百度产品策略面经

1. 某抖音主播直播观看人数10万，但商品转化率仅0.5%（行业平均1.5%）。你会拆解哪些转化漏斗环节（如用户从观看直播到完成支付的步骤）？如何通过数据定位流失率最高的环节及原因（如“加入购物车后放弃支付”是因价格过高）？a. 追问1：若数据显示“加入购物车后未完成支付”的用户占比60%（即100人加购，仅40人支付），你会建议主播如何优化话术（如强调优惠）或活动（如限时折扣）提升支付率？b. 追问2：如何通过用户分群（如新老用户、地域分布）分析不同群体的转化差异（如“新用户支付率低”可能因不熟悉流程）？2. 监控今日头条号作者数据，发现近一个月发布内容的作者数量下降10%（从1000人降至900人）。你会从哪些维度分析原因（如内容收益、审核效率、平台流量）？如何通过作者访谈或问卷补充数据分析的不足（如作者未说出口的顾虑）？a. 追问1：若数据显示中小作者（粉丝量＜1万）流失严重（占总流失人数的70%），你会如何调整作者激励政策（如降低提现门槛）？b. 追问2：如何通过历史数据预测未来三个月的作者数量变化趋势（如是否会持续下降）？

1.请先做个简单的自我介绍?2.能否详细描述一下您过往的风控工作经验，包括您处理过哪些类型的风险 ?3.在您之前的工作中，遇到的最大风险挑战是什么，您是如何应对的?4.谈谈您对当前金融市场风险的看法，特别是与您申请的岗位相关的领域。5.您如何评估一个企业的信用风险?请分享一个具体的案例。6.您认为未来风险管理领域会面临哪些新挑战?24.在您的职业生涯中，有没有哪次失败给您带来了宝贵的教训?具体是什么?7.请谈谈您对风险承受能力和风险偏好之间区别的理解。8.描述一次您如何利用技术工具来提高风险管理效率的案例。9.您如何确保在决策过程中充分考虑到道德和法律标准?10.谈谈您对系统性风险和非系统性风...

1. 请做 1-2 分钟自我介绍，聚焦你在用户增长（拉新 / 激活 / 留存 / 变现 / 推荐）全链路的核心案例与量化成果。2. 选一个你最具代表性的增长项目，从问题发现→机会判断→方案制定→实验设计→落地复盘，全流程拆解，并给出核心指标的数值变化。3. 当产品新增用户增速放缓，你会用什么诊断顺序快速定位是渠道问题、转化漏斗阻塞、还是留存拖累增长杠杆？请说出你的分析框架。4. 说明你如何构建 AARRR 或自定义增长指标体系，并防止单一指标（如 DAU、注册量）被“刷”或失真。5. 回忆一次实验结果与预期相反的经历：原假设、数据表现、你如何判断是统计噪音还是策略方向错误，最终采取了什么调整。6. 面对一个注册转化率 18% 的核心落地页，你会如何规划 3 轮以内的优化路径？涉及数据、用户研究、文案/交互、技术能力的权衡。7. 讲讲你如何设计并验证一个增长飞轮（流量入口→价值体验→分享/留存→再传播）的路径，关键自循环点是什么，如何量化闭环强度。8. 如果要快速提升新客 Day1 与 Day7 留存，你会如何界定“激活事件”，并构建首周 Onboarding / 任务体系？请列出核心拆解指标。9. 描述你对渠道组合（SEO / 信息流 / 短视频 / ASO / 联盟 / BD / 自传播）做预算和配比的模型，以及如何做边际收益递减的监控。10. 假设公司准备上线邀请裂变活动，你会如何计算期望 K 因子（传播系数）、设置奖励门槛、防止批量作弊或虚假拉新？11. 给一个“拉新很强但次月留存跌破 10%”的场景，你如何验证是获客人群偏差还是产品价值未兑现？列出你的数据深挖思路。12. 你如何制定事件埋点方案：事件层级、属性字段、校验机制、回溯策略？举例一个埋点决定了增长方向的案例。

1. 平常短视频刷的多吗，快手用的多吗2. （我回答的抖音用得更多）用抖音的时候有遇到什么问题3. 对推荐算法有什么了解4. 内容是怎么推送到用户面前的5. 一个新用户是怎么看到眼前的内容的（相当于上一个问题的反向角度）6. 什么是好的内容7. 数据分析能力怎么样，深挖过往经历中数据分析的部分8. 后面想做哪个方向的产品9. 对这个岗位有些什么期待感觉对数据分析能力要求比较高，在描述过往经历的时候要多一点量化数据