"、"跑个查询"、"拉一下报表"、"看板上XX数据是多少"

技巧2:给Agent决策路径,别让它猜

## Workflow
1. **首先查缓存表**:常用查询已记录在 TABLES.md 中
   - 如果匹配 → 直接用对应ID查询,跳过discover
   - 如果不匹配 → 进入第2步
2. **Discover**:列出数据库 → 列出表 → 找到目标

技巧3:错误处理表格化

别写一大段if-else的文字描述,直接用表格:

情况 处理
页面需要登录 停止,告知用户
搜索无结果 换关键词重试
接口超时 检查网络,重试一次

技巧4:配套脚本封装复杂逻辑

把API调用、数据处理这些逻辑放到scripts/里的脚本中,SKILL.md只写调用方式。这样Skill文档保持简洁,脚本也方便单独调试。

为什么产品经理应该学这个?

  1. 不需要写代码:Skill本质是Markdown文档,产品经理完全能写
  2. 直接定义产品能力:你设计的每个Skill就是产品的一个功能模块
  3. 门槛低天花板高:写得好的Skill能让Agent完成非常复杂的自动化任务
  4. 可复用可分享:好的Skill可以直接分享给团队,即装即用

说白了,未来AI产品的竞争力不在模型,在于谁的Skill库更丰富、更好用

产品经理从现在开始积累Skill设计能力,等于提前占位下一代产品方法论。

你觉得Skill设计还有哪些技巧?评论区聊聊👇

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