旷视科技内推,旷视科技内推码

旷视科技 MegEagle计划 大模型 一面面经

整体56分钟,算是提前批,岗位是视觉/语言大模型算法研究员

1.自我介绍

2.拷打实习项目,先介绍了一下实习的业务背景,我的是一个智能npc的,我讲了模型训练、数据处理、调优探索几个方面,他问我让模型更加遵循人设是怎么做的、数据分布是怎么调的、评估是怎么做的,然后问我deepspeed原理、vllm原理、kvcache原理

3.拷打第一个项目,我的是一个rag的项目,我先整体讲了一下,然后他问我向量模型选的哪个、为什么不选别的、向量数据库选的哪个、还知道哪些、模型幻觉的解决有什么方法、模型长上下文解决的方法,我各答了我的理解

4.拷打论文项目,我把我论文讲了一遍,讲的时间有点长,他没问啥问题

5.代码题,他临时想出来的,说给定一个json串,写一段代码进行大中小括号、单引号和双引号的匹配检查,我用栈做的,做出来之后其实会在引号那里有bug,但是跑了样例他没看出来;然后问我假如说想做成一个直接把它改成正确的,该怎么做,我说了一下我的理解

6.反问,问部门做什么的,说是预研部门,是具身智能的,大小模型协同,应该是类似于agent

旷视科技2026届校招启动!今年分为三大业务公司招聘

分别是【原力灵机-机器人】【极感-影像】【千里智驾-自动驾驶】

内推码共用:DSfnuT4Y(内推简历优先筛选)三个业务公司都可以投递~

详细内推信息如下:

1、原力灵机公司(机器人方向,base:北京,成都)

【投递链接】https://app.mokahr.com/campus-recruitment/megviihr/150777?recommendCode=DSfnuT4Y#/jobs

2、极感科技公司(影像方向,base:北京、上海、成都)

【投递链接】https://app.mokahr.com/campus-recruitment/megviihr/146855?recommendCode=DSfnuT4Y#/jobs

3、千里智驾(自动驾驶方向,base:北京,上海)

【投递链接】https://app.mokahr.com/campus-recruitment/megviihr/140893?recommendCode=DSfnuT4Y#/jobs

分业务公司机会更多,具体不同业务公司岗位点链接查看,算法研发类的同学建议三个公司都投递

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8.18 航图纵横北京500人+厂- 请简单做个自我介绍。- 你做的两个项目是在学校里自己做的吗?(追问:是否有模板,二次开发?)- 这两个项目中哪个熟悉一点,可以简单介绍一下?- 为什么要做多级缓存?- 你这个数据一致性是怎么保证的?(追问:有没有重试策略?Redis和本地缓存更新是分开还是原子操作?原子性如何保证?如果更新失败如何回滚?编程式事务如何实现?人工处理的细节?有监控报警吗?)- 请解释一下缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩,并分别说明你的解决方案。- **JWT双Token认证**,你这块是怎么做的?- 你知道JWT里边都分为哪些部分吗?- 你用ThreadLocal去存储,都是在哪些过程当中去存储的?(追问:请求结束后会释放吗?在哪个过程去释放?直接在注册接口里写吗?如果很多接口都需要存Token,如何避免重复工作?了解过滤器、拦截器吗?)- 你这个分布式锁是怎么用的?- 你知道Redis分布式锁它底层是怎么实现的吗?- 释放过程你看过吗?(追问:为什么要判断是不是当前线程持有的锁?什么情况下两个线程会持有同一把锁?)- 你集成的是什么大模型?怎么集成的?- RAG模式具体是怎么实现的?- 聊天记录持久化是怎么做的?持久化数据存到哪了?- 你知道什么是流式输出和非流式输出吗?- 了解过MCP吗?- 项目部署过吗?(追问:部署到线上抛异常怎么排查?根据关键字查日志怎么查?根据trace ID怎么查?)- 用到过线程池吗?- 线程池都有哪些参数?- 了解过异步编排吗?- Java本地锁有哪些?- `synchronized`是怎么实现的?(追问:`markword`的作用?与`volatile`的区别?)- 策略模式是怎么实现的?可以我说一下实现细节吗?- Kafka了解过吗?(追问:线上消息积压了怎么处理?为什么要一个消费者端对应一个partition?)- 反问我吐,被抓着直接问场景题,问我项目出现问题了怎么解决,方案是什么。我直接傻眼了/(ㄒoㄒ)/~~,然后一紧张脑子还抽抽了还把ThreadLocal这个东西是啥给忘了。
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