字节技术中台用户增长方向数分一面
1. 自我介绍
2. 深挖简历
3. sql题
一张表，有user_id, source和score表示一个用户对一个资源的打分情况，有一个用户给同一个资源多次打分的情况。
第一问是求每个用户所有资源的平均分数。这里有个坑，因为存在一个用户给同一个资源多次打分的情况，如果直接group by user_id，然后avg(score)，这样不算是用户所有资源的平均分数。我做的时候就直接踩这个坑了，然后面试官提示我不太准确，我想了想，可先求每个用户对每种资源的平均分数，作为这个资源的分数，然后再求总的平均。不过面试官还是说，再想想还有没有什么问题。我说，可能会有异常值的存在，可以取中位数作为这个资源的分数，或者去除最高分最低分后再求平均分。不过好像没答到点子上，面试官也没有再说什么。
剩余的两问都比较简单，用窗口函数就行。
4. abtest和假设检验。
5. 开放题：假设抖音极速版新增了一亿的日活，但字节下面所有产品线的日活只新增了1000w，怎么评估抖音极速版的影响。
我回答说可看只在抖音极速版活跃的用户数量，和只在其它产品活跃的用户数量，进行一个横向对比。
追问：比如在抖音和抖音极速版都活跃的用户呢？就不看了吗？
我说可根据在抖音和抖音极速版的时长来确定分割的权重。
追问：之前在抖音活跃，现在跑去抖音极速版，这部分人算谁的功劳？
我说这本质上是一个归因分析，常见的归因分析有末次归因、首次归因、线性归因和U型归因，可以看作是抖音极速版的功劳，然后按照末次归因的逻辑解释了一下。不过看面试官表情好像答得不太好。
还是许愿二面吧。
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