快手测开总监面+hr面

1、对测开岗位的理解2、从后端的角度，如何测试短视频平台的评论功能？3、讲一下从controller形成http接口的过程4、假设客户端现在要去获取服务端信息，信息中有一些特殊字符，用get或者post如何获取？5、抽象类和接口6、现有几个继承同一个抽象类的子类，并都实现了同一个接口中的方法，在调用接口方法时，我怎么确定是哪个子类。7、线程池的参数8、手撕：获取json的key

快手主站一面（已挂）1.滴滴代码DIFF和PRD角度分别都是怎么考虑的代码DIFF：主要分为新代码和迭代代码，新代码我会关注首先是数据，写缓存或者落库的数据，数据从哪里来的，经过了怎么样的加工，写到哪里去。其次是业务逻辑，和我认知的逻辑是否有偏差。然后是针对循环判断中特殊的分支去考虑。老代码，主要关注DIFF改了之前的什么数据，改了会对历史逻辑有影响吗，然后才去关注新逻辑。PRD：可以举例堵车卡2.自动化全流程介绍一下就是司机端那套3.自动化关注什么校验点钱和文案，一口价会关注全流程的钱是否是一样的4.订单状态机的状态流转怎么测状态机就是维护了不同状态，通过事件驱动状态改变的一个黑盒子。对于我们这个业务状态机就是双向链表，他只能顺序流转或者倒退，不能跳跃某一阶段。5.了解过订单结算后发奖失败的异步补偿怎么做的吗1. 任务创建与持久化：- 订单结算成功后，立即创建一个奖励任务并将其持久化到专门的数据库表（reward_tasks）中，状态为待处理。- 通常通过消息队列（如发件箱模式）或直接调用服务来触发任务创建。2. 异步重试机制：- 一个独立的后台调度器会定期扫描 reward_tasks 表，查找失败或待处理的任务。- 对这些任务进行异步重试发奖，并记录重试次数。- 重试间隔采用指数退避策略（逐渐拉长间隔），并设置最大重试次数。3. 确保幂等性：- 发奖接口必须设计为幂等的，即多次调用同一发奖操作（带相同业务ID）只会成功发放一次奖励，防止重复发放。4. 监控与告警：- 实时监控奖励任务的状态（成功、失败、永久失败等）。- 对持续失败或达到永久失败阈值的任务进行告警，以便及时发现问题。5. 人工干预：- 对于达到最大重试次数仍未成功的永久失败任务，提供管理后台或工具，允许运营人员进行人工查询、分析和手动重试/处理。6.测开周期比怎么提升的自动化mock7.Trace实现原理核心概念Trace ：一个完整请求链路可以通过雪花算法生成，解决时间回拨，可以记录一个发生过的时间，如果之后的时间比这个时间要小，就重新生成一个。Span ：一次调用过程(需要有开始时间和结束时间)SpanContext ：Trace 的全局上下文信息, 如里面有traceId1. 请求入口： 当一个请求进入系统时，入口服务（如网关）会生成一个全新的 Trace ID 和一个根 Span ID，并创建一个根 Span。这个 SpanContext（包含 Trace ID 和根 Span ID）被标记为采样（如果配置了采样）。2. 上下文传播：- 当入口服务调用下游服务A时，它会将当前的 SpanContext（包含 Trace ID 和当前 Span 的 Span ID 作为 Parent Span ID）注入到调用服务A的请求头中。- 服务A接收到请求后，从请求头中提取 SpanContext。- 服务A使用提取到的 Trace ID 和 Parent Span ID 创建一个新的子 Span。3. 持续传播： 这个过程在整个请求链路上重复。每个服务在调用下一个服务之前，都会将当前 Span 的 SpanContext 注入到出站请求中。4. Span 完成与上报： 当一个 Span 完成其操作后（例如，RPC 调用返回），会记录其结束时间，并将其所有信息（Trace ID, Span ID, Parent Span ID, start_time, end_time, tags, logs 等）上报到追踪后端。5. 追踪后端处理： 追踪后端接收到所有 Span 数据后，会根据 Trace ID 和 Parent Span ID 将它们关联起来，重建出完整的 Trace 链路图，并提供可视化界面供分析。8.trace在header里面，rpc没有header的概念，怎么传过去的尽管 RPC 没有 HTTP 的“header”概念，但现代 RPC 框架都提供了与业务数据分离的上下文元数据传输机制（如 gRPC 的 Metadata、Dubbo 的 Attachment）。配合拦截器（Interceptors）或过滤器（Filters），分布式追踪库（如 OpenTelemetry、OpenTracing）能够透明地在这些元数据中注入和提取 SpanContext，从而实现 Trace 信息的跨服务传播，而无需业务代码感知。9.定时任务trace能扫到吗，怎么做的了解过吗实际上就是没有从网关层面的一个入口了，通过字节码注入一个入口，或者AOP10.快手业务11.权限DIFF工具怎么做的12.设计模式13.超卖解决方案14.AI自己主动探索过啥（只了解过RAG和MCP）15.代码题：从测试角度分析这段代码有什么问题 1.安全性 2.空指针 3.double精度 4.业务逻辑要求使用设计模式重构这段代码，解决上述问题。反问：1.我们这个业务主要是负责快手，你可以理解为除了快手，还有像A站kim以及你们那边估计也在用我们这边的能力。我们这边涉及的能力就是有账号，地理位置、推送短信，就是一些中台的。然后你像key count k switch也是我们负责，还有热更新，这些东西业务上的是这些，然后还有一些专项建设的。我们这边专项机设的可能就涉及到trace相关的应用，还有大模型相关的应用。是这样的。2.建议的话其实你实习经验已经我觉得已经够了，还是多多探索一下前沿的东西。就是现在感觉互联网公司都都挺那个的，都挺专注发展AI这个东西，可以自己多动手实践一下。然后还有就是写代码，写代码得长写，不然会经常忘掉。

1. 自我介绍2. 介绍两段实习经历3. 线程间同步机制有几种4. synchronized关键字修饰静态方法和实例方法有什么区别5. JVM的内存结构6. 介绍你了解的设计模式7. 什么是策略模式，他的优点是什么8. 手写单例模式9. TCP,UDP区别10. 线程和进程的区别11. 手撕：二分查找（最近遇到的手撕都好温柔，亏我把LRU,LFU全看了

9.4 滴滴网约车部门（已OC）timeline（正式批）：8.19投递-8.22发笔试-8.26笔试-9.2约一面9.4三轮面：15:00一面-16:40二面-17:20三面9.15约新锐加面-9.18加面-9.19约hr面-9.23hr面-9.30意向滴滴的一二三面是一个下午集中面的，都是秒过然后马上发下一轮的邀请函（如果没有秒发那大概率是寄了）。从15点高强度面到18点，到后面意识都开始逐渐模糊了。问题多时间紧没记全，只记得一些印象比较深刻的了。---一面 50min自我介绍闭包是什么，优缺点vue的虚拟dom是做什么的微信鉴权校验机制CSS垂直居中方法Uni-app怎么多端渲染的跨域的原理，解决方案vue的生命周期，有哪些钩子，你常用的有哪些 分别是什么场景手撕：验证回文串 删除单向链表中的重复元素一面可以看到面试官在一个很大的场地，背景叽里呱啦有很多人在面试的声音。面试完后秒发二面邀请，但因为我约的会议室到期所以延迟了半小时二面。---二面 25min自我介绍ref和shallowRef的区别TS中type和interface的区别；如何将inteface中的字段全部设置为可选；如果interface中有嵌套子类型，怎么也可选h5与小程序的通信方式和native有什么区别手撕：冒泡排序面试官在会议室里，不过感觉感觉时间很紧的样子。秒发下一面，15分钟后三面。--三面 35min基本上没问什么技术，都是关于我校内项目怎么带团队的问题，还有一些个人的问题。对AI怎么看的，他给你带来了什么负面影响，怎么去规避前后端怎么分工，技术选型，学习前端时间，除了前端还有什么比较熟悉的技术栈，人员增加之后在各种方面带来的变更挑战与你的解决方案。。。后续：面试官表示泡出来之后会单独约hr面。但是10天后收到新锐加面邀约。最后附一张前几天在皖南山中拍到的银河照片，住各位牛油双节快乐，心想事成，求职/工作/学习顺利~