Spring Boot分表查询实战指南

问题背景

在Spring Boot + MyBatis项目中，数据分表（如按月分表、按业务分表）是常见的优化手段。但分表后，前端如何根据条件动态映射到对应的子表查询数据成为技术难点。需要解决动态表名、条件路由、查询结果合并等问题。

解决方案一：动态表名拼接

通过MyBatis的动态SQL功能，在Mapper层根据前端传入的参数动态拼接表名。适用于分表规则明确（如按日期、ID范围分表）的场景。

<!-- Mapper XML示例 -->
<select id="selectByCondition" resultType="YourEntity">
    SELECT * FROM ${tablePrefix}_${suffix}
    WHERE 1=1
    <if test="condition1 != null">
        AND condition1 = #{condition1}
    </if>
</select>

关键点：

• 使用${}而非#{}直接拼接表名（需注意SQL注入风险）
• 表名前缀（如order_2023）和后缀（如月份）由前端或服务端逻辑生成

解决方案二：抽象路由层

通过中间路由层（如AOP或自定义注解）实现表名动态切换，保持业务代码与分表逻辑解耦。

// 自定义注解示例
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface TableRouter {
    String key() default "createTime"; // 路由字段
    String pattern() default "yyyyMM"; // 分表规则
}

// AOP切面实现动态表名切换
@Around("@annotation(router)")
public Object routeTable(ProceedingJoinPoint joinPoint, TableRouter router) {
    String tableName = calculateTableName(router);
    RequestContext.setCurrentTable(tableName); // 线程上下文传递表名
    return joinPoint.proceed();
}

实现步骤：

1. 定义分表规则（如按用户ID哈希取模）
2. 通过拦截器或AOP在查询前动态设置表名
3. MyBatis通过<if test="currentTable != null">使用动态表名

解决方案三：分库分表中间件

集成ShardingSphere等分库分表中间件，通过配置实现透明化分表查询。

# ShardingSphere配置示例
spring:
  shardingsphere:
    rules:
      sharding:
        tables:
          t_order:
            actual-data-nodes: ds.t_order_$->{2020..2023}_$->{1..12}
            table-strategy:
              standard:
                sharding-column: create_time
                precise-algorithm-class-name: com.example.TimePreciseShardingAlgorithm

优势：

• 自动路由到正确子表
• 支持跨表查询结果合并
• 内置分布式事务支持

前端协作方案

1. 参数透传
   前端传递分表关键字段（如用户ID、日期范围），后端根据字段值计算目标表。

2. 约定式分表
   前后端约定分表命名规则（如order_<user_id%10>），减少动态计算开销。

3. 元数据接口
   提供/tables/metadata接口返回可用表名列表，供前端筛选条件使用。

注意事项

• SQL注入防护
  动态表名需白名单校验或加密哈希处理，避免${}直接拼接用户输入。

• 跨表查询性能
  避免无条件全表扫描，分页查询需特殊处理（如ShardingSphere的归并查询）。

• 事务一致性
  跨表操作需考虑分布式事务，可使用@ShardingTransactionType注解。

扩展优化

1. 缓存表路由结果
   对高频访问的分表键（如用户ID）缓存表名映射关系。

2. 虚拟表视图
   数据库层创建视图统一查询入口，如CREATE VIEW order_all AS SELECT * FROM order_1 UNION ALL...。

3. 异步预计算
   通过定时任务预计算分表路由关系，生成路由表供快速查询。

通过上述方案，可灵活实现分表场景下的条件映射查询，同时保持代码的可维护性和扩展性。

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