全球通感算一体化解决方案市场分析报告

通感算一体化解决方案是一种融合感知技术（传感器、物联网设备）、数据通信网络、计算与分析能力于一体的综合信息化解决方案，旨在实现物理世界与数字世界的高效连接和智能管理。该方案通过各种传感器实时采集环境、设备、人员等多维数据，经高速网络传输到边缘或云端计算平台，结合人工智能、大数据分析和数字孪生技术，实现数据的实时处理、预测分析和决策支持，从而为工业制造、城市管理、能源监控、交通物流、智慧园区等多个场景提供端到端的智能化、自动化和可视化服务，帮助企业和组织提升运营效率、降低成本、优化资源配置，并增强安全性与响应速度。

据QYResearch调研团队最新报告显示，预计2031年全球通感算一体化解决方案市场规模将达到47.5亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为12.8%。

市场驱动因素

首先，全球主要经济体将6G及下一代数字基础设施的研发与布局提升至国家战略竞争高度，为通感算一体化提供了顶层政策牵引和研发资源保障。中国在“十四五”规划中明确前瞻布局6G网络技术储备，并将“天地一体、通感算一体”作为关键方向；欧盟的“Hexa-X”及美国的“NextGAlliance”等6G倡议均将通信感知融合列为核心议题。这种国家层面的战略竞赛，不仅驱动了巨额的研发资金投入，更促使电信运营商、设备商和科研机构加速从理论走向原型验证和试点应用，为市场爆发奠定了技术和产业基础。

其次，行业数字化转型进入“深水区”，对无线连接的诉求从“泛在连通”升级为“智能服务”，催生了端到端的融合解决方案需求。2025年的企业客户不再满足于简单的设备联网，而是要求网络能够直接提供业务价值。在港口，需要网络自动识别集装箱位置和龙门吊轨迹以优化调度；在矿山，需要网络感知危险区域人员入侵并自动告警；在大型场馆，需要网络实时统计人流密度并疏导。传统的“通信模组+独立传感器+云端分析”方案成本高、集成复杂。通感算一体化能够提供“一站式”的智能服务，将网络本身变为一个分布式智能传感器和计算机，极大地简化了系统架构，降低了客户的总体拥有成本，满足了行业对“网随业动、智随网生”的深层次需求。

第三，频谱资源日益稀缺与利用效率最大化的刚性约束，是推动技术融合的内在经济动力。随着5G/6G频段向毫米波、太赫兹扩展，宝贵的频谱资源需要被更高效地利用。通感算一体化允许通信信号“一频两用”甚至“一频多用”，在完成数据传输的同时，利用同一频段的信号进行环境感知，这相当于在不额外分配频谱的情况下，凭空创造了一项全新的感知能力。这种对频谱效率的极致追求，具有巨大的经济价值，使得该技术对频谱监管机构和电信运营商具有不可抗拒的吸引力，成为未来无线网络设计的必然选择。

第四，边缘计算产业的成熟与人工智能模型的轻量化，为“算”在网内的高效执行提供了可行性。通感一体化产生的感知数据量巨大且时效性极强，必须就近处理。近年来，边缘计算硬件（如高性能边缘服务器、AI加速卡）性能快速提升、成本下降，同时，面向边缘设备的轻量化AI模型（如TinyML）和推理框架日益成熟。这使得在通信设备内部或近旁部署强大的AI分析能力成为可能，能够实时处理雷达点云、分析信号特征，完成目标检测、分类和跟踪等复杂任务，从而真正释放“感知”数据的价值，形成了“通感”与“算”能力匹配、协同发展的良性循环。

最后，自动驾驶、低空经济等前沿产业的商业化进程，构成了明确且紧迫的早期市场需求拉力。2025年，高级别自动驾驶在限定区域的示范运营规模扩大，对超视距、全天候的感知能力需求迫切；无人机物流、城市空中交通等低空经济业态兴起，需要对低空飞行器进行精准监控和空域管理。这些场景都是通感算一体化的“杀手级”应用试验场。例如，利用5G基站感知城市低空无人机航迹，并为其规划避障路线。这些高价值、高可见度的示范性应用，不仅验证了技术可行性，更吸引了产业链上下游企业围绕具体场景开发产品、制定标准、构建商业模式，为市场的全面启动注入强劲动力。