20251224【小红书】面试算法真题（共1题）

1. 自我介绍2. 多模态里的旋转位置编码是怎么落到二维视觉 token 上的二维视觉 token 不像纯文本那样天然是一维顺序，所以多模态里的 RoPE 通常不会直接照搬文本侧。常见做法是把二维位置拆成行和列两个轴，分别做旋转位置编码，再把两个方向的信息组合到同一个视觉 token 表示里。这样模型在注意力里不仅能感知“前后”，还能保留一部分“上下左右”的相对结构。真正难的不是公式本身，而是视觉 token 经过压缩、重采样、patch merge 之后，原始空间坐标已经不再一一对应。这个时候二维 RoPE 的设计就要和视觉编码器、projector 以及后续 token 压缩方式一起看，否...

共享屏幕讲代码，而且选中了一个我最不熟悉的，且刚刚写上去的ai项目。当时打开的是我自己写的版本，讲着讲着发现有些只是个壳，里面没写代码，当时我很尴尬，后面就是打开了完整源代码版本硬讲。没想到竟然还过了，可能毕竟是几百人的小厂，而且是那种医院相关的业务。

3.26 一面怎么说呢，体验很独特，面试官不开摄像头，我简单做个自我介绍就直接开始问，没有拷打我的实习、项目让我直接挑一个项目、实习自己说说，然后没有做出任何评价八股部分1、redis的集群有哪些模式2、redis集群底层是怎么同步的3、langchian有几种message类型（这个有点尴尬不会）手撕从尾开始k个一组的链表反转手撕直接秒了，总时长30min。面试官说思维面挺广，我反问部门以及技术栈其实我内心就想速度好快，面试官不开摄像头，问的随心所欲，恐怕是kpi了，要寄了，我相信自己的技术水平，哪怕是挂了，我想面评也不会太过于差劲（）结果半小时后直接进复试，约的转天，由于我要回学校考试，推...