题解 | 统计每个产品的销售情况

统计每个产品的销售情况

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with date_rank as(  -- 每个产品23年每个月的销量
    select
        product_id
        ,month(order_date) as month
        ,sum(quantity) as month_cnt
    from
        orders
    where
        year(order_date)='2023'
    group by
        product_id,month(order_date)
)
,user_rank as(  -- 每个产品每个用户的购买量
    select
        product_id
        ,customer_id
        ,sum(quantity) as user_cnt
    from
        orders 
    where
        year(order_date)='2023'
    group by
        product_id,customer_id
)
,max_date as( -- 每个产品每个月份的销量和排名
    select
        row_number()over(partition by product_id order by month_cnt desc) as rk
        ,month
        ,product_id
        ,month_cnt
    from
        date_rank


)
,max_age as( -- 每个产品每个用户的购买量和排名、年龄
    select
        row_number()over(partition by product_id order by user_cnt desc,customer_age) as rk
        ,customer_id
        ,product_id
        ,customer_age
        ,user_cnt
    from
        user_rank left join customers using(customer_id)

)

select
    product_id
    ,sum(quantity)*unit_price as total_sales
    ,unit_price
    ,sum(quantity) as total_quantity
    ,round(sum(quantity)*unit_price/12,2) as avg_monthly_sales
    ,md.month_cnt as max_monthly_quantity
    ,case when ma.customer_age >1 and ma.customer_age <=10 then '1-10'
            when ma.customer_age >10 and ma.customer_age <=20 then '11-20'
            when ma.customer_age >20 and ma.customer_age <=30 then '21-30'
            when ma.customer_age >30 and ma.customer_age <=40 then '31-40'
            when ma.customer_age >40 and ma.customer_age <=50 then '41-50'
            when ma.customer_age >50 and ma.customer_age <=60 then '51-60'
            else '60+' end as customer_age_group
from
    orders o
    left join customers c using(customer_id)
    left join products p using(product_id)
    left join max_date md using(product_id)
    left join max_age ma using(product_id)
where   
    year(o.order_date)='2023' and md.rk=1 and ma.rk=1
group by
    product_id,md.month_cnt,ma.customer_age
order by
    total_sales desc
    ,product_id asc









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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
国企上岸了的向宇同桌...:最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
AI时代还有必要刷lee...
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