字节加面 1h30min 面试时间最长的一次

前段时间面试感受，你坐在摄像头前，对面是表情严肃的面试官。你回答问题，他打分。你像考生，他像考官。整个过程，你被审视、被评估、被选择。我认为之后接触到的面试也是这样。 上周，我面了思朗科技的物理层算法，一面，有两位面试官的，总时长45min左右，强度还能接受，没有很拷打。简历上论文、实习、项目都问了，论文和实习倾向于了解，追问不多，项目可能有点对口，追问较多也很细致，问了我项目的技术栈，改变条件怎么处理，我根据自己的理解说了实际中的取舍，面试官还补充了他们团队在类似场景下的经验。 让我意外的是，面试官主动介绍了思朗现在一些业务的情况，还简单讲了团队目前在做的一些项目，以及未来可能的方向，面试结...

暂时还没到逼签的地步，基本也都还没开奖，只是想整理一下比较想去的几个意向（略微防定位），听听大佬们的意见（部门情况、业务属性、工作强度、发展等各个方面都可以聊）。本人主打一个听劝！请大佬们畅所欲言1.美团-核心本地商业-基础研发平台-base北京优点：业务比较核，强度适中缺点：公司前景，校招生稳定系数低2.腾讯-PCG-技术公线（略微调整了下，防定位）优点：鹅缺点：PCG整体属于中等偏下（但无奈被捞了就好好面，没想到就拿这个了），业务蛮小众有一定风险（但腾讯似乎这种小众方向还真不少），对部门内部情况没有任何了解，甚至在网上也没见到多少了解的人提供过信息，很怕被边缘3.百度-文心-基座-base北京优点：核，有加大投入的趋势，基座缺点：强度据说较大，晋升难，薪资大概率打不过其他几个，同样对部门内部情况没有任何了解4.中兴-蓝剑-LLM/AI优点：嫡，相对稳定，下限高同时比较养老，基本永久绝缘背差绩效的情况（个人认为这个很重要）缺点：平台，（至少技术）上限低容易脱轨，跳槽难5.拼多多-（部门不清楚）-算法/LLM-base上海优缺点：多多无需多言还有其他一些意向已经不属于优先考虑的梯队了，就不聊了。整体而言个人意愿：发展>工作强度>技术>稳定>时薪（感觉都大差不差）属于比较土味的摆子，硬卷是卷不动的。大佬们走过路过不要错过

1. 实习经历2. MySQL 索引用什么数据结构？B+ 树有什么优点？给一个树高三层的 B+ 树，查询需要几次 IO3. MySQL 的锁有哪些4. Redis 要怎么实现高可用5. Redis 单机就不能高可用了吗，换言之单机宕机数据无法恢复吗？AOF 是怎么做的？AOF 重写过程是怎么做的6. 进程和线程的区别7. 虚拟内存和物理内存的区别？它们之间是怎么对应的？段式、页式、段页式分别是怎么寻址的8. TCP 是在哪一层？传输层完成了什么事情9. ARP 是在哪一层10. 对ai coding的了解，之前用的什么工具11. CAP理论12. 算法题：奇数位升序，偶数位降序的链表，得到全局升序的链表，写死循环了面试官说没时间了下一道吧13. SQL 题：三个表表示用户观看视频情况user_behavior: date, user_id, video_id, start_time, end_timevideo_info: video_id, durationuser_info: user_id, gender查询出(1) 某天观看不同视频数量最多的五个人的 user_id(2) 观看超过 50 个不同视频的女性用户中，完整播放率最高的五个人的 user_id14. 反问业务和应届生融入团队需要做的准备实习和八股答得很顺，到算法炸了，不过貌似对面对我过往经历还挺肯定的，要是卡算法通过就必挂了——————更新：当晚约三面，hr依旧说评价很正向

告诉别人自己的校招薪资，没告诉具体的，只说30-40w，算泄露薪资吗，在牛客上有看到泄露薪资取消offer的