题解 | 统计用户从访问到下单的转化率

select date,
concat(round(id_cnt/vi_cnt*100,1),'%') cr
from (
    select date(order_time) date,
    count(distinct m.user_id) id_cnt,
    count(distinct n.user_id) vi_cnt
    from order_tb m join visit_tb n on date(m.order_time)=date(n.visit_time)
    group by date(m.order_time)
) as t
order by date

1.小数转化为百分数：先除，再乘100，再保留小数位数，最后拼接字符串%

2.本题中不再是按user_id 联结表，而是按照time联结，因为要求是对每天的订单进行计数，与到底是谁的订单无关

3.在计数时都要去重，访问人数需要去重，访问次数不用

一、联结后的表是什么样子？

原 SQL 中使用 order_tb m join visit_tb n on date(m.order_time)=date(n.visit_time)，表示按 “日期” 关联两张表（即订单创建日期与访问日期相同）。以 2022-09-01 为例，关联后的表结构和部分数据如下：

关联逻辑：

• 左表 order_tb 是 2022-09-01 的订单（order_id=101、102、103）。
• 右表 visit_tb 是 2022-09-01 的访问记录（info_id=911、912、913、914）。
• 按 “日期相同” 关联后，每一条订单会与当天所有访问记录匹配，形成 “订单 - 访问” 的笛卡尔积组合（即订单数 × 访问数的行数）。

二、为什么两个 user_id 都要去重？

核心原因是：统计的是 “用户数” 而非 “记录数”，需排除同一用户的重复计算。

1. 对订单用户（m.user_id）去重：count(distinct m.user_id)

• 同一用户当天可能下多个订单（如 2022-09-02 的 user_id=12 下了 2 个订单）。
• 若不去重，count(m.user_id) 会统计为 “订单数”（如 12 会被算 2 次），但实际应统计为 “1 个下单用户”。
• 示例：2022-09-02 订单表中 user_id=12 有 2 条记录，去重后仅算 1 人。

2. 对访问用户（n.user_id）去重：count(distinct n.user_id)

• 同一用户当天可能有多次访问（如 2022-09-02 的 user_id=11 有 2 次访问）。
• 若不去重，count(n.user_id) 会统计为 “访问记录数”（如 11 会被算 2 次），但实际应统计为 “1 个访问用户”。
• 示例：2022-09-02 访问表中 user_id=11 有 2 条记录，去重后仅算 1 人。