这是我听过最没用的秋招建议，个人感觉有点毒，甚至有点误人子弟。你说咱们真的需要投300家吗？我觉得应该不至于吧，毕竟有些xx公司你就算拿到offer了也不会去啊，而且有些公司你投递简历啥的，投递过程真的繁琐和折磨，尤其是国央企银行啥的，除开基本信息之外，还要你写高中、甚至小学开始写起，还有各种杂七杂八的校园经历，干部经历，社会实践经历啥的，还要你写身高，体重啥的较为隐私的信息。这样七七八八的信息填下来，起码都要30min了，你说你要投300家？有那么多时间吗？此外，就算投了，有些e心的公司还要测评，笔试，AI面试，群面，然后才到真人面试。哪有那么多时间搞这些啊所以说海投的，个人感觉是最没用的建议，真不如自己好好事先调研一下公司一些基本情况，和假设自己如果拿到了这家公司的offer，问问自己到底会不会去。精准投递，省时省力，这样才是秋招的正确打开方式。最后，你觉得秋招总共要投多少家企业呢？欢迎投票和评论。

一、吃 食堂三餐齐全，晚餐有30元补贴，还可以点“食域”外卖（送到楼层茶水间）。商家每周轮换，种类丰富但有限（快餐、轻食、粉面等）。二、办公设备1. 入职即配笔记本电脑，技术岗Mac，非技术岗联想。2. 工位自带显示器，即插即用。3. 免费领取鼠标、转接器等，内部系统还可申请文具和生活用品。三、福利1. 餐补：食堂或外卖任选，晚餐免费。2. 班车：早晚免费接送，西二旗地铁站直达。3. 积分商城：参与活动攒积分，可兑换生活用品。4. 健身房：设备基础，错峰使用人少，淋浴设施齐全。 5. 休息室：午休床位少，需抢。6. 节假日福利：妇女节、跨年盯盘有小礼品。7. 活动：食堂限时特色餐、内部抽奖等。...

最长公共子序列 求序列？中间endpos作用？是否一定包含在最终序列中？（没跑通，时间不够寄了）复盘：没睡醒没想起来该用backtrack来恢复序列，写的方法错了。rand5实现rand10？期望次数？有优化空间吗？（最后一个没答上来）后续复盘：之前我答的rand5(), 若1，3则 += 0， 2，4 += 0，5重骰，这种方式无法优化但对于rand5() * rand5()，若<= 20则直接%，反之重骰，这种方式有优化空间：落在21-25不重骰，直接复用作为另一个rand5Logistic regression？为什么用CE不用MSE？（先说了极大似然估计，追问还有吗，讲了数值稳定性并加上了sigmoid函数后两者梯度的公式推导）二分类指标？解释一下AUROC？实现中怎么做？（acc --> recall, precision, F1 --> AP & AUROC; 写TPR FPR公式 ;离散化，给定若干个threshold，记录点，然后处理成类似柱状图的计算方式）模型训练出现NaN或者loss不下降的情况？简历项目拷打，讲的强化学习介绍一下强化学习的这些策略？DQN -- > PG --> AC --> A2C，没来得及讲PPO，追问Q和V的关系问GRPO的具体reward？（大致按照自己理解讲了一下怎么从PPO来的，核心在同个state做出不同动作多次采样，归一化训练），训练时间与PPO相比？（其实不是太清楚，从策略空间分析了一下，单次epochGRPO更慢，因为多次采样，达到相同效果需要时间更少，因为当策略空间很大时，PPO需要更多采样次数才能达到与GRPO相同的效果，即多次到达同一个state 选择不同action）训练过程除了你讲的多次采样还有区别吗（没答上来）Update: 没想到过了，感谢面试官捞人！

恍恍惚惚也实习快半年了，工作主要是后端开发。 进了才知道是自动驾驶头部的明星初创（不是的话别打我🫣）。每天从家走路15min/骑车5min到公司属实很爽。 整体规模不大，工作内容还是很丰富。从python后端到java后端，中间又穿插了一个月前端开发（噩梦hhh），以后很可能还会涉及scala。长远来看，应该还是java和scala为主，go也有使用但是不清楚我会不会用上。 我本身是第一段开发实习，加上底子很弱，确实学到很多也成长很多。被分到各种任务有时候还是蛮慌张的，好在结果整体还ok！ 不提倡狂加班，还是以结果为导向，干完就可以溜溜球。加上通勤很少，整体强度不算很大。组内氛围也是挺不错的...