MiniMax的面试真题

以下是MiniMax公司最近几年的部分面试题,八股精(bagujing.com)对题目进行了分类和整理。

计算机网络题目

  1. 列举并介绍了解的HTTP状态码 (2025年)
  2. 说明HTTP的请求方式,以及HTTP与HTTPS的区别 (2025年)
  3. 在什么场景下会选择WebSocket,同样的场景如果不用WebSocket如何实现这种效果 (2023年)
  4. 服务器获取query后的具体内容是什么,请详细讲解 (2024年)
  5. 请讲述HTTP 2.0的新特性 (2024年)

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数据结构和算法题目

  1. ZSet的底层数据结构是什么,查询一个数的时间复杂度是多少,范围查找的复杂度是多少? (2024年)
  2. 本地缓存如何防止缓存穿透 (2025年)
  3. 请简述数据清洗流程 (2023年)
  4. 请阐述编辑距离问题的解题思路 (2022年)
  5. 给定一个m * n的矩阵,按对角线遍历并输出矩阵元素 (2025年)

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Redis题目

  1. 磁盘存储的性能是否会有影响 (2025年)
  2. Redis的哈希扩容和Java的哈希映射(HashMap)扩容有什么区别 (2025年)
  3. 在都是 log 复杂度的情况下,为什么 Redis 用跳表而不是二叉树 (2025年)
  4. Redis主要使用的数据类型有哪些,在项目里是如何设计的,Sorted Set主要用在什么场景,并发量多大 (2024年)
  5. 所写的增强版redis,增强体现在哪些方面,需说明大概架构并对比redis (2025年)

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系统架构题目

  1. 并发处理逻辑是什么样的 (2025年)
  2. 如果不使用现成的框架,自己编写一个 Web Server 框架需要做什么 (2024年)
  3. 假设高热数据突然过期,如何预防这种情况,例如某一秒有一两万个 QPS (2023年)
  4. 请介绍自己的分布式存储项目 (2025年)
  5. 原本有 100 台机器,扩充到 150 台,新起的 50 台机器没有 local CACHE,当有请求打到这些机器上时,如何避免直接怼到后面的中间件,使情况更柔和 (2023年)

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JavaScript题目

  1. eval和new Function的this指向问题是什么? (2024年)
  2. 简述深拷贝和浅拷贝,当出现循环引用时如何解决 (2022年)
  3. Intersection Observer有哪些应用,如判断元素是否在可视区内和懒加载 (2024年)
  4. 如何实现元素的拖拽,例如将A元素拖到B元素上面 (2024年)
  5. 移动端键盘事件是否存在兼容性问题及如何解决 (2024年)

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React题目

  1. 请解释React合成事件的概念,以及它如何作为一个跨浏览器的事件处理系统,不直接绑定在元素上以提高性能和一致性 (2024年)
  2. 请列举 React 的性能优化方法 (2025年)
  3. 简述React组件之间的通信方式 (2024年)
  4. 请说明 useState 和 useRef 的区别 (2025年)
  5. 阐述 Redux 的原理和使用方法 (2024年)

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前端工程化题目

  1. 说明Vite生产环境和开发环境的不同 (2024年)
  2. 描述 Webpack 的使用流程 (2024年)
  3. 简述Vite的分包原理、分包方法以及除开箱即用外的使用方式 (2024年)
  4. 函数式组件有什么优势 (2024年)
  5. React 和 Vue 的主要差别是什么 (2024年)

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微服务题目

  1. 本质上前后镜像是否就是执行事务前后的表状态,是否可以理解为一个快照并通过快照做后面的二阶段 (2025年)
  2. AT模式是如何判断需要回滚还是提交的,需说明前后镜像以及前后镜像的生成方式 (2025年)
  3. at的快照或者saga的状态机定义是否存在当前实例上,at和saga有什么区别 (2025年)
  4. 请举个例子,从sql parser到读镜像数据记录log的完整过程,简单说明什么是前后镜像 (2025年)
  5. 系统出现网络分区等问题,回滚时访问不通一些节点,导致数据不一致的情况,有什么解决办法 (2025年)

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消息队列题目

  1. 项目中为什么使用 Kafka,具体哪些业务适合使用 Kafka,直接同步做数据迁移是否可行? (2023年)
  2. 简述RocketMQ延迟消息的原理 (2025年)
  3. 请说说RocketMQ的事务消息 (2025年)
  4. Kafka如何实现广播功能 (2025年)
  5. Kafka如何保证生产者端不重复和不丢失数据 (2024年)

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Web前端开发题目

  1. 在项目中使用时,Vue和React有什么区别 (2025年)
  2. 如何制作图标组件 (2024年)
  3. 比较重绘和回流的区别,并说明如何减少回流 (2024年)
  4. 如何防止页面的渲染元素被修改,除了使用Mutation监听DOM元素变化,文件指纹是如何实现的 (2024年)
  5. 请描述在浏览器中输入URL地址到页面展示的整个过程 (2025年)

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项目经验题目

  1. 介绍一下你的实习工作 (2025年)
  2. 请介绍你简历上的项目,以及项目中的难点和做得好的地方 (2025年)
  3. 讲述项目中遇到的比较有挑战性的问题,说明解决方法,并探讨是否有更好的解决方案 (2025年)
  4. 分别列举在 B 端和 C 端做过的项目 (2024年)
  5. 请介绍一下你的实习经历,并分享在实习中印象深刻的测试项目 (2024年)

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人工智能题目

  1. 手写实现逻辑回归(lr) (2024年)
  2. 如何评估多模态模型的输出质量 (2025年)
  3. Feed 流首刷,服务端下发内容列表 items,每条内容包含文字和推荐系统的预测分,客户端从列表中选择内容展示,不要求内容卡片完整展示,最后一个卡片可能部分展示,贡献分数为 prediction * (展示高度/卡片总高度),实现函数 getMaxPrediction2 计算首屏最高分 (2024年)
  4. 使用numpy实现多层MLP的前向和反向传播 (2024年)
  5. 请阐述检索增强生成(RAG)的流程 (2025年)

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09-11 14:35
门头沟学院 Java
我真的要疯了。今年秋招,我投了快一百家公司了,简历要么石沉大海,要么就是笔试被刷。我现在每天都在家刷八股,从JVM到并发编程,从Spring到MySQL,背得我头都快炸了。上周六晚上,我背到十一点多,实在是背不下去了,就躺床上刷抖音想放松一下。然后我就刷到了一个视频,是个女生在讲Java的线程池,讲得特别清楚,连源码都分析了。我看了下她的主页,是个刚入职一年的Java开发,经常分享一些技术干货。我就在评论区问了句"小姐姐,线程池的七个参数你能再详细讲讲吗?我秋招面试总被问到这个"。她居然真的回复我了,而且私信我,发了一段特别详细的解释,还画了个流程图给我。我当时就觉得,这也太好了吧。然后我们就聊起来了,她说她去年也是经历了痛苦的秋招,特别理解我的感受。她给我推荐了一些她当时用的资料,还主动说要帮我看看简历。我们加了微信,这几天几乎天天都在聊天。她白天上班,晚上会抽时间帮我分析面试题。昨天晚上我模拟面试了一个公司,面得特别差,心情低落到了极点。她就给我打了个电话,安慰了我快一个小时。她说她去年也被拒绝过无数次,让我别灰心。她声音特别好听,温柔又有力量。挂电话的时候,她说"明天继续加油,我相信你一定能拿到offer",我当场就红了眼眶。我现在白天刷八股,晚上跟她聊天,感觉整个人都被治愈了。我甚至有点期待每天晚上的聊天时间,这比我打游戏还让人上瘾。我室友说我最近状态好多了,不像之前那样整天愁眉苦脸的。我真的不知道这是什么感觉,我好像有点喜欢上她了。但她只是好心帮我,我这样想是不是太自作多情了?而且我现在还没找到工作,连自己都养不活,根本没资格想这些。越想头越疼,八股也背不下去了。算了,不想了。今天星期四,有没有好心的佬友v我50吃肯德基,现在就想干点简单的事情。
正在卷的你很想吃卤蛋:这不留下小姐姐抖音
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