一、简历优化

1.技能列表

推荐应当是这样的：

熟悉MYSQL数据库，能够进行索引优化；

熟悉Fillder工具，能够进行抓包、弱网测试、构建进行接口测试；

可以发现共同点就是不仅要写技术点，还要有个“一二三”，如果“一二三”你不知道有啥，就可以问AI（首推KIMI、豆包、文心一言）

如“给我讲一下postman的高级应用有哪些？”然后选个你认为好接受的技术点去学习并写入简历

2.项目经历

如果不知道自己的实习、项目经历要点在哪该写啥，就告诉AI信息让他分析与预测，告诉的越详细他的答案越准确

如“我的项目是基于Django+Vue+Python的个性化电影推荐系统，请帮我分析可能的技术难点和功能亮点所在”

不断追加信息让AI对项目的了解更详细，他的答案才会更符合我们的项目，如追问“系统基于协同过滤算法，主要分为基本信息展示、排名榜、论坛、推荐功能实现几个模块，请调整你的回答”

3.实习经历

实习经历也一样，告诉AI你干过啥，让AI帮你美化术语化，如“我在XX公司实习，编写过测试用例，进行过需求分析，关注并验收了些bug修复的过程，请你帮我量化我的实习个人产出，分点叙述”

4.自我评价

根据不同的求职岗位去问AI自我评价这模块应当如何写，如求职测试工程师，这样问“我正在求职测试工程师，请你编辑一份自我评价，要简历用，不要超过100字，拣和岗位匹配度高的素质写”

二、面试复盘

每次面试结束，我都推荐去整理好“面试问题记录与解析”这样的文档，问题答案可以找AI获取并提前背好，下次面试遇到一样的问题就心里有底，可以照葫芦画瓢。

总体来说面试问题分为两类：综合素质考察和技术题

综合素质考察：

你短期和长期的职业规划是什么？你怎么理解这个岗位的？你认为你为什么适合做这个岗位？你对加班怎么看？面对这样的问题，如果害怕自己准备答案不够妥当，就可以这样请教我们的同事AI，“假设你是一名应届生，正在求职XX公司的测试工程师，当面试官问你XXXX问题时，你会怎么回答，请言简意赅，不要赘述”

技术问题：

MYSQL的ACID你怎么理解？Springboot和Spring的主要区别是？Postman进行接口测试完整流程是什么？

这时就原封不动的抛给AI，经常遇到AI给的答案有很多的情况，我们既可以选择全部复制，然后自己阅读提取关键词（更推荐，不容易丢失重点），也可以追问他，“能再言简意赅一点吗”

三、模拟面试

并不能够实现真正的模拟面试，只是让头脑聪明的AI帮我们预测XX岗位面试可能问到的综合素质和技术问题，然后不断追问“还有吗”，常用于面试经验较少的前期，系统的为求职面试做准备阶段，正式开始大批量面试以后就不推荐使用该功能了，还是以实际面试问题为准。

四、面试作弊

不建议使用，一是有延迟需要等待出答案，二是容易露馅扣印象分甚至直接被挂。

因为经验丰富的面试官很容易看出来你在作弊对着屏幕读答案，回答问题也不流利，最重要的是没有自己的理解与思路，和标准答案一模一样就很可疑。

最后希望大家看完帖子都能有所收获！