得物golang开发二面 30min

一张两千万的基于innodb的表，自增id，select * where id = 123 ，要查询几次（2～3次 1～2次io，2000行和2000w行的区别是什么（b+树高度差1，实际命中缓存仅多一次索引页查询，命中缓存几乎无感） （但是批量查会变慢）mysql的buffer pool（缓存数据页和索引页 提高读写性能多page 高效页缓存  lru机制 young（热数据0+old（冷数据）写入机制 脏页刷盘）Mysql宕机断电情况怎么保证不丢数据（redolog + wal日志先行）如果表数据量大导致crud比较慢，如何优化（sql 索引和查询优化表结构 分表分区 冷热数据 存储引擎层 缓存池 系统架构 读写分离 引入redis 异步化和队列）如何保证redis缓存的都是热点数据（冷热分离 应用层统计热点key 商品预测数据 淘汰策略 lru/lfu ttl 多级缓存架构）redis和sql的数据一致性（旁路缓存 写操作先写后删 延迟双删 最终一致性 消息队列辅助 兜底）golang singleflight（防止重复请求 一个key的多个并发调用只执行一次）缓存击穿原理（热点key失效）一个http请求 没收到响应可以发新请求吗（请求是否幂等 post不行）http的client怎么保证接受相应完整性（tcp协议 分片重组 ack 校验和http 响应头content length /chunked）零拷贝（优化数据传输路径）数据从磁盘到用户内存经过几次拷贝操作（传统io 2 内核页缓存内存映射mmap 1 零拷贝 1dma）如何保证消息队列无重复消息（去重+幂等消费&发送 offset docid ）如何防止消息队列重复消费rocketmq原理消息队列topic分区数可以增加吗消费者的分区重平衡原理（消费者数量或订阅关系发生变化 topic重分配）golang里gomodule作用（包管理和依赖版本控制 Go.mod go.sum go build)golang里import和require区别（require在gomodules里用 构建时 import编译时）

周赛链接 7-1 明明的随机数 题目理解 输入：生成 N 个范围在 1 到 1000 之间的随机整数（N≤100），其中可能存在重复的数字。 处理逻辑： 去重：对于重复的数字，只保留一个，去除其余相同的数。 排序：将去重后的数字按从小到大的顺序排列。 输出： 第一行输出 M（去重后不同数字的个数）。 第二行输出 M 个从小到大排序后的不同数字。 简单来说，就是对一组可能包含重复的整数，先去除重复项，再对剩余的不同数字进行升序排序，最后输出结果的数量和具体数值。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ set&...

1、实习经历，主要做什么2、goroutine，怎么理解协程和进程3、map的底层原理4、mysql、redis、消息队列使用场景5、哪一块比较熟悉？（mysql）6、事务的原理7、索引优化的使用场景8、索引失效的场景有哪些9、实习期间最大的收获10、反问

去上课，怕简历拉胯；去实习，怕课程挂科；不去任何地方，怕爸妈打电话。恐怕牛客用户的大家都是这么纠结过来的，就我而言，结果是去实习了，但确实因为无法及时到岗错过了很多不错的offer。现实是——逃课不一定换到好实习，认真听课也未必换来工作机会。我们都在赌一个“看起来对未来有用”的选择。如果时至今日让我扪心自问：逃过的课，来回折腾的实习有回报了吗。我恐怕也会沉默，现在我觉得实习的含金量和院校，专业差不多。你的院校/专业/实习再强势或无用或对口或dirty work，也只是一个比较宏观的事情，落在HR手里则是一瞬间，百分百的去留。所以你呢？逃过的课，现在有回报了吗？还是那辆“自行车”，最终被放在了电...