智元机器人 社招 C++开发面经

面试过程还算正常,不过可惜自己最近忙,没有好好准备,有些问题答得比较抽象。

首先是对着简历上的过往问,包括为什么想换工作之类的,按实际回答就行了,然后是技术性问题

1.linux的一些常用命令,如果我想找工程下面是否存在某个文件怎么做(find);如果我想知道哪些文件包含了某个头文件呢(grep);如何查看某个进程的线程状态(top或者htop,不过面试官想问的不是这个,估计是想问top -H -p pid吧,当时脑抽没想起来),这个问题问完我都怀疑是不是kpi面了,从没遇到社招问这个的

2.简历上有比较多的中间件使用,数据发布帧率最大是多少,会不会出现性能不足,如何解决

3.一些项目中具体做了哪些事,没有进一步细抠细节,主要是问你做过什么,这段比较碎,问得时间比较长,基本上根据项目内容去问的

4.开始手撕。本地环境写两个题,共享屏幕

一. 实现三个线程轮流打印ABC,本质上就是条件变量控制打印顺序。写完之后问,你用了notify_all(),这里如果是A进行notify_all,那么B和C都会被唤醒,然后判断条件,实际执行的是B,那么C多唤醒了一次,怎么解决这个问题。这里我也比较蒙,平时没有太注意这一点,临时问我确实没反映过来,于是说的是用两个条件变量,然后notify_one,当然这个肯定不是标准答案。现在细想,或许是使用信号量来控制吧。

二. 用socket的api实现一个客户端和服务端的echo功能。

由于是本地文本,平时也没有专门去记结构体的成员和名字,写的时候把地址结构体成员写错了,面试官说没关系,可以写伪代码。

反正就是socket创建到read,send然后服务端包括listen,accept那一套。太久没写了还把accept的参数弄错了。

不过面试官更多的注意力在流程上,也没给我纠错。

然后问tcp的三次握手发生在哪个api调用,反正就是connect之后,accept之前。

总的来说面试难度不算大,只不过没有面经,不知道面试官套路,所以写题写得不太好。

大多数问题都是在根据简历上的内容问,也没有深入C++和linux的八股文问,不知道是不是kpi面。面试官看着是同龄人,典型的技术男,整体体验还算好,也没有特别压力(给我的感觉是,面试官可能和我方向不完全相同,所以有些技术方向完全没做考察)

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哥们,简历你怎么写的,能抹去关键信息截个图看看吗,我也在找工作,有点发愁写简历😪
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发布于 10-26 13:34 广东

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今年传统slam秋招截止到现在,总结如下:1.车企进不入,头部车企面试难度高的离谱(3-4轮技术面,甚至包含专门的手撕八股环节),hc剧少,基本上都是干数据生产的工作,卡双九(有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习)进面试不在少数。。。。,来就是要能干活的,池子还很深(车bu救救我吧,呜呜呜,虽然进去可能要搞开发了。。。直接道路严重走错)2.机器人最近确实势头比较猛,相对应的slam岗位要多了,但大部分基本上都是初创,应届生水平不够去初创要死掉半条命都有可能;仓储类机器人slam确实硬需求,但做的很成熟,hc其实也不多,而且技术栈都是2d的(太成熟了),调度算法在这里感觉比slam hc相对要多;割草机器人,泳池机器人(这种感觉slam搞起来还有点意思,户外还是有很多工作可以去做的)一些公司给的待遇不错都是40+起步,但是进面普遍卡双九(有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习),也就是双九(或论文和强对口实习)才有资格竞争,竞争难度堪比车企3.借助3dgs之风,诞生了很多手持三维重建设备的厂商,并且市场需求还不错,也产生了一些slam算法工程师的需求,但需求量目前还不算大,但有总比没有强,就是不知道待遇咋样,相关信息太少。。。4.额外补充一下,落地L4(比如无人物流),虽然招slam,也需要slam,但是行业竞争压力很大,校招需求不多,需要立刻干活的社招总结:目前slam在机器人,手持设备,无人机这种对算力设备要求很苛刻,很care硬件成本的方向总体需求已经远超车企!如果未来打算从事slam行业,可以主要去找这些方向的实习,招聘时候投递这些厂商也会更有优势!对了,slam虽然挂着算法的名号,实际上很多厂子,开的不如中大厂软开测开价,真是纯纯小丑,传统slam,抓紧润,未来slam无非就是工业界厂子里还用到,要不然就是生产真值或者三维重建给learning算法生产数据的角色了。同样的学习投入成本,和回报完全不成正比,log化严重!如果只是图搞钱,去大厂软开(后端)或者测开难度比slam低多了,赚的钱还不比slam算法差,我bg92,身边搞传统规控和slam的,保底的大部分都是软开测开,有些明智的提前布局转ai开发了,这个发展潜力感觉也不错,毕竟算法至少少数人,落地的牛马需求才是大头,传统算法堪比算法软开双修
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