任何人都可以拥有的超优秀实习经历

我发现实习话题上的网友分为两种:

一种是正常交流经验的,一种是学历警察+大厂卫道士

第二种特征非常明显,看到有人分享小厂/创业公司实习就来嘴一句:这也算实习?没有大厂经历简历直接筛掉建议gap一年再投。

可能名为职场焦虑有传染性,已经从应届生感染到在职人员了。几乎我看到的每一个非大厂实习经验贴下面都有这种学历警察。

但小破二本学姐来现身说法:

优秀的实习经历≠大厂logo,任何人都可以通过普通实习获得超优秀的成长!

叠甲:大厂里的优秀实习肯定还是会更亮眼的嗯

什么是真正优秀的实习?

✅ 有清晰的产出

✅ 掌握了某某技能

✅ 理解并能复现完整的工作流

✅ 能独立解决问题

✅ 有可展示的作品

这些能力,跟公司大小无关,跟你的主动性有关。

能力才是硬通货,经历不分三六九等!

只要你在实习中真正成长了、有产出了、能讲清楚了,就是超优秀的实习经历!

#什么是优秀的实习经历#
任何人都可以系列 文章被收录于专栏

来和水母一起践行超绝行动力吧! 本水母可是摆烂王啊

全部评论
海蜇皮老师,精辟总结!没毛病
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发布于 2025-12-19 18:29 北京
就是!面试时候能讲清实习成果不比纯挂个大厂名有用
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发布于 2025-12-19 18:24 广东
优秀实习的那几个点,都具备也不是一两天的事
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发布于 2025-12-31 19:39 陕西
实习产出有啥
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发布于 2025-12-26 18:36 云南
头像如此可爱
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发布于 2025-12-26 12:53 广东
话是这么说,但小厂的水池太深了
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发布于 2025-12-24 19:44 安徽
实习有产出是最好的
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发布于 2025-12-23 17:20 浙江
那些说小厂不算实习的简直暴论
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发布于 2025-12-19 18:23 北京

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01-12 01:19
已编辑
河北工程大学 Java
借鉴了一个博主的,我把完整代码实现,测试没问题下面考虑一个问题,用户请求发送验证码时,服务器这边的逻辑是直接调用相关接口(这里需要运营商提供增值服务),将验证码发给用户,同时服务器端也会存储一份验证码。但是如果有人恶意使用这项功能,大量发送无效验证码,那么就会给服务器带来压力,同时增加公司的开销,这正是我们愿意看到的(bushi)。所以这里需要对请求中的手机号获取验证码进行次数限制。在我们的日常使用中,一般一分钟只能获取一次验证码,这里的实现思路很简单,可以称为使用锁的思想,每次有请求想要获取验证码时先检查redis中是否存在对应的锁,如果存在,则返回失败,如果不存在,则生成验证码并在redis中设置一个过期时间为一分钟的锁。同时还可以实现一个黑名单功能,限制一个手机号一小时内只能获取3次验证码,超过次数则拉入黑名单,24小时后从黑名单中移除。public class RedisConstants {// 1分钟限频Key前缀(格式:verify:limit:手机号)public static final String VERIFY_LIMIT_KEY = "verify:limit:";// 1分钟限频过期时间(单位:秒)public static final Long VERIFY_LIMIT_TTL = 60L;// 请求次数统计Key前缀(格式:verify:count:手机号)public static final String VERIFY_COUNT_KEY = "verify:count:";// 次数统计过期时间(比如1小时,避免长期占用内存)public static final Long VERIFY_COUNT_TTL = 3600L;// 黑名单Key前缀(格式:verify:black:手机号)public static final String VERIFY_BLACK_KEY = "verify:black:";// 黑名单过期时间(24小时,单位:秒)public static final Long VERIFY_BLACK_TTL = 86400L;}@Overridepublic Result sendCode(String phone, HttpSession session) {//1,校验手机号if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {//2,不符合,返回错误信息return Result.fail("手机格式错误!");}String blackKey = RedisConstants.VERIFY_BLACK_KEY + phone;if (Boolean.TRUE.equals(stringRedisTemplate.hasKey(blackKey))) {// 已在黑名单,拒绝请求return Result.fail("已在黑名单,拒绝请求,24小时之后再访问,亲!");}// 步骤2:判断是否触发“1分钟限1次”String limitKey = RedisConstants.VERIFY_LIMIT_KEY + phone;if (Boolean.TRUE.equals(stringRedisTemplate.hasKey(limitKey))) {// 1分钟内已请求过,拒绝return Result.fail("1分钟内访问过一次");}// 步骤3:统计请求次数,判断是否超3次String countKey = RedisConstants.VERIFY_COUNT_KEY + phone;// 自增请求次数(初始为1)Long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment(countKey);// 设置过期时间(仅第一次自增时设置)if (count == 1) {stringRedisTemplate.expire(countKey, RedisConstants.VERIFY_COUNT_TTL, TimeUnit.SECONDS);}// 步骤4:次数超3次 → 加入黑名单if (count > 2) { //调试的这里是2,因为这个逻辑在验证的后面stringRedisTemplate.opsForValue().set(blackKey, "1", RedisConstants.VERIFY_BLACK_TTL, TimeUnit.SECONDS);// 清除次数统计和限频Key(可选,避免干扰)stringRedisTemplate.delete(countKey);stringRedisTemplate.delete(limitKey);}// 步骤5:通过所有校验 → 设置1分钟限频锁stringRedisTemplate.opsForValue().set(limitKey, "1", RedisConstants.VERIFY_LIMIT_TTL, TimeUnit.SECONDS);// 后续逻辑:生成验证码、调用运营商接口发送等//3,符合,生成验证码String code = RandomUtil.randomNumbers(6);//4保存验证码到redis 有效期stringRedisTemplate.opsForValue().set("login:code"+phone,code,2, TimeUnit.MINUTES);//5,发送验证码log.debug("发送短信验证码成功,验证码:{}",code);//返回okreturn Result.ok();}
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