九识智能java后端（二面）

25min左右实习项目拷打八股：说一下synchronized关键字synchronized锁升级怎么避免升级成重量级锁说一下Lock类AQS了解吗ReentrantLock的锁降级说一下线程池线程池中的线程是怎么复用的说一下HashMapHashMap的扩容HashMap直接复制在数据量大的极端情况下怎么解决说一下ConcurrentHashMapConcurrentHashMap是怎么扩容的说一下InnoDB的索引MVCC机制八股拷打了很多，有些没有回答上来，许愿一个二面更新：晚上已约二面

昨天给我发offer了，这个公司好像是做自动驾驶方向的，base苏州，我面的java后端，方向是自动驾驶数据平台和标注平台，说300r/天，还有20餐补，有了解这个公司的友友吗，工作强度如何，推荐去吗

1.自我介绍2.实习介绍，项目介绍，然后根据项目和实习追问，全程无纯八股，下面的项目中问到的一些八股内容3.有用到线程池吗，线程池应该怎么来用呢4.假设有一万个任务需要完成，主线程怎么判断这一万个任务是否执行完成，回答说可以使用countDowmlanch，具体解释了一下，然后又问还有没有其他解决办法，主线程应该执行什么操作5.如果说在分布式服务器中，有10000个任务需要交给不同的节点来执行，应该怎么设计和实现呢6.看你项目中用了本地缓存和Redis，怎么确保本地缓存和Redis的数据一致性，怎么确保MySQL和Redis的一致性，订单库存信息存在Redis中怎么确保一致性7.Redis和lua脚本怎么防止超卖的8.消息队列中怎么解决网络波动引起的订单消息丢失的情况9.怎么解决单个订单重复消费的情况10.多个线程同时消费一个未消费的订单这个情况如何解决11.消费者回调确认消息如何实现的12.回调通知代码层面怎么做的（围绕wait和notify来说）13.如果服务器宕机，怎么保证订单消息不丢失，详细回答了持久化机制，包括使用内存暂时存储并定时落盘，面试官又追问你这种情况只能尽可能减少消息损失，就是在代码层面，比如说生产订单这行代码刚执行完服务器就宕机了，这个损失怎么避免14.MySQL表记录很多的时候比如说有一亿个数据，怎么处理（分片，包括顺序分片和哈希分片）15.如果数据表分片后，比如说要查询同一个用户的订单，可能在不同服务器上，怎么保证数据库查询的效率呢16.数据库索引创建过吗，创建索引怎么考虑的17.如果在订单表要给用户创建一个索引，然后又要给商家创建一个索引，要分别根据用户和商家单独查询要走到索引还可以创建联合索引吗，这个回答的如果只根据一个字段查询，就无法使用联合索引，因为联合索引要遵循最左匹配，必须包含第一个索引字段。这时候面了30多分钟，到了十一点半了，估计面试官要去吃饭了，然后面试官就说今天面试就到这里，没有手撕和反问环节。

二面全程场景题，完全没法准备，只能靠仅有的知识储备来应对，好在面试官人挺好，没有那种上压力甩脸子，给我充足的时间来思考修正。以下是相关问题和个人思路1、项目简单介绍我简历写了两个项目，传统后端开发无非是外卖+点评，我是把第一个换成了本科比赛毕设的项目，反正技术栈也差不多，而且还有获奖经历作为背书。第二个在点评技术上加了一些ai的内容，让整体更加有新意。面试官估计也是简历看多了，对于第一个项目（毕竟不是外卖）进行深入挖掘了。这个比赛的项目结构是怎样？你负责的版块是什么？最大的困难是什么？刚开始这几个问题我还以为是那种传统的KPI面，问问宽泛的问题，后面逐步深入挖掘了，才意识到问题的严重性2、负责...