逆天AI面试公司拿顶级风投

两个信号，足以颠覆你对“考试公平”的想象

信号 ①：AI 作弊工具也能拿顶级风投 2025 年 6 月，号称“Cheat on Everything”的桌面助手 Cluely 获得 Andreessen Horowitz 领投的 1 500 万美元 A 轮融资，估值直上 1.2 亿美元。它的商业模式很简单——实时监听你的屏幕与麦克风，把“正确答案”悄悄塞进耳机：面试、考试、销售演示一键开挂。

信号 ②：官方统计，AI 已让写代码提速 55 % GitHub 的对照实验显示，使用 Copilot 的开发者完成同一段功能代码平均提速 **55 %**，置信区间高达 21 %～89 %。

把这两条新闻放在一起，你会发现一个刺眼的矛盾：

一边是“作弊”工具被资本加冕，一边是传统考试仍要求考生“断网手搓”——我们到底在评估什么？

如果现实工作中，工程师早已默认携带 ChatGPT、Copilot、甚至 Cluely 这种“隐形外挂”，那么继续封禁 AI 的考试，究竟是在保障公平，还是在培养一群与真实生产力脱节的码农？

当“外挂”成为生产力标配，软件考试是不是也该升级到 3.0——不再考你手速，而是考你驾驭 AI 的姿势和效率。

不会用 AI 的程序员，正在被悄悄抛离

你可以质疑 Cluely 的灰色边界，但无法否认的是：AI 工具早已从“辅助”变成“默认”。

GitHub Copilot 的实测数据早已不是孤例。2024 年 Stack Overflow 年度开发者报告显示：

• 44.7% 的开发者已经在日常使用 AI 编码助手；
• 31.5% 的开发者计划在未来 12 个月内开始使用； 也就是说，整个行业中超过四分之三的人已经或即将进入“人 + AI 协作写代码”的新范式。

这还不是上限。在一些公司内测数据中，初级工程师配合 AI 工具完成模块开发的速度，甚至超过了没有 AI 的中级工程师。AI 不仅能写代码，还能引导新手完成结构拆解、语法填空、测试覆盖，一句话总结就是：

“新手 + AI > 老手单干”不再是科幻，而是现实工地。

相反，那些在传统教育体系中习惯“自己一行一行敲代码”、拒绝 Prompt 工程、认为用 Copilot 是偷懒的人，正在被新的效率曲线悄悄抛离。

这不是对手搓编码者的嘲讽，而是一个不可逆的信号：

开发已经从“独行侠”进入“协同战术”时代。

那么问题就来了——考试，真的应该继续用“闭卷 + 禁 AI”这种上个时代的方式，去选拔下一代工程师吗？

或者说，是不是我们要更新的不是防作弊手段，而是整个评估体系的逻辑？

如直接开放外挂，把考试升级到 3.0

我们已经看到了：封堵 AI 工具的成本在飙升，而效果却越来越差。

传统考试的应对方式无非是这些：断网、摄像头监控、限制插件、代码雷同率检测……但 Cluely 的出现证明，“外挂”可以完全绕过你的监管机制：它不运行在浏览器，而是直接监听屏幕内容、通过耳机私下语音输出；它不留任何窗口痕迹，哪怕你共享屏幕，它依然可以安安静静地提示答案。

而与此同时，现实工作场景早已全面开放 AI 工具使用。大多数公司甚至鼓励员工用 Copilot、ChatGPT 来加快交付节奏。也就是说：

你禁掉的，恰恰是开发者真实使用的核心技能。

所以问题的答案呼之欲出：

• 与其防不胜防地打压所谓“作弊工具”，
• 不如直接开放所有 AI 工具的使用权，
• 然后把考试的重点，从“你能不能写代码”转向“你能不能有效协同 AI 开发出能用的东西”。

软件考试 3.0 的新模型应该是这样的：

开放一切工具 —— Copilot、ChatGPT、甚至 Cluely； 考察协同行为 —— 谁能写出更有效的 Prompt，谁能更快 debug，谁能让系统跑得起来； 真正的区别，不是“你有没有开挂”，而是“你开得准不准、稳不稳、有没有瞄歪”。

当所有人都被允许持枪，作弊这件事本身就失去了意义， 剩下要比的，就是——谁更懂战术，谁更会协同，谁能交付。

考试一变，产业也变：AI × 认证是下一个风口

这场“考试升级”的意义，并不只停留在教育或招聘领域，它还可能直接撬动一个全新的产业链。

首先是企业端的效率革命。传统笔试筛人，常常存在“笔试强 → 实战弱”的错配问题；很多候选人能写出算法题，却搞不定环境配置、测试集成，甚至无法协同 AI 工具解决问题。而新一代协同考试，从一开始就模拟真实开发环境，允许联网、调用任意 AI 工具，结果就是：

你考出来的，不是一张纸，而是一套可跑的代码 + 完整的协作轨迹。

这对企业意味着什么？

• 招聘效率提升：通过 prompt 日志、CI 结果、Bug 修复链路，快速判断候选人是否能立即上手；
• 培训成本下降：直接观察“候选人与 AI 的互动模式”，可以预估上手曲线；
• 用人标准重构：未来的 JD（Job Description）不再是“会什么语言”，而是“如何与 AI 组队打仗”。

再看创业与投资方向，AI × 考试 × 工具链的结合点，正逐步跑出高估值项目：

• Cluely 做“考试陪练助手”，走的是 C 端 SaaS 路线；
• GitHub Copilot 正变成开发者默认插件，AI 编程即服务 成为下一代 IDE 核心；
• 而在这条新赛道上，还有大片空白等待填补，比如：

简单说：

谁能把“AI 开放考试 + 自动化评分 + 标准认证”三件套跑通，谁就有可能成为下一代技术人才的“驾照发放中心”。

这不只是一次考试范式的变化，而是一次针对整个人才筛选、协作模式、开发流程的系统重构。

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