明略科技 Agent开发-二面

1.powerjob分布式任务框架是怎么实现的？2.怎么分布式执行任务的？3.预警的时候，怎么进行数据的分发？4.到期时间是如何的设置的？5.你的项目的具体方案是怎样的？6.如果你查询元数据的sql语句有问题，怎么进行实现通知？怎么发现捞到了错误的数据？7.如果你的提醒任务出现了这样的情况：不该提醒的权限提醒了，该提醒的没提醒怎么办？8.实习中，最大的困难是什么，学到的东西是什么？9.aigc平台分析异常数据怎么分析出来?10.大模型相关的知识有了解吗？怎么实现一个agent的架构？11.有了解过workflow和agent的区别吗？怎么区分wordflow和agent?12workflow，agent，tools这三个的概念和区别介绍一下?13.agent是怎么跟wordflow结合的?介绍一下14.利用ai编程做过什么?15.假设让你做一个大的交易系统，怎么去落地设计根据agent和workflow?16.RAG有了解吗?介绍一下17.RAG是在哪个阶段发生的效果?场景题：1.类比你现在的分布式任务调度的场景，假设现在的场景是余额宝发利息，余额宝每天定时向每个用户发送当天的利息数据，假设用户量很大，如何进行提速和优化？2.一个worker的真正的并发的模式是什么？

1、实验室方向以及相关项目 10min 2、 Spring 框架常用的注解有哪些？ 3、@Autowired 注解的底层原理是什么 4、在实现  @Autowired  的依赖注入时，是怎么通过反射来获取成员变量的？ 5、具体是用什么反射方法来获取这些字段（Field）？ 6、获取到字段后，又用什么方法来检查它是否被  @Autowired  注解标记？ 7、请讲一下 Spring 中一个 Bean 的生命周期 8、谈谈你对 JVM 调优的理解，有哪些常见的调优参数或方法？ 9、在启动命令中调整 JVM 参数，怎么做？ 10、解释一下 ThreadLocal 是什么，以及它的底层原理。 11、...

  没辙了，是不是简历有问题😭😭

一、手撕和八股1. 手撕岛屿数量，秒了2. Transformer 中 Attention 的本质是什么？你能从数学角度简要解释一下吗？3. 在 Agent 多轮对话任务中，你觉得 Attention 的局限性体现在哪些方面？4. 简要介绍一下 SFT的核心流程，以及数据集的构建策略，SFT之后常见的 Post-Training 还有哪些？它们之间的目的有何区别？5.  什么是 RAG，它是怎么提升生成质量的？与传统检索 + 模型生成的流程有何不同？你是如何评估一个RAG系统是否work的？6. PPO 和 DPO 在大模型对齐中的主要区别是什么？DPO 训练通常有哪些注意事项？用过GRPO么？二、简历1. 你在提到过 Modular Agent，你能讲讲它是如何实现多步规划的吗？2. 你提到了多个工具调用链路，调度策略是如何设计的？是否有异常 fallback 策略？3. 你构建的 Agent 评估体系包括哪些维度？如何衡量 planning 能力 vs hallucination rate？4. 你还微调过Qwen，选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的？5. Prompt 自动推荐模块用了哪些优化策略？有没有尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式？三、业务场景相关相关假如一个 Agent 推理链路包含 3 个工具 + 高频请求，系统整体延迟较高，你会如何优化？