寒假之后，就是暑期实习了，准备哪些项目才不烂大街？

大家好，我是程序员花海，今天跟大家聊一个老生常谈的话题：简历里面准备什么东西才不会烂大街？

我在面试的时候见过很多同学用的项目：1.苍穹外卖2.瑞吉外卖3.黑马头条4.谷粒商城5.短链接6.12306火车票7.优惠券系统8.大麦商城之类的项目。

这些项目都很不错，但是要考虑个问题，大家都用一样的项目，那面试的时候怎么拉开差距呢？

大家都用一样的项目，而且基本上这些项目经过这么多人使用，其实能够问的东西早就挖的差不多了，也不会再挖出什么亮点，如果你学历不错，那用这些烂大街的项目可以，但是如果学历不占优势的同学还用这些烂大街的项目，在面试的时候就不太占优势了。

今天跟大家分享一个好的方向：现在AI面试不会很火吗？我们就可以借鉴一下：

1.AI智能面试官对话平台

大家可以自己写一个这种类型的项目，优势在于贴合时势，从模型选型、数据准备、提示工程、微调训练，到服务部署、性能优化的完整链路。大家可以使用的技术，如LangChain构建流程、LoRA/QLoRA高效微调、Vector DB管理面经知识库等。

面试系统涉及用户管理、面试场次安排、实时音视频、对话引擎、评估报告生成等多个模块。

微服务架构能体现你处理复杂系统、服务拆分、API设计和分布式协同的能力。

2.券动增长

这里我并不是想说市面上的发券系统，其实在做业务的过程中，发券不仅仅是你用一些高大上的技术就可以了，要考虑很多场景问题，为什么呢？因为券是离钱最近的业务，很容易造成资损！

核心是策略与决策，而非简单发放，强调系统的大脑是规则引擎与算法模型。需要设计灵活的规则配置中心，支持人群圈选、时机触发、频次控制、渠道匹配等复杂策略。

此外需要算法模型深度集成，这是最大亮点。说明你如何调用/部署算法团队提供的预测模型，用于用户购买倾向预测、券面额最优计算、弹窗点击率预估等，实现“千人千券”。

严密的资损防控体系：这是系统设计的重中之重。可以从多个维度阐述：

预算与总量控制：多级预算池、全局与活动级限额。防刷与安全：设备指纹、用户行为风控、防爬虫、防并发超领。数据一致性：在高并发领券、核销场景下，通过分布式锁、事务消息、对账作业保证数据准确，防止超发。品控与效果评估：A/B实验平台集成，对不同的发券策略进行效果对比和数据分析。高并发与性能考量：面对大促时的海量请求，如何通过缓存、异步化、队列削峰、数据库分库分表等手段保障系统稳定。完整的运营闭环：系统支持从策略制定 -> 触达用户 -> 核销转化 -> 数据监控 -> ROI分析的全流程，是一个真正的运营工具。

这一套组合拳下来，是不是比你们之前看到的券系统高大上很多？

好了，今天就分享这些，关注我，@程序员花海，分享更多校招面试干货！

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