去吧，去做廉价的牛马

1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...

一开始签了个AI coding什么的，当时想欸这么好可以用AI？（似乎那个AI coding是ai面试？）然后再看又是切屏不计入，又是允许本地IDE，干脆直接chatgpt启动了出来和大家讨论发现好像不能用AI上小红书搜发现这么干的不是少数，尤其是本地IDE直接是cursor和trae的而且发现这个问题去年秋招就有人问过，更离谱的是当时有的人问HR，有的HR说可以有的说不可以现在发了邮件去问招聘团队了，感觉是细则没写清楚要是直接说不能用不如直接签到题走人更省时间

1.介绍一下实习项目2.实习为什么离职，学校还有课吗3.HashMap的底层原理，介绍一些put流程4.SpringBean的生命周期5.SpringBean有机制实例化方式，这几种实例化方式有什么区别6.实际开发中有没有遇到循环依赖的问题，如果你遇到了，比如说A使用B，B使用A这种情况，你要怎么去解决7.JVM内存划分8.JVM垃圾回收机制，怎么判断对象是不是可以回收的，我说可达性分析，面试官说这个不是跟新生代老年代相关吗9.标记清理怎么去标记？程序计数器是干什么用的？10.实习相关拷打，具体场景就不说了，我给出根据实习出的问题： 1）怎么去数据库中挖掘数据 2）如果说挖出的数据量特别大有几...