滴滴顺风车数据分析面经

总评：面试体验感觉较好，没有压力面，主要侧重于简历的深耕，建议大家好好准备项目的细节，同时复盘的时候除了细节，还需要思考以自己当前的视角，是否该实验还有优化的地方。

细分题：（一、二面题目整合在一起了）

1. SQL 题

用户表：用户id （年龄/ 性别）

订单表：日期，用户id，订单号

a. 选取每日订单数排名前三的用户id和订单数

select *
(
  select *, rank() over(partition by date order by cnt desc) as rnk
  from
    (select date, user_id, count(order_id) as cnt
    from orders o left join users u 
    on o.user_id = u.user_id
    group by date, user_id) tmp1
  ) tmp2
where rnk <= 3

b. 看每日新用户的完单量

select date, count(order_id)
from orders inner join 
  (select user_id, min(date) as date
   from orders
   group by user_id
  ) tmp on orders.user_id = tmp.user_id and orders.date = tmp.date
group by date

1. 深耕简历

1. 用户转化分类模型的特征是如何选取的？评估指标？重新设计如何优化实验？

主要拆解用户转化路径中，用户对于销售服务的反馈来提取特征，并且基于随机森林的特征重要性评估来选取特征。采用AUC面积来评估效果。

（优化实验部分建议准备下，除了复盘整体的内容也需要重新评估下是否有优化的点，我这个题目答的并不好。）

1. 讲下假设检验？建立原假设和备择假设，通过证明在原假设成立的前提之下，统计样本量出现当前值是小概率事件，从而推翻原假设，以接受备择假设。

1. 反问

1. 日常工作？ 基础指标维护，看板搭建；策略效果评估；实验性探索（ABTest）