携程数仓实习 一面

面经 自我介绍为啥不继续实习了实习项目主要内容是什么？会java吗？没系统学习过，会python说下数仓建模的分层（没准备）说下维度模型星型模型和雪花模型的区别什么情况下使用星型/雪花模型更好（没想过，胡乱回答了）HDFS读流程？原则是什么？(就近原则没答上来)了解spark吗？说一下宽依赖和窄依赖？（不太懂）了解flink吗？不懂hiveSQL怎么优化？（搞成说明HQL的提交流程了）机器学习的一些基本算法？（没准备）英语口语可以吗？请用英文进行一段自我介绍（没准备好，太紧张表现的有点差）反问：大数据开发是以java为主吗？java只是一种语言，其他语言也是可以的基于前面的面试表现，如果想从事大数据开发，有什么需要加强的？加强大数据组件的学习实习生有加班费吗？周末有，平时不会有感觉太多要准备的了，希望下次能回答的上来。

前几天也面试了京东零售，面试问题如下1 先进行自我介绍2 目前主要做啥业务 用到了哪些技术，都是怎么用的，实时和离线占比多少3 为啥突然考虑想跳来京东4 来做个题吧 给你一个字段找出其中包含小写字母a的数量，按照量级从大到小排列5 看你实时经验比较丰富，你认为实时需要注意哪些地方，实时指标和离线指标都用在哪些场景，如何确保实时指标准确6 平时有遇到数据倾斜吗，怎么处理的，优化完成之后提升明显吗7 你这边有啥要问我的

以下是本人在大数据方向的技术栈学习路线，另外还有诸如HBase、Kylin、实时数仓项目、数据湖项目、湖仓一体等。下面列出的是基本所必须掌握的内容。对于项目方面，建议先离线后实时开发的学习，再之后便是数据湖等项目。另外推荐可以经常翻看《大数据之路》这本书，里面涉及到的理论和企业中的白皮书基本一样。平常也可以多翻看各个公司公开分享的技术文章，源码等。类似阿里的学习文档、美团的技术文档等，在没有实际生产经验时可以了解各个场景下技术选型、底层调优、内存调整、资源配置、数据治理等各个重要环节和内容。1、Java：JAVA SE、JVM、JUC（刚开始只需要看Java基础就可以了，不需要学习一些web框架，因为不管是源码二次开发，UDF开发，还是数仓都不需要用到这些框架（除了平台开发之外），像Spring这些web框架，在学习完所有的大数据框架之后，找工作之前如果还有时间，可以去学一学这些框架【加分项】）2、Linux+Shell3、Git、Maven（了解会用，有印象，如果需要使用能快速学习上手使用即可）4、Hadoop（HDFS，MapReduce，Yarn）5、Zookeeper6、Hadoop高可用（了解即可）7、Hive（重点，需要熟练了解原理，并且会写HQL，以及一些优化，是基础）8、Spark（大部分公司都是写SparkSQL，并且调优，需要明白底层原理，内存结构，SparkUI等）9、Flume10、Kafka（时间紧张的话，可以先放一放，和Flink一起学，kafka+Flink+Spark是处理实时数据的）11、Maxwell、DataX、Dolphinscheduler（项目中数据同步、模拟日常调度工作）12、sgg电商数仓x.0（跟着做完这个项目，就知道什么是数仓，什么是维度模型，什么是指标等等，以及生产中一些内容）13、Flink14、MPP架构（类似Doris、Clickhouse）15、实时数仓项目16、数据治理17、数据湖、湖仓一体18、刷算法、刷sql、刷场景题

1.算法 给一个链表的其中一个节点 只能从这个节点开始访问链表 删除这个节点但是不给你这个链表的头结点区间反转链表2.自我介绍3.java编译和运行流程JIT4.GC算法G1垃圾收集器新生代的结构eden survive 老年代分别用的什么回收算法5.装箱和拆箱6.设计模式适配器模式 哪些常见的类用到了7.红黑树特点B树和B+树的区别hashmap底层结构8.tcp三次握手 四次挥手发送方的滑动窗口9.redis持久化机制10.mysql索引11.分布式锁乐观锁12.linux指令top查看CPU使用情况 grep正则匹配文件名13.es结构14.缓存击穿 穿透和雪崩的区别15.docker怎么查询每个docker部署的数量16.JVM调参17.反问