字节用户产品经理面经

AI图像生成工具，它的核心价值是成为一个“高效的图片搜索引擎”（精准满足用户明确的需求），还是一个“激发灵感的创意伙伴”（帮助用户探索未知的可能性）？

追问： 这两种不同的定位，会如何从根本上影响你的产品设计哲学？

拆解一下Midjourney或Stable Diffusion WebUI。它们在赋能专业创作者方面做得最成功的一点是什么？在服务零基础的普通用户方面，最大的体验痛点又是什么？

“写出好的提示词”是当前所有AIGC图片工具最大的使用门槛。如果让你来为“即梦AI”设计一个产品功能，来系统性地降低这个门槛，你的方案是什么？

追问： 你会如何平衡“模板化引导”和“用户的自由创作空间”？

大量用户成功生成了第一张满意的图片，但次日留存率却很低。如何搭建分析框架，来系统性地探究这背后的原因？

应该如何衡量一张AI生成图片的“质量”？如果让你来设计一个“图片质量”的评估体系，你会包含哪些主观和客观的指标？

为了提升用户留存，产品团队提出了两个方向：A. 优化核心的图像生成算法，让出图效果更好；B. 上线一个“社区广场”功能，让用户可以浏览和点赞他人的作品。你会如何设计一个实验，来判断哪个方向的长期ROI更高？

你如何理解图像生成模型中的一些关键参数，例如“CFG Scale”、“Steps”、“Seed”？

追问： 作为产品经理，你会如何将这些复杂的技术参数，转化为普通用户也能轻松理解和使用的产品交互？

即梦应该如何与剪映/CapCut这个视频剪辑生态进行深度联动，来创造“1+1>2”的价值，并构建自己的护城河？

AI图像生成工具未来的商业模式会是怎样的？是按生成张数收费、按算力使用时长收费，还是按高级功能订阅收费？请阐述你的看法。

请分享一个你在使用AI工具时，产出的让你最有成就感的一个作品。

追问： 在创作这个作品的过程中，你最大的挑战是什么？这个过程让你对“人机协同创作”有了哪些新的体会？

你如何看待AI生成内容在“版权”和“伦理”方面存在的争议？作为产品经理，在设计产品时应如何应对这些潜在的风险？