金山办公 产品经理-武汉 一面面经

1、为什么转行做产品，你的职业思考是什么？成绩好为什么不继续，而要跨到新领域？2、从你的视角看，产品经理岗位最重要的三个能力特质是什么？3、在一个产品从研发洞察到规划设计再到上线的过程中，产品经理最重要的三个职能是什么？4、请介绍一下让你觉得比较有成就感的一段经历，讲一讲这段经历你当时做了一件什么样的事情，你的一个主要职责是什么，然后最后的效果是什么样子的？5、如果要实现AI自动生成SQL数据分析代码这件事，它的核心难点以及大概的技术实现方案是什么？追问：如果你是产品的owner，设计这个AI自动生成SQL代码的场景，这款产品要解决的核心业务问题是什么，核心优势是什么？这款产品的主要用户你觉得会是谁？ 如果做这款AI生成SQL代码的工具，从技术角度和产品角度分别讲一下核心优势是什么？6、数据平台需为内部（抖音、电商）与外部（火山引擎客户）提供解决方案，结合你的思考，你认为面向内部业务线的产品设计与面向外部 B 端客户的商业化产品设计，在需求优先级、功能颗粒度上有哪些核心差异？若需将一款内部验证过的 大模型数据标注工具 推向外部市场，你会做哪些适配调整？追问1：调整过程中，若内部业务线要求优先迭代 满足自身紧急需求的功能，而外部客户急需 商业化适配功能，你会如何协调资源？

1.面试官问我求职地点期望和offer情况 2.介绍一个项目 3.追问:这个项目还有什么优化的空间? 4.追问:如果作为全局的产品owner，怎么设计补贴策略模型? 5.对岗位的了解和相关的项目经历 6.自己打游戏吗?看哪个主播?游戏直播赛事是否关注? 7.如果你来负责王者荣耀主播的一个用户新增，怎么设计这一个活动的获客的思路? 8.反问: 对我刚刚回答的情景题有什么优化的建议?

凌晨三点，我在工地哭了2023年7月，武汉，凌晨三点。我站在工地上，看着满天星星，突然就哭了。不是因为累，是突然觉得这辈子就这样了。我叫张浩，某985土木工程专业毕业，在中建某局做施工员。那天是连续加班第15天，项目赶进度，24小时倒班盯现场。35度的太阳晒，钢筋水泥的味道混着汗臭，真的很想哭。更难受的是看不到未来。旁边有个38岁的师傅，项目经理。他跟我说："小张，再熬几年，你就能像我一样了。"我看着他布满血丝的眼睛，头发白了一半，突然就怕了。这就是我要的人生吗？那晚我给大学室友打电话，他在杭州某互联网公司做AI产品经理。"哥们，我受不了了，我想转行。""转啥？""不知道，反正不干土木了。""要不你来试试AI产品？现在挺火的。"就这样，我做了一个决定：转行。第一个月：我到底要干啥辞职那天，我爸妈都炸了。"你疯了？985毕业，大央企，多少人挤破头想进去！""产品经理是个啥？能赚钱吗？"我说不出话。因为我也不知道产品经理到底干啥的。辞职后第一周，我在家躺了7天，刷B站、看知乎、逛牛客。看了100多篇转行经验贴，越看越慌。我有啥？一张土木毕业证，一年工地经验，Excel用得还不太溜。第8天，我逼着自己去学。先搞清楚AI产品经理是干啥的：不是写代码的，不是做PPT的，是连接技术和业务的桥梁。要懂AI技术、懂产品逻辑、懂用户需求。我开始疯狂学习，每天早上7点起床，学到晚上12点。看书：《人人都是产品经理》《用户体验要素》看课：网易云课堂、腾讯课堂的产品课程学AI：看吴恩达的机器学习课程（看了3遍才懂）那个月我记了满满一本笔记，全是专业术语和原理。第二个月：做项目被怼到怀疑人生学了一个月理论，我觉得自己行了。室友帮我看简历，直接给我泼了盆冷水："你这简历，HR看都不看。你没项目经验啊。简历上除了工地就是工地，谁知道你能做产品？"这句话点醒了我，我需要项目经验，真实的、能写进简历的项目。室友给我出主意："自己做啊，想需求、做方案、出原型，这不就是项目吗？"项目一：AI简历优化助手（7天）灵感来源：我自己改简历改到崩溃。我花了7天：需求分析、产品方案、画原型、做demo。但过程很痛苦。第一版PRD写了8页，室友说："这是需求文档还是论文？能不能说人话？"我重写。原型画了3版，每次都被说交互逻辑不对。被怼了无数次，但每次改完都能学到东西。项目二：AI知识管理工具（10天）这次我学聪明了：先调研市面上有没有类似产品，再定位差异化在哪，最后设计MVP方案。我在牛客、知乎发帖，问大家有没有这个痛点，愿不愿意用。收到了50多条回复，这些反馈比看10本书都有用。第二版优化后，用户满意度从3.2/5提升到了4.1/5。这个过程让我明白了产品思维：不是你觉得用户需要什么，是用户真的需要什么。第三个月：简历被拒了30次项目做完了，该找工作了。我开始改简历。第一版简历：发出去30份，0回复。我问室友，他指出3个问题：工作经历和应聘岗位不搭；项目经历太简单；技能没写清楚。我开始第二次改简历。找了一堆AI产品经理的JD，看他们要求啥，然后把这些能力对应到我的项目里。改后的简历：AI简历优化助手 | 独立项目 | 用户调研50+ | 原型迭代3版背景：针对求职者简历优化难、JD匹配度低的痛点核心功能：JD智能解析：NLP提取岗位关键词，匹配度分析准确率85%+简历优化建议：基于5000+优质简历样本，智能生成优化方案技能图谱展示：可视化呈现技能匹配情况产品价值：50+用户测试，需求验证通过率78%从0到1完成需求分析、方案设计、原型迭代深入理解NLP、推荐算法在求职场景的应用这就是STAR法则：情境-任务-行动-结果，清清楚楚。但我还是觉得不够。这时候我用了泡泡小程序上的AiCV简历王。我把项目经历和想投的JD一起上传，它帮我分析了匹配度，还给出了优化建议。比如它提示我："你的'需求分析'写得太抽象，要加具体方法"、"JD里要求'数据驱动'，但你简历里没体现"。我照着改了一遍，匹配度从68%提升到了89%。这次投简历，回复率明显高了。一周收到了5个面试邀请。第四个月：面试被问崩了第一次面试，某创业公司的AI产品经理。面试官问："你的AI简历优化助手是怎么实现的？"我开始讲产品方案、功能设计...他打断我："我问的是技术实现。你用的什么模型？准确率怎么算的？"我愣了。"呃...我主要负责产品侧，技术细节我...了解不太深...""那你说的85%准确率是怎么来的？""这个...是我估算的，基于用户反馈..."面试官笑了："你这不是数据驱动，是拍脑袋驱动。"那场面试，20分钟就结束了。我意识到：我对AI技术的理解太浅了。接下来一周，我开始恶补技术知识：NLP常用模型、模型评估指标、推荐系统、模型训练。我不求会写，但至少要能听懂技术说什么，能判断方案是否可行。第二次面试，某中型互联网公司。面试官问："你的简历优化功能，如果用户上传了一份全英文的简历，怎么处理？""这个涉及到多语言NLP模型。如果要支持，可以用多语言BERT，或者先做翻译再分析。但考虑到成本和准确率，MVP阶段我建议先只支持中文简历，用专门训练的中文模型，准确率会更高。等用户量起来了，再扩展多语言支持。"面试官点点头。这次面试持续了1个小时，聊得很深入。一周后，我收到了offer。AI产品经理，月薪15k。虽然不高，但对转行的我来说，这是巨大的突破。第五到八个月：从15k到25k入职后才发现，真实的产品工作和我想的不太一样。没那么光鲜，但很有意思。前三个月，我主要做需求分析和PRD撰写。领导说："你的PRD写得太理想化了，没考虑技术实现成本。"我开始学着和技术沟通，慢慢地，我的PRD越来越落地。转机出现在第4个月。公司要做一个AI客服产品，领导让我负责。我用了之前学的所有东西：需求调研、竞品分析、产品规划、技术方案、原型设计、项目管理。这个项目做了3个月，最终上线后：客户满意度4.3/5.0；人工客服工作量减少40%；为公司签下了2个大客户。领导找我谈话："小张，你这几个月进步很快。给你涨薪，月薪20k。"再过2个月，我主动申请调到了杭州分公司。**那边AI业务发展更快，机会更多。现在我的工资是25k，做的是AIGC产品线的负责人。给想转行AI产品的你回头看这8个月，我想分享一些真实的经验：1. 转行没有想象中难难在没经验、技术门槛高、竞争激烈。不难在AI产品经理重思维不重技术背景、很多公司看重学习能力、市场需求大。2. 项目经验比学历重要2个真实的、有深度的项目，比10个跟着教程做的demo有用。怎么做项目？找真实痛点、做完整流程、拿得出手的交付物。3. 简历要会写核心原则：用STAR法则、用数据说话、匹配JD。我投递前都会用AiCV简历王再检查一遍，看简历和JD的匹配度够不够，关键词有没有遗漏。这个工具对转行的人特别有用。4. 要真正懂AI技术你不用会写代码，但必须懂：常见的AI模型有哪些、模型的效果怎么评估、数据从哪来、技术实现的难度和成本。推荐学习路径：吴恩达的机器学习课程（必学）、Python基础（能看懂代码）、多和技术聊天。5. 心态要稳转行很难，会被拒很多次。我投了80份简历，面试了15次，被拒了14次。但只要拿到1个offer，就够了。写在最后从工地施工员到AI产品经理，我花了8个月。如果让我给转行的人一个建议，我会说：别想太多，先开始做。你不可能准备好了再转行，你只能转行了再准备。

笔试时间：10.9一面时间：10.17用的是腾讯会议无手撕，我的简历乏善可陈，被问了很多常规八股（一共四十分钟），面试官很好，不会就换问题。记录一些还有印象的：什么条件会触发预检请求XSS CRFS攻击 前端如何预防浏览器存储机制，cookie sessionStorage localStrorage区别TCP与UDP，UDP的主要应用场景有哪些git fetch 和 git pull部署上线的产品会出现白屏，本地不会，怎样排查问题以及经典环节：介绍一下自己的项目你在项目中处理过的最困难的问题是什么为什么没有实习没有期望，也没有失望，淡淡的