快手秋招笔试

部门：美团-大模型后台开发实习生1、自我介绍2、介绍一下实习3、AI coding，给你一个需求然后利用大模型生成代码，然后给你15分钟读代码后串讲需求大致内容：设计一个项目，判断分布式缓存的热key是否一致。反思：1、一开始读代码重心读错了，没读到核心代码。2、其实这个需求的言外之意就是让你利用Java设计一个Redis的demo，但是只需要实现判断redis的热key一致性功能。3、一开始搞错方向，以为是写一个类然后调用Redis去实现功能就好了，导致后面压力得心态崩了面试官反馈：1、代码读少了，这点承认，建议我去读Spring源码或者其他开源代码，形成一套自己的读代码的体系；2、基础完全不行，redis完全不行，这点argue了一会，我其实自认为redis基础还可以，但是面试官说那你串讲的时候怎么没有体现？主要是完全没想到是让我利用java写一个redis的功能，面试官后续问了几个问题我还说可以利用redis实现，属于是利用redis实现redis的意思了。。。真的想不到面试官期望的是每个结点需要如何设计，比如定时任务，主从同步如何实现等等，有点说不清楚，人现在都是懵的如果有好兄弟最近也面了这个岗，期待评论区留下一些评论，看看面试官反馈怎么样。到现在都不知道如何复盘，让我再面一次我也肯定想不到往这方面靠，太难了，被说得有点怀疑自己了后续应该会去读代码，提升自己的能力了。

大家好，我是小富～面试都背过道八股题：Redis 的内存淘汰策略 LRU 和 LFU 是什么？怎么选好？很多同学对这两个算法的理解，只停留在都是缓存淘汰，但说不清它们具体区别，概念混淆，更不知道实际场景该怎么选？而且 Redis 的 key 淘汰算法其实还不是正统的 LRU 和 LFU 算法，而是基于 LRU/LFU 的一个变种。所以我们先了解下 LRU/LFU 基础算法，再看看它和变种的 Redis LRU 算法有何不同。一、什么是 LRU 算法？LRU 的全称是 Least Recently Used（最近最少使用），核心逻辑特别好记：最近没被用过的，下次也大概率用不上。举个例子：你电脑桌...

投递中大厂20+家，约面7家，面试10+场虾皮：入池美团：意向菜鸟：二面挂小红书：二面完等结果，9月初面的，官网状态还是面试环节，大概率挂了字节：一次一面挂，一次二面挂，面评可能已经脏了钉钉：拒面携程：二面完等结果其余：核心的阿里系简历挂或笔试挂，腾讯不捞，其他中大厂简历挂附一个timeline：虾皮：8.13一面、8.20二面、8.27hr面美团：8.20一面、8.25二面、8.29意向菜鸟：9.1一面、9.3二面小红书：8.26一面、9.5二面字节-抖音生活服务：9.2一面字节-业务中台：9.8一面、9.10二面携程：9.18一面、9.26二面

海康威视已经投递一个月的简历了 8月底投简历 总算给我发面试邀约了 感谢海康威视的给的一面 让我攒经验升级