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TP-Link 普联提前批完整面经
学历厂整体面试中规中矩,基本针对项目进行提问,也没有太多困难的问题,适合去熟悉面试流程,降低面试紧张感。
===============一面===============
主要针对项目进行提问
1. 自我介绍
2. 本科的分数和排名,硕士的分数和排名?你是保研的还是考研的?
3. 挑一个你认为最有亮点的项目进行介绍,为什么要使用该方法去构建模型呢?
4. 输入参数的量级是多少?
5. 模型的结构是什么样的?
6. 这个项目有没有具体的作用和应用?
7. 介绍一下你的论文
8. 有没有参加过实习?
9. 实验室的工作风格是什么样的?规模?
10. 使用什么深度学习框架?tensorflow还是pytorch
===============二面===============
和一面类似
1. 自我介绍
2. 挑一个熟悉的项目进行介绍
3. 数据量是多少,效果是什么样的,为什么选择这样的方法?
4. 项目的难点在哪里?项目进展的时间节点?
5. 你的工作内容是什么?
6. RAG的大小?本地部署的模型大小?与主动遇险的关系?
7. 八股,CNN与LSTM的区别是什么?
8. 你的专业不是数据分析,为什么要选择大数据方向
===============三面===============
主管面,主要是宏观的项目考察
1. 是否是保研?
2. 介绍一下项目
3. 出发点是什么,效果是什么样的
4. 你是哪里人,父母是做什么工作的?
5. 反问
TP-LINK 2026届秋季校园招聘正式启动!
特别说明:1. 秋招提前批结果不影响正式批,可重新投递
2. TP-LINK(普联)与TP-Link联洲独立招聘,可分别同时投递
企业介绍:TP-LINK (普联技术有限公司)是领先的ICT设备与解决方案供应商。自1996年成立以来,我们提供的海量设备已服务千行百业、千家万户,用以构建万物互联的世界。
招聘岗位:软件类,技术市场类,市场营销类,制造类,人事行政类,供应链计划类,采购类,财务类
工作地点:深圳,杭州,北京,南京,东莞等