美团测开二面面经

1.你说说小程序和APP测试有什么不同 2.你在xx财经这块具体是做什么的?业务大概是怎样的?数据是怎么流转的 3.你刚刚说推荐策略,那推荐这块是你测试负责验证的吗?大概有哪些策略 4.有没有涉及后端的一些数据流转,中间件你这边有没有接触过?有哪些 5.你刚才提到xx财经这个项目,整个推荐链路你参与到哪一段?如果这个推荐逻辑出错了,你怎么从业务角度排查问题 6.推荐策略里面的兴趣标签是怎么生成的?怎么测试标签生成的准确性 7假设你现在在测一个组合推荐策略(多标签、多维度 AB 实验这种你怎么设计测试用例去验证它的推荐内容准确性 8.你说你看了埋点,那如果埋点漏了,但是后端数据还是对的,你怎么处理呢可能是什么原因,怎么发现这个问题 9.假设你们最近引入了策略灰度发布平台,策略上线不是一次性是动态流控的,这种情况下你怎么做验证覆盖 10.你们系统使用kafka做消息队列那如果Kafka挂了,你们推荐链路会怎么受影响?你会测哪些降级场景? 11.如果要在已有微信支付的基础上引入一个红包抵扣功能,你测试点怎么拆?要考虑订单金额+多支付方式+活动逻辑的场景 12.假设现在在测一个秒杀系统有三种并发来源(移动端、小程序、服务号,你如何设计性能测试场景覆盖用户行为最真实的比例? 13. 如果你们后台使用到缓存,但用户总反映价格显示不对,你怎么判断是缓存问题还是数据库问题?怎么设计测试用例模拟 14.如果一个请求过来从客户端点击到服务端处理,再到日志入库,一共经历5个环节,如果结果错了,你怎么一层层验证到底哪一环出问题 15你用Python+Selenium做过自动化,那你有没有自己搭建过通用的自动化框架?如果要做一个多项目复用、模块解耦的 UI 自动化框架你怎么设计 16.平时写自动化时,有没有设计过测试数据自动生成机制?比如接口用例需要随机用户、商品、订单,你怎么搞? 17.你知道pytest和unittest的区别吗?那你能说说pytest里怎么做测试用例的依赖管理?比如用例A执行完才能跑用例B,你怎么实现 18.如果你上线当天发现核心接口错误率飙升,但没有报错日志,你怎么定位?你第一时间会看什么? 19.假设你是测试负责人,现在版本延期3天,但产品催得急,开发提测晚,时间不够测了,你怎么办? 20.你现在有100个接口需要自动化覆盖,但人力不足,你怎么排优先级?如何说服老板你选的是合理的? 21.面对一个你完全不熟悉的业务模块,限你两天内写出全覆盖测试方案,你会怎么做?你靠什么判断是否测全了
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今天都还有在面的吗
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发布于 11-02 15:39 上海

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11-02 09:10
门头沟学院 Java
1.你这个xx实习的项目能展开讲讲吗?你主要负责哪块?为什么是你来做这块?2.自动化评估体系这里能具体说说怎么评的吗?哪些维度3. 多维度自动化评估体系,那每一个维度是怎么做的?比如你说的关键词匹配和问答对,这个流程怎么构建的4.图表的准确性你怎么评估的?怎么从markdown和HTML 里提取对应图表并比对的?有没有一些异常case举个例子?5.用了playwright去截图,那遇到报错或者渲染失败怎么办6不同设备模块比如交换机、服务器,它们的字段特征都不一样,那你怎么做统一化训练7.那你这个知识图谱底层是用什么数据结构存的8.用的是PAI吗?那有没有对比过比如说 igraph或者图数据库像GraphScope这些之间有啥区别9有没有用过一些大模型的推理?比如说用千问做辅助根因预测10你们这套系统的准确率和召回率大概是多少,那比如说没有到90%,你们是认为这个指标是OK的吗11所以它是系统推理出根因之后还需要人工check,然后才能执行故障预案,有没有哪一部分流程是完全自动化的12你们平台现在接的主要是底层设备指标,那有没有接入一些业务指标,比如订单失败率转化率这类的业务数据13我有个疑问就接入业务指标的话你需要知道整个平台的服务拓扑,那你们这个平台是怎么接入业务侧拓扑的?是自己做的吗?还是中台团队负责15.那你既然用过图数据库,你知道它底层的存储结构是怎样的吗?比如它是怎么组织边和节点的16.我们现在是两阶段推荐架构:第一阶段召回用的是embedding点积召回,第二阶段是MLP跟transformer做多目标打分。那你觉得在我们这么大规模的数据量下,如果要做real-time re-ranking,你会在架构上怎么做trade-off?怎么压低latency17.我们现在在做embedding精度提升也试过加cross tower、attention pooling 甚至meta learning,但发现一旦模型重了,就难以部署到线上实时系统。那你觉得在embedding learning的这个模块里,有哪些方案能在不严重影响线上性能的情况下提升语义表示能力18.我们现在二阶段模型训练的是watchtime、like、share、follow这些目标。但有些目标(比如 share、follow)非常稀疏,有的时候一个batch里面都没有。你要设计一个loss来处理这类多目标问题,既保证主目标收敛,又不能让稀疏目标完全失效,你会怎么设计
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