科大讯飞内推,科大讯飞内推码

科大讯飞软开一面面经

1.对测试开发工程师角色的理解和为什么会选择测试开发工程师?

2.软件测试的具体流程

3.讲一下APP端和web部网页端测试的区别

4.如果客户端崩了,但是没有办法复现,提交了这个缺陷给研发,研发回复的结论是没有复现,没法解决,如何解决这样的场景?

5.问了一些项目相关的问题:比如说一下项目的核心功能,挑选了其中一个项目的一个模块如何进行测试?

6.如果测试开发过程中需要用到接口自动化测试,然后会安排一些比较新鲜的技术,你没有接触过这种情况下,你会从哪一维度最终能掌握这门测试技术?7.接口测试或者接口自动化测试,以及为什么要进行接口测试?

8.讲-下http和https协议的区别

9.Linux相关

10.平时有接触过U自动化吗

11.项目里遇到的一些问题,以及是如何解决的?

12.两到三年这样一个短中期的个人目标

13.面试这个岗位,您个人具备的优势是什么?

科大讯飞26届秋招正式全面开启!

24-26届毕业生都可以投,不限专业,不限本科、研究生

招聘岗位:研究算法类、研发类、AI研发类、大数据类、产品类、测试类、营销类、教育类、设计类、职能类、资源类、医学类、工程类、交付类

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内推码:ALQPA27(内推简历优先筛选,有流程问题欢迎联系)大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我来确认有没有内推成功喽

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不愿透露姓名的神秘牛友
04-30 17:45
本人简历上 1 个 RAG 项目 + 1 个 Agent demo;这次面的是AI岗一面前我以为:背完八股 + 把项目讲清楚,应该能稳过。0-5 min:自我介绍 + 项目背景- 顺利。讲清楚了我的 RAG 是给法律咨询场景做的,痛点是大模型不懂行业术语。5-20 min:项目深挖(开始崩)- Q1:你的法律文档总共多少?切了多少个 chunk?- 我:约 500 份 PDF,5 万个 chunk- Q2:500 份 PDF 加起来才 5 万 chunk?平均每份 100 个 chunk,你切片粒度是多少?- 我:512 token- Q3:法律文档里"第三条第二款"和"第三条之二"是不同含义,你的切片会不会把它切散?- 我:(沉默 5 秒)……应该会- Q4:那你怎么解决?- 我:我可以加一个 metadata……(开始编)❌ 第一次崩:切片粒度没考虑业务语义。20-35 min:评测体系(继续崩)- Q:你怎么知道你的 RAG 有效?- 我:我用 Recall@5……- Q:评测集多少条?怎么构造的?- 我:100 条,我手工标注的- Q:100 条够吗?分布怎么样?- 我:分布……我没分- Q:那你的 Recall@5 是 0.81,你怎么知道这个数字是好是坏?baseline 是什么?- 我:(沉默 10 秒)❌ 第二次崩:没有 baseline,没分布分析,纯靠"看起来还行"。35-55 min:Agent 部分(彻底崩)- Q:你的 Agent demo 用了几个工具?- 我:3 个,搜索、计算器、文档查询- Q:当用户问一个问题,你的 Agent 怎么决定调哪个工具?- 我:用 ReAct,让模型自己决定- Q:模型决策错了怎么办?- 我:我加了个 reflection……- Q:reflection 失败 3 次后怎么处理?- 我:(沉默 15 秒)……我没想过❌ 第三次崩:异常路径完全没设计。55-65 min:业务理解 + 反问- Q:你觉得字节做 AI 应用最大的瓶颈是什么?- 我:算力?数据?- Q:你看过哪些字节最近发的 AI 产品?- 我:豆包、扣子……- Q:扣子是 Agent 平台还是工作流平台?- 我:(再次沉默)❌ 第四次崩:对面试公司业务一无所知。
牛客41664080...:切片粒度问得好
面试官拷打AI项目都会问...
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