豆包真正的对手不是DeepSeek,而是千问

AI应用的终极战场正在悄然到来。

根据新京报发布的最新榜单,截至2025年11月,中国AI应用月活排名前三为豆包(2.72亿)、DeepSeek(1.63亿)和夸克(9546万),腾讯元宝以5305万位列第四。

不过,真正的黑马却是来自阿里巴巴的千问。从2025年11月17日开启公测,上线一周下载量就突破了1000万,12月初月活增速位居全球第一;至12月中旬,月活已从3000万迅速攀升至4000万,短短一个月左右的时间,用户规模实现了数倍的增长。

截至2026年1月15日,千问App的月活跃用户已正式突破1亿大关,仅次于豆包和DeepSeek。与此同时,阿里巴巴宣布千问全面接入淘宝、支付宝、高德等核心生态,标志着千问正式从“对话框”迈向了“办事厅”,也吹响了全面反击豆包的号角。

从“百花齐放”到“双雄争霸”

我们从2025年的AI战争来看,DeepSeek凭借着技术突围成为了年度最大AI黑马,而Kimi也凭借着长文本热潮一度风靡。不过,到了2026年年初,AI市场的竞争格局似乎已经尘埃落定。

豆包作为月活用户最高的应用,借助抖音和今日头条庞大的流量生态,目前已经稳坐国内AI应用头把交椅。阿里巴巴的千问,虽然起步较晚,但千问展现了恐怖的“阿里速度”,同时背靠阿里云和通义开源大模型,拥有极深的技术护城河,成为了豆包最大的挑战者。

豆包与千问的对决,本质上是两种超级入口的争夺。豆包抢夺的是内容与娱乐的入口,千问抢夺的是消费与生活服务入口。

豆包的语音交互、花式修图、个性化音色等都是为了增加用户粘性,抢占用户的碎片化时间。豆包就像一位贴心的“生活搭子”,不仅仅只是帮你写脚本,还能陪你聊天,甚至是发疯。通过极致的产品体验,借助字节跳动强大的流量矩阵,完成了用户习惯的培养。此外,它还将通过今年春晚的互动,来进一步增强其作为“国民AI”应用的地位。

与豆包不同,千问的杀手锏是“闭环”,通过全面接入淘宝、支付宝、高德等核心应用,千问从“对话工具”向“办事助手”全面转向,用户不再需要跳出购物APP去询问商品信息,也不再需要跳转到地图APP去规划路线,这一切都可以在场景内全面实现。

这是一场流量逻辑与生态逻辑的对决

从豆包和千问的布局来看,豆包可以说是极致的“流量与体验”主义者,而千问则是深度的“生态与办事”专家。

豆包当前的竞争策略还是非常清晰的,他们总是后发先至,不着急去做一些比较难的技术创新,而是等先行者在长文本、语音通话、图片生成等场景验证过后,他们再去进行极致的体验优化。最后,再依托字节系强大的算法分发能力,去实现产品的裂变。

不过豆包的触角虽然长,但是根扎得还是不够深。豆包缺乏像淘宝、支付宝等更为丰富的底层业务流生态,当AI从“聊天”进化到“办事”,豆包就需要去跳转第三方链接,这并不利于其发展。

但千问就不同了,它的生态裂变,本质上是从“对话框里的搜索引擎”变成了“拥有业务权限的数字代办”,这种裂变构建了豆包无法复制的“履约壁垒”。

比如当你对千问说“帮我点外卖”时,它不需要调用第三方插件,也不需要复杂的跳转,就能轻松调用你的收货地址,并轻松完成下单。经过笔者的实测显示,千问绑定淘宝闪购账号仅仅只需3秒。

未来的AI竞争,绝不再仅仅只是局限于单一功能的比拼,而是整个生态系统的对抗。豆包也在开始试图打破内容边界的限制,通过与中兴等手机厂商合作推出AI手机,就是一种“外延式”的扩张,试图通过软硬结合的方式,将豆包的影响力渗透到更广泛的物流世界。

阿里千问的生态整合,也不仅仅只是功能上的简单叠加,更是整个底层模型能力的统一与调度。它不仅仅只是能推荐商品、点外卖,还能结合高德的地图数据规划路线,甚至还可以调用飞猪预订机票。这种跨App的无缝协同,是单一App难以企及的。

谁才是AI未来的超级入口?

从第一阶段的AI应用竞争战果来看,豆包赢在了“后发优势”,它通过把产品打造得最好用、最接地气,借助抖音、今日头条等字节系的流量分发,摘取了市场上最成熟的果子。

不过,当前的AI市场竞争正在开始进入第二阶段——拼生态。当用户的需求开始发生变化,从“帮我写篇文章”变成“帮我点个外卖”、“帮我交电费”时,拥有生态优势的AI应用就会迎来爆发,这也正迎合了千问当前的快速爆发。

不得不承认,当前的豆包依然占据着庞大的用户心智和流量王座,豆包是AI的现在时;不过千问依托阿里庞大的商业生态,正在重新定义AI的未来,千问正在成为AI的未来时。

一个手握流量,一个手握场景,都在试图定义AI的下一步走向。对于千问而言,豆包当前还是千问难以翻越的高山,只有击败了这个当前用户活跃度最高的对手,千问才能成为无可争议的超级入口。不过,千问如果能持续优化当前的对话体验,让AI办事结合得更完美,完全有可能让AI的天平向其倾斜。

这场流量帝国与商业帝国的对决,才刚刚开始。

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没有Kimi吗我觉得Kimi还不错
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发布于 01-22 21:36 贵州

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我其实是刚开始学没多久,在尝试coding之前只搓过一点非常非常简单的小项目。最近幸运的接到一些ai产品的面邀,所以想给正在起步学ai的文科生们一些心得!我之前的实习和ai的关系都不大,但前段时间和隔壁组做ai的产品哥聊了一下,他建议:1️⃣概念上,了解比如幻觉,RAG的流程、语言模型的本质(预测概率)这种2️⃣能力上,了解大模型擅长做哪些任务,又不擅长做哪些;主流的大模型各自擅长什么…3️⃣应用上,可以自己做点简单的小应用,或者至少也要体验一下主流的ai工具比如coze cursor claude目前我也搓过一点很简单的项目,eg用deepseek搭了个人项目知识库,用coze搭了一个面试辅助agent,做了一个健身打卡app,相关的教程我都是在公开平台看的网课,可以给大家参考一下!1️⃣火山引擎的《ai大模型全场景实战课》一共有8节,每节课1h左右,有prompt工程、怎么做一个ai陪伴应用这种偏实践的部分,也有字节系模型的一些能力介绍(我觉得了解ai在不同场景下的能力边界也是一种很重要的sense!毕竟我们首先需要了解这些工具到底擅长做什么,才能更好的使用他们!)因为整体都是业内的人来讲,所以感觉比起学校的课程,这种会更贴近真实的应用场景一些!2️⃣陶炜博士的《Vibe Coding氛围编程》这个是清华沈阳团队的ai公开课,主打的就是给文科生的编程课!里面用到的工具是很熟悉的deepseek和pycharm,整体感觉就很像老师带着你手把手做结课作业一样…从理论背景,到实操案例,包括代码和给d老师的提示词都有,流程很细,感觉蛮适合小白来学习和尝试的!其他的话我感觉刚开始学的小白不用看太难的,可以看看coze或者sora的教程。小选的精选公开课里有专门for AI的栏目,分为专业理论、前沿应用和ai工具。除了上面这种权威团队的实操课,还有高校的人工智能理论课,和个人创作者的一些实操课(我搭个人知识库的项目也是跟着这里面学的),感觉也是比较全面且对文科生友好滴!
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