华为销售数据分析面经

1. 情景题:海外市场销售策略优化

华为某手机型号在东南亚市场销量同比下降15%,而同期OPPO、vivo销量增长20%。请基于市场调研数据(如用户偏好、渠道分布)、竞品定价策略,设计本地化销售策略。若预算有限,你会优先投入线上广告还是线下门店?

- 追问1:如何通过渠道归因分析评估不同销售渠道的贡献度?

- 追问2:若调整后销量回升但利润率下降,你会如何优化成本结构?

2. 行为题:销售数据的异常预警

实习期间,你发现某区域连续3个月的销售预测准确率低于60%,导致库存积压。请描述你如何追溯预测偏差的原因(如销售团队提交的需求不合理、市场环境突变),以及如何改进预测模型。

3. 专业认知题:销售漏斗的转化分析

请为华为手机的线下销售设计漏斗指标(如进店率、体验率、成交率、复购率),说明每个环节的常见流失原因及通过数据可发现的优化点。

4. 情景题:大客户流失的挽回策略

某东南亚经销商的采购量同比下降40%,对方反馈“竞品提供了更优惠的账期”。请基于该经销商的历史采购数据、合作年限、市场覆盖能力,设计挽回方案,如何用数据证明合作价值。

5. 行为题:跨区域销售数据的对比分析

在课程报告中,你对比了东南亚A国与B国的销售数据,发现A国客单价高但销量低,B国相反。请描述你如何向销售团队解释差异原因(如经济水平、消费习惯),并提出针对性的销售策略

全部评论
想问这是数据科学下的吗
点赞 回复 分享
发布于 09-28 11:35 北京

相关推荐

大家好,想请教一下各位大佬的意见,情况有点纠结。个人背景:双非文科本科,26届毕业,秋招投了没回应。无相关专业背景,靠B站自学数据分析,主用Python和SQL。面试情况:面试的是智联招聘的【AI产品运营-数据分析实习生】岗位。面试官人很好,主要就问了我简历上的两个机器学习项目(一个K-means聚类,一个随机森林预测流失),全程聊得还算顺利。中途他问我有没有做过“异动归因分析”,我坦白说这块还没接触过,他就没再深究。面试完我问了他对我的评价,他说“背景挺好的,欢迎加入我们团队”。面试官介绍的岗位职责大概是分析AI招聘产品的转化效果,比如数据波动了,要找出是什么原因导致的。分析AI和候选人的聊天记录,优化对话流程,据说还会用到大模型来辅助分析。以及会涉及到prompt工程。然后评估团队自己训练的AI模型的效果,做A/B测试之类的。还会做一些预测类的工作,比如预测未来会有多少满足条件的候选人。我很纠结到底值不值得去? 我在成都本地拿到了一个外贸的offer,离家近,感觉更稳妥。智联这个岗位在北京,要去一个陌生的城市,机会成本挺高的。想请问一下各位前辈:从描述来看,这个岗位主要是做什么的?技术要求很高吗?为什么面试官对于文科背景的我也感觉比较满意呢。(技术方面的没有多问,真的害怕有什么坑啊)像我这种背景,进去之后适应起来难度大吗?求各位大佬给点建议,万分感谢!
投递智联招聘等公司10个岗位
点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
1
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务