[SLAM自救笔记0]:开端

📍背景介绍 本人本硕双非,目前研究方向为4D毫米波雷达SLAM多传感器融合。主攻技术栈是RIO(Radar-Inertial Odometry)与LIO(LiDAR-Inertial Odometry)。

🎯定位方向说明 虽然研究方向偏RIO,但在求职市场里,几乎不会单独设“RIO”岗位,LIO 是更通用的关键词。所以无论是“SLAM算法工程师”还是“定位算法工程师”,核心能力都围绕LIO展开,RIO经验也可迁移应用。

📝暑期岗位投递小结(2025年5月初启动)

  • 目标公司:避开大厂,主投中厂与小型初创公司
  • 岗位情况:SLAM岗位少得可怜,大多要求“老选手”,对新手非常不友好
  • 个人情况:在一个几乎无资源积累的实验室独自摸索,虽然条件艰难,但也自学成长不少
  • 成果:20天内共投递若干岗位,目前仅收到一个中厂(蘑菇车联🍄)的面试邀约

💻面试准备情况 投完简历后,因为对实习不抱希望,加上课题任务繁重,所以并没有准备C++八股、SLAM手撕代码和核心理论问答。说实话,有点遗憾。

📌接下来的打算 能有公司面试我,已经是非常幸运的事情了 🙏 我会认真对待面试,不管结果如何,都当作一次锻炼和总结的机会。 后续我会持续更新有关SLAM方向的实习面试经历、岗位信息和学习心得。 努力变身“养成系SLAM博主”📚📈,哈哈哈~

🙌特别感谢 LZW同学、WHS老哥、LY老哥给予的帮助与支持!(不@啦~)

如果你也在SLAM求职路上苦苦摸索,欢迎留言交流。

#SLAM算法工程师##SLAM##SLAM算法实习##自动驾驶##机器人#
全部评论
佬 mark~
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发布于 2025-06-01 01:41 黑龙江
大佬,我们组是做sar成像的,组里有雷达算法的gpu加速方向,或者自学多传感器融合,大佬有什么建议吗
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发布于 2025-10-23 13:40 四川
mark,今年入学就要学slam了😭想应付下老登私下学AI,不然感觉毕业就失业
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发布于 2025-06-03 21:50 北京

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作为一个25岁刚入职的应届生,最近和朋友讨论最多的话题就是:小厂一定不能去吗?网上的声音总是两极分化:要么鼓吹大厂光环护体,要么劝退所有小厂。但现实真的这么非黑即白吗?结合我自己的求职和观察经历,我想聊聊最真实的情况。1. 为什么大家都在“劝退”小厂?资源有限: 预算、人力、供应链都紧,往往一个人要掰成八瓣用,对新人的容错率低。​流程混乱: 很多标准不统一,甚至需要自己去搭流程、建话术库,前期磨合成本极高。稳定性差: 尤其在当前环境下,中小抗风险能力弱,担心发不出工资或突然倒闭。2. 但如果只看“大厂”,真的适合所有人吗?成长路径固化: 大厂像精密机器,你可能只是一颗螺丝钉,只懂拧螺丝,却看不见整机运转逻辑。​难以触达核心: 应届生往往容易被边缘化,很难有机会独立负责项目,话语权微弱。3. 我的判断标准:如何避坑?如果要去小厂,请务必核对这3个硬指标:1. 业务现金流: 查一下公司背景、投资方,最起码保证工资准时、社保公积金合规。​2. 直属上级: 这是决定你生死的关键!找一个肯教东西、逻辑清晰、能扛事的主管,比公司大小重要100倍。​3. 可积累的技能: 这份工作能否让你掌握硬技能(如技术栈、数据分析、标准化管理),而不是单纯做纯体力活。总结:小厂不一定是坟墓,大厂也未必是保险箱。25岁的年纪,最怕的不是试错,而是自我封闭。 只要核心技能在增长、老板靠谱,小厂反而能让你见识到业务的全貌,获得在大厂得不到的综合能力。
小厂一定不能去吗?
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