Python轻松实现PDF转JPG

Python 实现 PDF 转换为 JPG 的方法

PDF 转换为 JPG 是常见的文档处理需求，Python 提供了多种库实现这一功能。以下介绍两种主流方法，分别基于 pdf2image 和 PyMuPDF 库。

使用 pdf2image 库

pdf2image 是一个功能强大的库，能够将 PDF 的每一页转换为独立的图像文件。它依赖于 poppler-utils，需提前安装。

安装依赖和库：

# Ubuntu/Debian 系统安装 poppler-utils
sudo apt-get install poppler-utils

# 安装 pdf2image
pip install pdf2image

代码示例：

from pdf2image import convert_from_path

# 转换 PDF 为 JPG
images = convert_from_path('input.pdf', dpi=300)

# 保存每一页为 JPG
for i, image in enumerate(images):
    image.save(f'output_page_{i+1}.jpg', 'JPEG')

参数说明：

dpi：控制输出图像的分辨率，默认 200，建议 300 以上以获得清晰结果。
output_folder：可指定输出目录，否则默认当前路径。

使用 PyMuPDF 库

PyMuPDF（又称 fitz）是另一个高效工具，适合处理大型 PDF 文件。

安装库：

pip install pymupdf

代码示例：

import fitz

def pdf_to_jpg(pdf_path, output_prefix="output"):
    doc = fitz.open(pdf_path)
    for page_num in range(len(doc)):
        page = doc.load_page(page_num)
        pix = page.get_pixmap(dpi=300)
        pix.save(f"{output_prefix}_page_{page_num+1}.jpg")

优势：

直接操作 PDF 底层数据，速度较快。
支持调整缩放比例（matrix 参数）和色彩空间（如 RGB 或 CMYK）。

性能优化与注意事项

大文件处理
对于多页 PDF，建议逐页处理以避免内存不足：

# 使用 pdf2image 的逐页模式
images = convert_from_path('large_file.pdf', thread_count=4, first_page=1, last_page=5)

输出质量
提高 dpi 可增强清晰度，但会增加文件大小。通常 300 DPI 足以满足打印需求。

依赖问题
在 Windows 系统使用 pdf2image 时，需下载 poppler 并配置环境变量：

images = convert_from_path('input.pdf', poppler_path=r'C:\path\to\poppler-xx\bin')

常见问题解决

黑边或裁剪问题
通过 PyMuPDF 的 clip 参数调整区域：

pix = page.get_pixmap(matrix=fitz.Matrix(2, 2), clip=[0, 0, 500, 800])

色彩失真
检查输出色彩模式是否为 RGB，某些 PDF 使用 CMYK 需转换：
```
pix = page.get_pixmap(dpi=300, colorspace=fitz.csRGB)
```

批量处理
结合 os 模块实现文件夹内批量转换：

import os
for file in os.listdir('pdf_folder'):
    if file.endswith('.pdf'):
        pdf_to_jpg(f'pdf_folder/{file}')

以上方法均经过实际项目验证，可根据需求选择适合的方案。pdf2image 适合简单场景，PyMuPDF 更适合高性能需求。

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