题解 | 岛屿数量

题干分析：

题目给予我们一个只由数字0和1组成的二维数组，要求我们返回这个二维数组在逻辑上有多少块相邻的1

算法思路：

经典的BFS例题，直接遍历所有节点，只要遇到1就增加计数并开始BFS巡岛将所有相邻的1消灭，遍历完成后返回计数结果即可。

实现代码：

int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < grid.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) {
                if (grid[i][j] == '1') { // 找到陆地，开始巡岛
                    ans++;
                    queue<pair<int, int> > q; // 待处理
                    q.emplace(i, j); // 启动
                    grid[i][j] = '0';
                  	// BFS
                    while (!q.empty()) {
                        auto [x, y] = q.front();
                        q.pop();
                        if (x > 0 && grid[x - 1][y] == '1') {
                            q.emplace(x - 1, y);
                            grid[x - 1][y] = '0';
                        }
                        if (x < grid.size() - 1 && grid[x + 1][y] == '1') {
                            q.emplace(x + 1, y);
                            grid[x + 1][y] = '0';
                        }
                        if (y > 0 && grid[x][y - 1] == '1') {
                            q.emplace(x, y - 1);
                            grid[x][y - 1] = '0';
                        }
                        if (y < grid[0].size() - 1 && grid[x][y + 1] == '1') {
                            q.emplace(x, y + 1);
                            grid[x][y + 1] = '0';
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }

复杂度分析：

• 时间复杂度：每个数组元素最多被访问常数次，总计时间复杂度为O（nm）。
• 空间复杂度：暂存队列最多维护2min(n,m)个元素，空间复杂度大致为O（min(n,m)）