日常实习-百度MEG-达人商单面经及疑惑

面经-日常实习-百度MEG-达人商单

一面：

自我介绍

项目介绍：反问项目

1. 缓存与数据库一致性：“Cache-Aside” 时，你提到延迟双删，延迟双删的时机？（1）面试答：第一次，先更新DB，后删除缓存 第二次：定时时间后，再删除缓存--------感觉面试官觉得不好，搜了下AI（2）AI答：延迟双删，采用先删除缓存，再更新数据库；更新后，过段时间再删除
2. 你说是为了避免两次缓存击穿，所以选择了订阅Binlog实现删除缓存操作，讲一讲Binlog等MySQL日志？（1）undo-log 讲了存在Buffer Pool，和数据页脏页一样，提交事务后，再存入磁盘 ----- 没理好后面怎么讲的思路，犹豫了一下，面试官不想听这个（2）面试官让我讲一讲redo-log，讲redo-log是物理日志，问我Binlog是什么日志，我说是二进制----- 想讲的太多，卡壳了，想仔细讲：redo-log是通过日志序列号参与实现崩溃恢复，面试官直接不让我讲redo-log了，问Binlog（3）面试官是想看看，我到底知不知道Binlog的模式：SQL，ROW，混合发现我没回答上来，面试官讲解了一下Binlog日志，切换模式，各个日志不一样
3. 我看你项目中用到了“雪花算法”，讲一讲雪花算法是怎么实现的？（1）很多实现，好久没复习一时间忘记了，简单回答了雪花算法实现分布式ID，可以用随机数，也可以用时间戳（2）详细讲了采用时间戳的雪花算法，会出现“时间回拨”的问题：而我自己的雪花算法生成分布式ID：沿用过失的时间戳，这个时间戳的序列号，序列号分配完了，就采用下一个时间戳-------- 继续紧接着问其他的了？疑惑：答得不到他想要的？

八股文：

1. 讲一讲MySQL的隔离级别吧？三个问题 ------> 四个级别 ------> ReadView 快照 使用 区别 ------> 反问还需要细节讲哪些嘛？面试官，紧接着又问其他的了
2. Golang new make 区别？一个基本类型：只分配内存，一个引用：既分配，又初始化
3. 讲一下实现协程池的思路？见过别人的Java面经，没想到Go也问（1）Channel 有缓冲管道 作为信号量 实现：有多少用多少，超容量就等待（2）还有其他实现嘛？没想到，硬挤了 for创建固定数量协程 。面试官提示：平常用过sync同步包嘛？回答：sync.WaitGroup 利用 Add Done Wait 实现
4. 知道 sync.Context 有哪些种类嘛？空白：Backgroud Todo 带值：WithValue 带取消:WithCannel 带时间戳，用于超时的:WithTimeOut
5. 协程之间的共享操作，你了解嘛？channel 并发安全，用管道传Mutex 互斥锁 同步串行，实现共享-------- 还有嘛？atomic 原子操作包，实现共享------- 讲了以后，感觉面试官觉得还有，但没接着问了
6. 从URL讲一讲怎么访问到后端？讲到TCP三次握手，反问：TCP三次握手流程 -----跟着 SYN-SEND SYN-RECV ESTAVBLISHED 客户端与服务器状态变更，讲了一下

问回项目：

1. 联合索引，用了，但查询仍慢，发生了什么?没符合最左匹配原则，索引失效
2. 索引失效还有哪些场景？不太记得了，一个个想，面试官一个个质疑我跟他讲自己能想到的就这些，然后讲了优化器觉得全表扫描优于走索引，就会索引失效然后就接着问下一个问题了
3. 简历上看你知道操作系统，讲一讲项目部署到Linux，怎么排查问题，高内存占用啥的？（1）背过，但当时TODO了，忘记重新看了 --- 就记得一个PS 查看端口号我说我平常就看看Docker上，测试API后的弹出的日志，没怎么接触过。（2）追问：几个G的日志，该怎么看？答不上来面试官说，不为难了

算法题:

1. SQL题：(1)第二高的分数 limit 1 offset (2)分数大于90的科目和数目， group by count
2. 实操题： map[int]string 有序打印 Key （考察是否了解map随机遍历）随机遍历，将Key放入切片，对切片排序后，再打印
3. 三数之和 秒了（补充讲了，灵神的另外两个优化思路）

反问

项目部署到Linux，怎么排查问题，高内存占用啥的，这个问题答案是什么?

面试官：你是在反问我嘛？既然你想知道，我就勉为其难告诉你了

PS---->TOP----->主要看日志 ------> vim 小文件 , less 大文件 配合 grep

二面

八股拷打：

1. Linux 系统 指令 你平常用哪些？讲了一些基本的 和 一面时的问题排查 和 查看大日志文件------ 没接着问了
2. 问我平常怎么用过哪些MySQL指令？------ 抛砖引玉，看我答什么，问什么。根据我答的考察了：常用索引类型，底层结构，查询语句的执行顺序，索引怎么设置索引，索引失效场景
3. 几十个列的表，怎么设置索引？每个列都是常用列 ----- 答：先排除频繁修改的
4. Group by 怎么使用索引？或者说，你了解使用索引可能出现的问题嘛？ ------- 答：索引本身是讲列存起来，列太多，有些列值太大，效率下降
5. Group by，Order by，Where 执行顺序？这里有点记得不清了： Group by ----> Order by----> Where ----> 列
6. Where IN 与 Where >= 索引失效嘛？
7. 分页查询，Limit 很大数 offset 小数 会出现索引失效嘛？
8. 数组，切片，map 区别？简单讲了讲底层数据结构，面试官想看我了不了解map的底层内存分配，为什么Golang map采用无序遍历？

算法题：

1. 回文字符串，至少两个实现？双指针，对称性，翻转 ；一时间只想出来三种实现
2. 两个1h蚊香，怎么得到15min的计时？只答出来，第一根首尾都点，第二根操作没答对：第二根一开始就点，第一根烧完，第二根尾部再点（我想着直接看第一根燃烧的中点）

反问：

1. 面试官问：考研打算；如果能一直在百度实习到毕业，会怎么选择？
2. 我讲了拷打我MySQL索引的大致过程，我想问一问最后的答案是什么，和为什么这么问？
1. 面试官：我直接告诉你答案，我怕你反堆上面结果，上面不对，下面答的对，负负得正。
2. 为什么这么问的原因：一点点考察，我对MySQL索引的理解和实际使用的理解。
3. 后续学习应该按什么顺序学；不直接告诉答案，是深入的东西多，光看网上八股文，回答够，但深入还是不行
4. 比如： SQL 执行顺序 八股文给的，自己使用其实够了，但SQL执行顺序，底层是有选择的（大概这么讲的，可能记错了）
5. 如果我答上来了，就会问具体索引失效的情况了；
6. 批评了其实八股大家背得都熟，但深入的还是需要继续学。
3. 一般都是问：切片，数组区别？为什么又跟了一个map，想考察什么?
1. 很多语言，本身map是支持有序打印的，但golang之所以选择无序打印，是因为底层的内存分配上的问题（没记错的话）

反问环节：二面面试官调侃我把面试当学习了，我苦笑：也是进行战败总结了

最后：

我吃晚饭时，已经在心理建设了，但还是暗暗期望。没想到，吃完晚饭，回宿舍，HR面电话就来了。

和HR高兴的聊，以为二面G了，吃饭都在忐忑。聊面试的薪资情况，和住房推荐，可以在公司有班车的地方，公司在北京西北旺，百度科技园。

第一次大厂实习面过，可能就会很开心吧。不过，这是要北飘了？？？温饱和房租能够嘛？家里说，别担心钱.......

一点点疑惑：

我看官网是在6月份开招MEG-达人商单的GO后端实习，现在快11月份又招人什么情况？

看新闻，百度MEG8月份裁员了很多，牛友们觉得MEG-达人商单这个部门怎么样？问问什么情况？